黄仁勋挑战特斯拉纯视觉！马斯克：真心希望你能成功！

人只靠人眼就能开飞机 但，有了雷达。人能在极端情况下开飞机

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一个卖芯片的，不加硬件就是给自己打脸，这很正常.[doge]

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老马这次比较委婉，皮衣毕竟是最大的ai芯片商，不能得罪，这要放在X上的问答，老马早回了句我研究过了，激光雷达和ai互掐

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纯视觉走的是强Ai，而激光雷达+视觉走的强Ai+强感知，但是在成本投入和短期成效来看显然纯视觉走的更快，激光雷达+视觉的融合感知在技术难度上要远远高于纯视觉，在感知硬件对齐这一块就是非常大的挑战，当然如何在技术上有所突破，融合感知是未来，前提是你得能挺到技术突破的时候。

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这其实更多的是跟华为竞争

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老黄这么一搞，以后的fsd会降价，甚至会免费吗？还是说等第一季度老黄的奔驰车上路先跑一轮先再说[doge]

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老美总是给人创新震撼

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还是觉得纯视觉靠谱，花这么大价钱搞雷达感知，是为了解决多特殊的情况？陨石超音速撞地球么？以后大家安全系数都上来，特殊情况就更少了

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马斯克肯定希望有一个对手，这样对特斯拉也是好事。

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一个是刷题，一个是理解逻辑

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为什么别的up说的是老黄用的纯视觉路线？

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老黄的L4，问题tsl robotaxi也是L4，已经撤掉安全员运营了，老黄你成本要是没优势那不可能成功的

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要解释的是，在视觉语言信息失效时，绘制3D点阵路况有何用？能支撑系统做出安全有效决策吗？

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搞出一套完整的融合算法，搞出来就是牛逼！没搞出来就别吹牛，硬件强不代表落地强. 别傻乎乎只看硬件性能堆到天上，结果软件使用效率只有10%. 也别说软件可以后面再更新，软件发展也有规律的，首先从0到0.9容易，从0.9到1就是个大坎！搞出来从1到100客观就是要反复迭代，如履薄冰，一不小心就收敛不了；这个周期是客观规律，这个周期肯定够硬件更新换代了.

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对标特斯拉，那还是先买特斯拉吧，老黄加油，

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没有必要吧，开车出门是日常，不是开战斗机，需要这么尖端科技吗？

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激光雷达点云，感觉就是画蛇添足[笑哭]。做个补光灯差不多。像指手画脚的副驾，还浪费算力多做一套模型 解决不了问题，就解决提出问题的。 如果视觉有弊端，那不就让它陷入弊端的范围。 光线好情况下，都没问题。 暗夜，加可见光补光灯。 雨雾烟，加短波红外补光灯。 雪地，加长波红外补光灯。 不让视觉路线陷入弊端区，专心一个视觉模型，不额外浪费算力搞点云数据和绞尽脑汁搞融合。简单直接。另外不用额外走一圈激光雷达路径，延迟还低。 暗夜参考：【海康威视夜视全彩监控摄像-哔哩哔哩】 https://b23.tv/LvKwdk1 雨天参考：【高速遇大雨看不清路，副驾掏手机用相机拍摄路况，一看画面太意外-哔哩哔哩】 https://b23.tv/SeiPW6Z 烟雾参考：【烟雾对905nm和1550nm探测器激光雷达的影响-哔哩哔哩】 https://b23.tv/YFPesTm 雪地参考：【为什么中波热成像能透视蓝宝石而长波透不了? 中波vs长波谁更厉害？-哔哩哔哩】 https://b23.tv/dJP8xWO

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老马要搞芯片，皮衣搞自动驾驶

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英伟达的和国内新能源的智驾比有什么差别

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老黄能做出个成本20万美元的waymo级别的就算你厉害。