后端怎么做数据同步?99%的人都搞错了!10分钟掌握数据同步企业级方案,保姆级教程 #编程知识百科
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Description
1 个视频带你从 0 开始掌握企业级数据同步方案!从最简单的全量同步开始,经历 7 次踩坑 7 次优化,最终实现实时数据同步架构,是鱼皮编程知识百科系列中一期很干的教程。 无论你是Java后端开发想学习数据同步技术,还是大数据程序员希望了解ETL实践,本视频都能帮你避开很多坑。记得三连支持,让更多程序员朋友掌握企业级数据同步。
Comments
巧了,前几天面试官正好问我数据同步相关的问题,我只会说“通过定时任务把数据从A库搬到B库”,面试官当场摇头。 看完这个视频我才知道原来数据同步有这么多坑要踩。特别是那个分页查询导致数据丢失的部分,我以前写代码从来没考虑过这种情况,想想就后怕。还有CDC、消息队列这些概念,课本里根本没讲过。 鱼皮利用动画的讲解真的太通俗易懂了,从简单到复杂的演进过程特别清晰,让我这种菜鸟也能理解企业级的技术方案。已经把视频加收藏夹了,准备反复刷几遍,下次面试一定要把这些知识点背熟。 求求各位朋友们给个三连吧,这种良心教程真的不多见了,让up主知道我们需要更多这样的技术分享!我已经关注了,期待下一期内容 🔥
♥ 205 ↩ 11
我想起了我同事,数据库存储了用户生日,要求算出距离生日还有多少天,他给的方案竟然是用定时器每天去扫,然后写到字段。我震惊了
♥ 45 ↩ 19
卧槽,第一次觉得和工作内容多么类似😅
♥ 44 ↩ 2
太好看了。我就是做数据同步的,但是我从不校验,也只同步前一天的。我已经看到了自己的终点[笑哭]
♥ 43 ↩ 5
好看,爱看,多出这样的视频[脱单doge]
♥ 37 ↩ 2
讲完阿巴被优化的事迹后,可以继续讲啊坤被优化的事迹了
♥ 29 ↩ 2
看完这个视频真是又心疼又好笑!😂 小阿八的成长历程简直就是程序员职场生存指南的缩影啊~从最简单的全量同步,到遭遇各种"老板的咆哮",再到被实习生阿坤暴击,每一个坑都踩得如此真实又扎心。💻🔥 特别喜欢视频里把数据同步的每个阶段都演绎得这么生动,尤其是"高端的功能往往只需要最简单的代码"这段,简直说出了多少程序员刚入行时的天真想法!🤣 不过最让人感动的还是小阿八不断优化迭代的韧劲,虽然最后被实习生教育了,但这种踩坑成长的过程才是最有价值的。 希望 up 主继续做有深度、有温度的内容,也希望看到这条评论的朋友都能点个免费的赞,让更多人受益!我们每一个人的小举动对应改变几个人的继续道路和人生轨迹✨ 已经为 up 主三连投币支持!
♥ 21 ↩ 3
鱼皮哥这视频动画是怎么做的有ai辅助吗
♥ 20 ↩ 5
让他起来搬砖[doge]
♥ 14 ↩ 1
MYSQL 我记得不是支撑BINLOG 主从复制吗? 公司用的所谓的“自研数据库”,就是MYSQL上面加了一层自研的代理[笑哭]。从19年上线后,感觉比以前的informx靠谱多了 。以前三天两头数据库夯死 [委屈]
♥ 11 ↩ 2
还有更复杂的场景,双环境数据库相互同步,也就是两个独立的系统各跑一个库,还要保持两个库一致,这种就真的折腾人了 有两种方式, 1借助更新时间字段及版本号增量互相同步(更新时间自字段防止重复更新,版本号字段防止死循环,无法避免竞争) 2直接记录更新语句到另一个系统中再次执行(无法避免竞争)
♥ 9 ↩ 4
seatunnel flink spark datax 都可以
♥ 8 ↩ 2
喜剧的内核是悲剧,鱼皮你太有才了!
♥ 8
哇,前面我以为确实做的很好了,后面居然还有这么多实际问题,像极了测试测来测去又出很多问题的情况[笑哭][笑哭]
♥ 8
现在的校招生确实吊炸天,我这种过期老废物打不过
♥ 7
实施情况结果是 你接触不到需要同步订单 只能通过接口轮询查询[笑哭]
♥ 6 ↩ 1
有个问题,使用游标同步数据的时候,订单状态如果这时候改变了,那已经同步的数据岂不是又同步不了了?[doge]
♥ 6 ↩ 4
喜欢这期的朋友可以点个赞 [脱单doge] 在想要不要做后续系列,谢谢大家
♥ 6
binglog不就完了。。。
♥ 5 ↩ 5