11款神经网络科研绘图可视化工具

同济子豪兄

合集 · 可解释人工智能公开课 (9)

  1. 1:01:06
    可解释机器学习公开课
  2. 36:49
    CAM可解释性分析-算法讲解
  3. 50:15
    CAM可解释性论文精读：Learning Deep Features for Discriminative Localization
  4. 48:04
    GradCAM深度学习可解释性分析
  5. 53:08
    【精读AI论文】GradCAM可解释性分析
  6. 52:13
    LIME机器学习可解释性分析
  7. 1:13:31
    【精读AI论文】LIME机器学习可解释性分析
  8. 19:11
    MATLAB玩转深度学习可解释性分析
  9. 20:55
    11款神经网络科研绘图可视化工具
Description 
【公众号 人工智能小技巧 回复 神经网络科研绘图 下载代码教程】

推荐11款神经网络科研绘图可视化工具，组会汇报、论文插图、科研学术必备。
PytorchViz、Keras、visualkeras、Tensorboard、NN-SVG、PlotNeuralNet、Netron、ZETANE、Tensorspace.js、GRAPHCORE、nn_vis、PowerPoint、ProcessOn
代码实战：1.使用PytorchViz可视化Pytorch模型计算图。2.将Pytorch模型导出为ONNX格式，使用Netron可视化神经网络结构。

同济子豪兄-可解释机器学习公开课，包含人工智能可解释性、显著性分析领域的导论、算法综述、经典论文精读、代码实战、前沿讲座。
课程主页：https://github.com/TommyZihao/zihao_course/blob/main/XAI