AI编程如何替代程序员？CodeWhisperer实战力扣！

合集 · 【AI教程】 (43)

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Comments

与君共度余生 2023-10-21

用一个真实案例：鄙人曾任某小网络公司运维，喜欢自行编写脚本简化工作。自己刚入职半年左右在完全熟悉所有工作后，花了一个下午写的一套脚本一年多的时间一直也运行良好。大概在今年年初，我用chatgpt对其中一个脚本试图对其进行简化，但是花了一天的时间，从开始优化到报错排错历时一天仍未达到目的，最后选择回滚使用最初版本。我想知道chatGPT替代开发人员如何替代？[doge]

♥ 520 ↩ 30

FA-みや 2023-10-20

感觉leetcode完全用来衡量ai能力，现实中的开发哪里有那么的精确题设，题目式的清晰描述，纯净如水的数据，实际上的问题是:一会要从这个框架的疙瘩角落里找文档，那里字段又变了文档没写上，那个环境哪里有xx问题。每个模块都能看懂，但是几千行代码螺在一起无论什么问题都会变得困难起来，因为多部分problem本质是bug链，而不是一个独立的"小困难"。[笑哭] 如果能把问题定位的很清楚了，你能精确描述了，问题被拆分成"能让ai解决的问题"的时候，这根本对你而言就已经不是困难了不是吗？一般stackover一下就能得解。现在的ai只能说是学生的福音，几乎绝大部分大学作业都能通过ai良好解决，不过真要加入工作流，好不好用我不做评价，你自己试试就知道了[吃瓜]

♥ 251 ↩ 7

也疏狂 2023-10-22

说实话，我是编程小白，就只是自己看了一些 python 的书，大学学过 c++，sql，c#，学的都很浅，工作的时候有些程序化的东西，找chat给写的，自己纠纠错，还是很不错的，做了一个收货入库系统，两个Android软件，用起来都没问题，很高效，主要是描述问题的方式，如果描述的对了，一次性就OK了，代码不会报错（真实经历），如果描述不当，那就一开始就歪了，你能纠错一能整天纠错到烦，最后只能自己重写一部分，但是个人感觉不鸡肋，我又不去搞开发，日常办公程序化内容用一下还是ok的，好多工厂其实很缺少对程序化的内容进行代码设计

♥ 197 ↩ 3