【春招冲刺】2022模型融合公开课【全19集】|竞赛必备模型融合技巧|Stacking|Blending|投票法Voting|平均法Averaging

Parts

1. P1 · 1.课程目标+课件领取
2. P2 · 2.认识模型融合
3. P3 · 03 投票法(1)：绝对多数投票vs相对多数投票
4. P4 · 04 投票法(2)：硬投票vs软投票
5. P5 · 05 投票法(3)：加权投票
6. P6 · 06 实现融合(1) benchmark与模型选择
7. P7 · 07 实现融合(2) 构建分类器，对抗过拟合
8. P8 · 08 实现融合(3) 融合模型的多样性
9. P9 · 09 实现融合(4) 增加多样性，精简多样性
10. P10 · 10 实现融合(5) 分类器加权
11. P11 · 11 堆叠法(1) Stacking的基本思想与本质
12. P12 · 12 堆叠法(2) Stacking应用中的细节问题
13. P13 · 13 堆叠法(3) 在Sklearn中实现Stacking
14. P14 · 14 堆叠法(4) Stacking中的交叉验证
15. P15 · 15 堆叠法(5) 重要参数cv
16. P16 · 16 堆叠法(6) 重要参数stack_method与接口transform
17. P17 · 17 堆叠法(7) Stacking的完整训练与测试流程
18. P18 · 18 Blending的基本思想与流程
19. P19 · 19 结语：模型融合正课的相关内容
20. P20 · 直播答疑1
21. P21 · 直播答疑2