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Parts

  1. P1 · [中文] 01-课程介绍
  2. P2 · [英文] 01-课程介绍
  3. P3 · [中文] 02-斐波那契记忆化
  4. P4 · [英文] 02-斐波那契记忆化
  5. P5 · [中文] 03-网格旅行者记忆化
  6. P6 · [英文] 03-网格旅行者记忆化
  7. P7 · [中文] 04-记忆化方法
  8. P8 · [英文] 04-记忆化方法
  9. P9 · [中文] 05-canSum记忆化
  10. P10 · [英文] 05-canSum记忆化
  11. P11 · [中文] 06-howSum记忆化
  12. P12 · [英文] 06-howSum记忆化
  13. P13 · [中文] 07-bestSum记忆化
  14. P14 · [英文] 07-bestSum记忆化
  15. P15 · [中文] 08-canConstruct记忆化
  16. P16 · [英文] 08-canConstruct记忆化
  17. P17 · [中文] 09-countConstruct记忆化
  18. P18 · [英文] 09-countConstruct记忆化
  19. P19 · [中文] 10-allConstruct记忆化
  20. P20 · [英文] 10-allConstruct记忆化
  21. P21 · [中文] 11-斐波那契表格法
  22. P22 · [英文] 11-斐波那契表格法
  23. P23 · [中文] 12-网格旅行者表格法
  24. P24 · [英文] 12-网格旅行者表格法
  25. P25 · [中文] 13-表格法方法
  26. P26 · [英文] 13-表格法方法
  27. P27 · [中文] 14-canSum表格法
  28. P28 · [英文] 14-canSum表格法
  29. P29 · [中文] 15-howSum表格法
  30. P30 · [英文] 15-howSum表格法
  31. P31 · [中文] 16-bestSum表格法
  32. P32 · [英文] 16-bestSum表格法
  33. P33 · [中文] 17-canConstruct表格法
  34. P34 · [英文] 17-canConstruct表格法
  35. P35 · [中文] 18-countConstruct表格法
  36. P36 · [英文] 18-countConstruct表格法
  37. P37 · [中文] 19-allConstruct表格法
  38. P38 · [英文] 19-allConstruct表格法
  39. P39 · [中文] 20-结束语
  40. P40 · [英文] 20-结束语
Description
围绕动态规划这一核心算法思想,这套教程由浅入深带你从零掌握解决复杂问题的高效思维。内容从经典的斐波那契数列入手,先用记忆化递归理清重叠子问题与最优子结构,随后通过网格旅行、组合求和、字符串构造等层层递进的场景,不断打磨“自顶向下分解、缓存中间结果”的程式。紧接着,教程切换视角,引入表格法从底向上迭代填表,将递归转化为迭代,降低空间开销的同时让思路更直观。全程不只讲解法,更反复提炼通用的解题四步框架:明确问题状态、定义转移方程、决定计算顺序、提取最终答案。每一道案例既是独立挑战,又互为前序铺垫,方便你逐步构建知识图谱。无论你是准备技术面试、巩固算法基础,还是想提升编码思维来应对项目中的优化问题,这套系统化训练都能帮你更自信地拆解问题,写出干净的解法。