但什么是神经网络？| 深度学习第1章 - 3Blue1Brown - 中配

合集 · 神经网络 - 3Blue1Brown (10)

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Description

3Blue1Brown深度学习开篇，借手写数字识别拆解神经网络的数学结构。加权和加上偏置，经S型函数挤压到0到1，作为下一层的激活值；层间计算可用矩阵乘法表示。隐藏层神经元负责捕捉边缘等特征，层层组合，形成抽象能力。理解权重与偏置，能把网络当作可调试工具而非黑箱。结尾还提到，现代网络更常用ReLU。本集为下一章“学习”过程铺垫。
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00:00:04 引言示例
00:01:04 系列预览
00:02:41 什么是神经元？
00:03:32 引入层
00:05:18 为什么需要层？
00:08:09 边缘检测示例
00:10:51 计算权重和偏置
00:11:41 学习是如何关联的？
00:12:33 符号与线性代数
00:14:11 回顾
00:15:19 结语
00:15:55 ReLU与Sigmoid对比
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原标题：But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
原作者：3Blue1Brown
发布日期：2017-10-05
视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk