本地视频生成 5090显存太小 DGXSpark性能太弱 RTX Pro6000？？

第一，同为pro6000

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省流：up目测花了13w买硬件，还没找到应用的地方[笑哭]

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pro6000如果不搞lora训练，目前的情况就是无用武之地，社区主流开源模型用不到96g，大的开源模型96g又不够。

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wan2.2都是旧时代产物了，现在都是api生成视频，几分钟一个15秒视频，成本和时间大幅度降低，Pro 6000可以用ltx2.3生视频比wan2.2好多了

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为什么AI板块一直在涨，因为AI爆发推动了硬件需求，这些高价硬件确实有人拿来生产力做出有价值的东西变现成功，对于大型企业来说分成买来确实在用且颇有成效（比如质谱的GLM5.2，deepseek的V4PRO都是天顶星产品）以及买来吃灰（比如马斯克的XAI）但是吃灰他也绝不说后悔也不会低价卖出硬件。这是一种硬件焦虑的延伸，一种供需被人为控制的上涨，如果你不想硬件付费那就烧token，通过免费token拉你入坑，再付费绑定，目前所有研究AI生成视频的工作人员都是字节跳动的免费提示词训练官，你在给字节免费打工，他把你的提示词蒸馏一遍，融入下一个版本模型，降低门槛更多的人进来生成视频，甚至很多老登企业开小部门专门发AI视频烧钱烧的玩，生成的视频发在抖音形成商业闭环，更多的人进来买算力卡需求再次增加，寒武纪继续虚空上涨，HMB需求继续上涨📈AI板块继续上涨

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Up不要对DGX Spark / Pro6000这些方案的生成速度有太高的期待。 但可以试一试增加batch值，也就是尝试一次生成多个版本。比如一次出16张图。 我预计总时长会有一定的增加，但算到单张图的时长，应该有很大程度的提升。 如果还是不行，请将DGX Spark / Pro6000顺丰到付快递给我。

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说真的，与其买硬件用开源的模型，真的不如直接使用花钱闭源模型API划算，一直停留在生成视频速度研究，专业选手都在研究导演力了。。我就是这样了。。

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看一下我的

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搞10张本地跑GLM-5.1 8bit版[doge]

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娃导，如果对生图，生视频感兴趣。96g可以用vllm+qwen3.6 27b fp8+cc switch+claude code(或hermes、opencode任选一个)，然后通过agent来自动化生图生视屏，96g可以体验的开源大模型有很多，目前一流的还是qwen3.6. 本地模型的好处就是破限，破限除了NSFW，更多的是去体验一下各种逆向[doge_金箍]。会的大佬可以多在评论区跟娃导说说，娃导现在都活跃在哪些群啊。娃导有自己的交流群么？

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很像一个主持人

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娃娃老师还会玩大大模型应用呢？[doge]

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卖给工作站然后租工作站的算力吧，自己搞搞的就是一坨，各种限制

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但是太贵了最近pro6000

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本地部署最大的意义在于生成未经审查的内容，懂得都懂。。[doge][doge][doge]

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通用性较好的是5090吧，如果不是为了专门ai

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我用90D，10秒的LTX2.3的960 544（stage1+8步蒸馏）51秒完成，241帧。

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[滑稽]谁把车放桌面了？

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amd ai max 395 跑这个DEMO，模型换成BF16，7分钟，已经打赢DGX SPARK了

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我选择用买卡的钱充原生claude openai的会员，相信后人的智慧再买卡[辣眼睛]

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