【吴恩达】目前B站最好的《Agent记忆》系统搭建教程!从记忆管理器到记忆感知智能体,手把手带你搞定智能体记忆核心能力!——附课件代码
Parts
- P1 · 0-Introduction 介绍
- P2 · 1-为什么AI智能体需要记忆
- P3 · 2-构建记忆管理器
- P4 · 3-用语义记忆扩展AI智能体工具调用
- P5 · 4-记忆操作:提取、整合与自更新
- P6 · 5-记忆感知智能体
- P7 · 6-Conclusion 结论
- P8 · 0-Introduction介绍
- P9 · 1-语言模型、聊天格式和tokens
- P10 · 2-Classification分类
- P11 · 3-Moderation适度
- P12 · 4-思维链推理
- P13 · 5-Chaining Prompts链接提示
- P14 · 6-Check Outputs检查输出
- P15 · 7-Evaluation评估
- P16 · 8-EvaluationPartI评估第一部分
- P17 · 9-Evaluation Part ll评估第二部分
- P18 · 10-Summary总结
Description
大语言模型本身并不具备真正的长期记忆能力。一次新的对话开始后,模型通常无法记住用户过去的信息,也无法持续积累经验。因此,如何为智能体构建稳定、高效、可持续演化的记忆系统,已经成为AI Agent工程化中的核心能力之一。