【技术干货】超参数优化专题：随机与Halving网格搜索 | 机器学习实战正课节选

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超参数优化专题来啦！本内容节选自《机器学习实战》正课，完整目录见评论区！【获取完整课件&代码&数据加vx littlebird_0229】

超参数优化是当代autoML领域最为成熟和先进的领域之一，该领域对于参数量众多的深度学习与机器学习领域来说十分关键。在本次专题中，我们将讲解随机网格搜索、Halving网格搜索、贝叶斯优化（基于高斯过程与TPE）三种优化方法。

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菜菜TsaiTsai 2021-12-27

【完整课件&代码&数据加vx littlebird_0229】[打call] 本视频选自《2021数据分析实战》课程正课！机器学习实战课程的《超参数优化》板块是基于Kaggle数据与集成学习算法打造，通过详细讲解贝多种网格搜索的原理与代码，我们将一步步见证搜索过程变得越来越快、搜索结果变得越来越好！公开课视频为节选版2小时，《超参数优化》完整版时长为8小时！详细目录如下：一超参数优化与枚举网格的理论极限二随机网格搜索RandomSearchCV 1 随机网格搜索的基本原理 2 随机网格搜索实现 3 随机网格的理论极限 4 大空间的随机网格搜索 5 连续型的随机网格搜索三 Halving网格搜索HalvingSearchCV 1 对半网格搜索的基本流程 2 对半网格搜索的实现 3 对半随机网格搜索四【加餐】AutoML前沿进展 1 自动化第三方框架 2 AutoML三大成熟研究领域 3 AutoML的新兴研究五贝叶斯优化基础方法 1 贝叶斯优化的基本流程 2 贝叶斯优化用于HPO 六贝叶斯优化的实现 1 基于Bayes_opt实现GP优化 2 基于HyperOpt实现TPE优化 3 基于Optuna实现多种贝叶斯优化祝学习愉快~[脱单doge]【完整课件&代码&数据加vx littlebird_0229】

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Paul--Frank 2022-06-14

卷积神经网络的学习率和批量大小可以用网格搜索吗[微笑]

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神刀所向 2021-12-25

菜菜和九天头发都好少[藏狐]

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大大叔叔武汉 2021-12-16

菜菜脖子下面怎么了。。

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菜菜TsaiTsai 2024-06-16

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