须无尽第五 13d ago 这两个AI本质上逻辑就不太相同，DeepSeek应该是社会主义，GPT应该是资本主义，但是我觉得他们两个的城邦可以联合起来，组成一个更大的城市，DeepSeek当安全总监，进行重要决策，相当于2/3个市长，GPT则可以当效能部长，负责合理分配城市内的资源，以及对城市进行改造建设，监管重工业，轻工业，企业以及工农业，两个市长还要定期开研讨会进行反思，这样的城市你们去不去，反正我肯定去了 ♥ 302 ↩ 11
我背身必中 23d ago 这视频看个乐就行了，现实情况肯定是模拟不出来的，一个人赚钱多花钱也多，真去了低收入的地方可能不适应（前提这两个城市在一个国家），而且经济好的城市基础设施也不会差的，医疗条件也肯定是一线水准，放现实里G市早就发展得远超D市了，哪怕后期大量人涌入D市养老，D市之前的经济体量也难以快速建立完善的养老体系。最后说一句：这只是我的个人观点，觉得不行就别当回事 ♥ 11
空山不可说 24d ago 我认真的思考了一下。说真的，一开始我很快就选择了G城，只要机会足够多，那人生就会无限精彩。但是听完市长们的演讲，又觉得D城更符合我的价值观。殊不知还有第三关，那些选择留下来的人，让人泪目。 ♥ 34
Curesnt 2d ago 做urban econ的来解释一下，我们在做这类多指标(或者说多部门)一般均衡的时候其实要跑很多轮次，一开始在均衡点(不动点)附近震荡收敛或者稳定收敛，第三第四轮还会继续做幅度衰减的震荡或者稳定收敛，一直到n轮才能观察到稳态(static state)或者发散，稳态时没有人愿意改变自己的选址(均衡)，发散显然是所有人在k轮全部挤到一个城市，k+1轮又全部到另一个城市。所以这个第二轮的结论显然是没达到稳态，当然考虑到token消耗是可以理解的[三花猫]。而震荡收敛，稳定收敛还是发散取决于你的迁移的参数(在这个实验的语境下是ai内部的决策)到底有多大，也就是居民对于自己效用的变化有多敏感，这个参数一般需要使用真实城市数据进行gmm估计，或者校准对齐。视频里应该是负责选址的agent过于敏感导致的。另外说句题外话，涉及到通勤的还要考虑路网的wardrop均衡，相当于在工资，房价地价，宜居等等基础的均衡求解过程的内部再嵌套一层求解，居民除了选择城市外还要选择在该城市住在哪里，以及去哪里工作，这样才构成一个完整的一般均衡，然后进行对比分析。 ♥ 2
爱吃糠梨啊 23d ago 应该再过个10年，因为这里面不是有各个年龄段的吗，总会有新鲜血液再流回去的，而且，经济需要有人带动，第2个10年，我相信会有更多人流回去，如果只看这两个10年，我感觉最终的结果应该是6:4[吃瓜] ♥ 10
Comments
g城挣钱d城花，才是正确选择[doge]
♥ 759 ↩ 11
这两个AI本质上逻辑就不太相同，DeepSeek应该是社会主义，GPT应该是资本主义，但是我觉得他们两个的城邦可以联合起来，组成一个更大的城市，DeepSeek当安全总监，进行重要决策，相当于2/3个市长，GPT则可以当效能部长，负责合理分配城市内的资源，以及对城市进行改造建设，监管重工业，轻工业，企业以及工农业，两个市长还要定期开研讨会进行反思，这样的城市你们去不去，反正我肯定去了
♥ 302 ↩ 11
这视频看个乐就行了，现实情况肯定是模拟不出来的，一个人赚钱多花钱也多，真去了低收入的地方可能不适应（前提这两个城市在一个国家），而且经济好的城市基础设施也不会差的，医疗条件也肯定是一线水准，放现实里G市早就发展得远超D市了，哪怕后期大量人涌入D市养老，D市之前的经济体量也难以快速建立完善的养老体系。最后说一句：这只是我的个人观点，觉得不行就别当回事
♥ 11
应该10年后再测试一次，两座城市都生活过才有发言权[doge]
♥ 278 ↩ 3
D老师依旧不残不会玩
♥ 141
G城赚钱赚够了 跑D城养老[doge]
♥ 24
反正都会沉下去，我先来，我是给[打call]
♥ 310 ↩ 11
好奇怎么模拟城市运转的，ai算力罩的住吗？而且是不是得第三方ai同时模拟两个不同权重的城市发展，不然ai自己作弊怎么办[doge]
♥ 72 ↩ 5
逛了一圈，还是up的AI智斗最好，观看体感舒服
♥ 10 ↩ 1
这一期应该在第二次选择后的基础上 保留之前的选择后 再选择一次或者数次 看看有什么变化 这样不完整的结束了好可惜
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我认真的思考了一下。说真的，一开始我很快就选择了G城，只要机会足够多，那人生就会无限精彩。但是听完市长们的演讲，又觉得D城更符合我的价值观。殊不知还有第三关，那些选择留下来的人，让人泪目。
♥ 34
G市闯荡，D市结婚生子养老。[doge]
♥ 5
做urban econ的来解释一下，我们在做这类多指标(或者说多部门)一般均衡的时候其实要跑很多轮次，一开始在均衡点(不动点)附近震荡收敛或者稳定收敛，第三第四轮还会继续做幅度衰减的震荡或者稳定收敛，一直到n轮才能观察到稳态(static state)或者发散，稳态时没有人愿意改变自己的选址(均衡)，发散显然是所有人在k轮全部挤到一个城市，k+1轮又全部到另一个城市。所以这个第二轮的结论显然是没达到稳态，当然考虑到token消耗是可以理解的[三花猫]。而震荡收敛，稳定收敛还是发散取决于你的迁移的参数(在这个实验的语境下是ai内部的决策)到底有多大，也就是居民对于自己效用的变化有多敏感，这个参数一般需要使用真实城市数据进行gmm估计，或者校准对齐。视频里应该是负责选址的agent过于敏感导致的。另外说句题外话，涉及到通勤的还要考虑路网的wardrop均衡，相当于在工资，房价地价，宜居等等基础的均衡求解过程的内部再嵌套一层求解，居民除了选择城市外还要选择在该城市住在哪里，以及去哪里工作，这样才构成一个完整的一般均衡，然后进行对比分析。
♥ 2
为什么这么优质的up和视频，居然看的人这么少？
♥ 40 ↩ 9
应该再过个10年，因为这里面不是有各个年龄段的吗，总会有新鲜血液再流回去的，而且，经济需要有人带动，第2个10年，我相信会有更多人流回去，如果只看这两个10年，我感觉最终的结果应该是6:4[吃瓜]
♥ 10
人类的劳动价值不应该由金钱定义，所有人一起建设一个共同幸福的乐园才是劳动的价值。
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ai诈骗犯挺好的，不知为何下架了
♥ 7 ↩ 1
之前不都是10来分钟的精彩视频吗？现在怎么感觉这么水。[笑哭]
♥ 7 ↩ 7
这理论上不是应该在继续进行十年然后在进行一次判定 才更加准确吗
♥ 10
要我我肯定选DeepSeek。大肥鱼的那个可能不是天堂。但是gbt的大概是夜之城。我才不要当公司的狗。
♥ 7