Description
DeepSeek V4 来了,一次发了两个模型:对标 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.4 的 V4-Pro,以及价格只有同类 1/7 到 1/18 的 V4-Flash。两款都支持 100 万上下文,把长上下文拉进普惠时代。花叔读完 58 页技术文档,做了 73 页 PPT,一步步拆解 V4 的四个核心创新:MHC 残差连接让 1.6T 模型训练不崩、粗筛细筛让百万 token 成本只要 2%、Muon 优化器替代 AdamW、后训练改用「专家训练+全科蒸馏」新范式。但 V4 不是最强的模型,擅长做题(Codeforces 第 23 名、Putnam 满分),品位和长链工具调用上还差 Opus 4.7 一口气。这是一个本分诚实的产品。
⏱️ 时间戳
00:00 V4 发布+73页PPT预告
02:03 Pro对标顶级,Flash是价格屠夫
05:00 擅长做题,品位差一截
07:25 1.6T MoE架构拆解
12:00 MHC残差连接防梯度爆炸
14:50 粗筛细筛读百万上下文
19:00 Muon优化器反向思路
23:00 专家训练+蒸馏新范式
Comments
一早上起来,满屏都是 GPT5.5 的消息,本以为又是今日无D的一天 没想到中午的时候 Deepseek V4 终于端上来了,我眩晕瘫坐在椅子上,就像看到了核弹爆炸[doge]
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deepseek真的是非常纯粹真诚的一批人,非常羡慕他们[Ave Mujica_愉快]
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需要视频中73页PPT的可以一键三连,回复「DeepSeek」获取。
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有deepseek真的太幸运了 在这个浮躁的社会
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DeepSeek还是用英伟达芯片训练的啊,,v4英文版技术报告第16页写得很清楚,算子内核是基于CUDA的 目前只是在推理框架上用了昇腾芯片,没直接对外开放英伟达框架。 而且,英伟达暴涨整件事跟DeepSeek没什么关联,国外对DeepSeek需求不大,何况已有其他的开源模型,比如Kimi K2.6、GLM 5.1、Qwen 3.6系列 实验领域和本地部署,主要是靠 Qwen,因为模型包含各尺寸规模。而需要极致智能的开源模型场景,目前还是用 Kimi K2.6 和 GLM5.1。 DeepSeek V4 Pro 或许有未来潜力,但至少在目前这个阶段,各家第三方厂商都还没部署 V4 模型。而已有部署的 DeepSeek 开源模型,智能方面就是路边一条,用量也是极小。 市场当前的走势主要还是在于,现在OpenAI和Anthropic因为Agent 导致算力需求空前膨胀。
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DeepSeek V4给我的感觉就是半成品,说是对标Claude Opus 4.6,实际上与4.5互有胜负,甚至打不过4.5推理思考版。称之为预览版一点问题都没有,或许再等两三个月吧,能端上来完全体。 只是如今闭源模型基本半年一个大版本更新,Claude Opus 4.7都已经出了,等到下半年才有V4完全体,人家指不定已经出到Claude Opus 5,这落后了人家快一年了。
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关于这类视频和几个网友说了几句,发一层楼,取关: 一直以来,这up主很会利用焦虑做运营(我从他这个案例中学到了太多)。他本身是产品出生,几乎可以说没写过代码,也不懂代码工程中真正价值和难点的平衡、前瞻和现实的折衷权衡所在,不明白真正精华之处。他既读不懂51万行的cc程序的零星片语,也不真知道本视频的73页中到底有多少干货,但却能够靠娴熟的AI工作流在第一时间“写出”这种我敢肯定他自己也不求甚解大多不懂的东西,他的那个洋洋洒洒价值平平的cc使用手册(诸君可自行对比使用下字节出的那个内部人使用的cc手册)能冲到排名之首,和他的很多高流量视频一样,是这个焦虑时代最好起号方式与收割焦虑的证明。 你问的这个问题无助于他的传播,他当然不会倾向于回答。你看几乎所有提到deepseek的,他都千篇一律给了复制粘贴的所谓“开源ppt” + 他的地址的回复。把评论中关键词最大化价值利用和他的东西联系起来并加上“开源”等等限制词进一步增加无所不在的AI扫描关联的信息矩阵识别度。你的每个评论,他的思路不是“回答你的问题,解你的惑”——很多问题他也不真正懂,而是如何利用你的问题中有更显著能增加他的暴露权重或“类seo”价值的部分,踩着你这块垫脚石,一点点在这个AI信息抓取整合的大海中向上攀爬,攫取更大的焦聚权重和关注倾斜,且一点也不加掩盖,因为掩盖需要回复你,需要时间成本,而且你们是完全小白,也不懂这一套。 何其残酷,何其血淋淋~ 不愧真是大厂产品&运营出身的行家里手啊!叹为观止!(接下...)
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deepseek v4最大的成绩就是打通全链路国产化,这意味着工业克苏鲁可以发力了。sota ai很快就进入白菜价时代,并成为水电煤这样的基础民生资源的一种[打call]
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已经用过写代码效果跟Claude效果差不多,就是费token和时间
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有一点我无法相信 Kimi K2.5参数1T,很贵,但是是全模态模型 Deepseek V4参数1.6T,性能和K2.6差不多,单纯的语言模型,不支持多模态。 可能这个V4不是完全体,是半成品端出来的
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一早上起来,满屏都是 GPT5.5 的消息,本以为又是今日无D的一天 没想到中午的时候 Deepseek V4 终于端上来了,我眩晕瘫坐在椅子上,就像看到了核弹爆炸[doge]
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AI的本质是数学,而数学的终点,是哲学!DeepSeek真的很难,一己之力对上整个世界的技术大佬、数学大牛,国家应该集中高校顶尖的数学力量支持DeepSeek的AI研究
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一张图告诉你deepseek为什么厉害
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最牛逼是它没用英伟达显卡
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所以这个模型非常适合写代码,我们就非常喜欢这个模型,写出来的代码又准又快,赚钱刚刚的
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不管这个模型有多拉胯,但是这是迈出的第一步
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华为的盘古模型呢?和这个是同类型么?
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求一个做这个网页的提示词以及 skills
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就冲这独立自主国产我也充了点钱, Deepseek + Claude Code目前用着还不错,花了不到两块钱的额度完成了我两个星期才能搞完的科学计算的代码工作,质量也还说得过去,还会自己测试benchmark,还能自己改错,我体验下来还可以
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都出到v4了??记得我写毕业论文时候ds都不太行,后来我都花米找人整好的[脸红]
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