【技术干货】超参数优化专题：随机与Halving网格搜索 | 机器学习实战正课节选

超参数优化专题来啦！本内容节选自《机器学习实战》正课，完整目录见评论区！【获取完整课件&代码&数据加vx littlebird_0229】

超参数优化是当代autoML领域最为成熟和先进的领域之一，该领域对于参数量众多的深度学习与机器学习领域来说十分关键。在本次专题中，我们将讲解随机网格搜索、Halving网格搜索、贝叶斯优化（基于高斯过程与TPE）三种优化方法。