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Description
本期视频涉及专业:计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程、数据科学与大数据技术、网络空间安全、新媒体技术、电影制作、保密技术 其他大类科普: 土木类专业(土木工程、建筑环境与能源应用工程、给排水科学与工程、建筑电气与智能化、城市地下空间工程、道路桥梁与渡河工程…):BV1f34y167Uo 电子信息类专业(电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、信息工程、集成电路设计与集成系统、电子信息科学与技术、人工智能…):BV1g44y1N7iQ 经济学类、金融学类、经济与贸易类、财政类专业(经济学、经济统计学、金融学、金融工程、保险学、投资学、金融数学、金融科技、国际经济与贸易、贸易经济、财政学、税收学…):BV1nA4y1X7ux 自动化类、仪器类专业(自动化、机器人工程、测控技术与仪器…):BV1kB4y1t7A9 数学类、统计学类专业(数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、应用统计学…):BV1tV4y137MK 机械类专业(机械工程、机械设计制造及其自动化、材料成型及控制工程、机械电子工程、工业设计、过程装备与控制工程、车辆工程、汽车服务工程、智能制造工程…):BV1u44y1R74F 历史学类专业(历史学、考古学、文物与博物馆学…):BV1CX4y1t78F 工商管理类(工商管理、市场营销、会计学、财务管理、国际商务、人力资源管理、审计学、资产评估、文化产业管理、体育经济与管理…):BV14N411k7th 管理科学与工程类、农业经济管理类、公共管理类、图书情报与档案管理类、物流管理与工程类、工业工程类、电子商务类、旅游管理类(信息管理与信息系统、工程管理、工程造价、大数据管理与应用、农林经济管理、公共事业管理、行政管理、劳动与社会保障、土地资源管理、图书馆学、物流管理、物流工程、工业工程、电子商务、旅游管理、酒店管理、会展经济与管理…):BV17V4y1m7yQ 法学类专业(法学、知识产权…):BV19h411T7rd 电气类专业(电气工程及其自动化、智能电网信息工程…):BV1pc411g74h 中国语言文学类(汉语言文学、汉语言、汉语国际教育、秘书学…):BV1Vs421T7j1 临床医学类(临床医学、麻醉学、医学影像学、眼视光医学、精神医学、放射医学、儿科学):BV15b421v7ox 口腔医学类(口腔医学):BV1ix4y1J7HT 心理学类(心理学、应用心理学):BV1jJ4m137sR 教育学类(教育学、教育技术学、艺术教育、学前教育、小学教育、特殊教育…):BV1Wi421i7Ve 社会学类(社会学、社会工作、家政学…):BV1Kb421p7TR 材料类(材料科学与工程、材料物理、材料化学、冶金工程、金属材料工程、无机非金属材料工程、高分子材料与工程、焊接技术与工程、新能源材料与器件…):BV1LT421Y73A 生物医学工程类(生物医学工程…):BV1Ps421M7U8 能源动力类(能源与动力工程、新能源科学与工程、储能科学与工程…):BV1JDs2eQE7j 地理科学类、测绘类(地理科学、地理信息科学、测绘工程、遥感科学与技术…):BV1pMB2YBEVh 化工与制药类、化学类(化学工程与工艺、制药工程、化学、化学(师范)、应用化学…):BV1UxRpYdEdd
Comments
计算机科学与技术,985211双一流本硕博,总结一下周围博士的观点, 1.还有一种途径是读博,从事科研工作,留校,或者转央企国企; 2.只要基础够好,计算机组成原理、操作系统、数据结构、C语言、英语,要使用的技能的学习速度会很快; 3.在一定基础之上时,idea大于technology; 4.视野真的很重要; 5.上学前要知道学什么,上学后要知道想学什么; 6.要找到学习的乐趣,能让你动起来的那个点; 7.沟通与交流。 希望各位加油
♥ 12102 ↩ 199
有一个重要的点提醒各位朋友们:你毕业的时间是4年甚至7年后,而不是现在,这一点非常重要,想方向时一定要买带上时间。 像我高中填志愿那会(七八年前吧),还是大家扎堆财会金融的时代,连不是相关专业的人都想考注会acca啥的。计算机在理工中甚至都是次选。 时代真的很重要。
♥ 13189 ↩ 146
我计算机基本就是自学的,实话说刚开始学c的时候真挺懵,后来越来越底层,写了一个简易的os后有了就不一样的认知,挺推荐清华的ucore课程,现在应该是rcore了。之后打算学编译原理写个luajit的反编译器作为项目[tv_doge]学计算机有兴趣的话学的挺开心的,毕竟偏向于应用,成就感很深
♥ 6807 ↩ 222
框框太棒了!这个系列好有意义!很荣幸能尽一点绵薄之力[脱单doge]
♥ 8206 ↩ 61
都说大学计算机重原理,我一直很庆幸我在大学遇到了一位很负责任的编译原理老师,好多人都觉得编译原理是计算机里很难的一门学科,但是在他的教导下,当我学完编译原理的时候,有一种融会贯通的畅快。 老师自己也说,你们可能学完之后一辈子也用不到这么底层的东西,但是上他的课真让我感觉到了一些曾经写程序时的疑问被解决了。
♥ 4327 ↩ 38
建议可以采访一下工作五年以上的相关技术人员,互联网行业1年只算入门,3年算中级,5年以上实打实项目经验才有一定的架构能力。10年以上才是解决各种疑难杂症的资深,不一定要采访大厂,大厂再大,99%的从业者也进不去,大厂以外软开公司的开发环境和能力要求和大厂不同,现实是很骨感。 1.学习能力,即使你在学校里把所有技术啃光也没用,因为新技术每天都有,总有你在工作时才接触到的新工具,新技术,新框架,等等,这时候唯一有用的就是你的学习能力。 2 解决问题的能力,考验你的逻辑思维能力,考验你对问题的拆解能力,百度和Google的水平,甚至人际关系,请同事吃顿饭帮你解决一个难题,不要高大上,不要形而上学,白猫黑猫,抓住老鼠才是好猫。 3 人际交往的能力。中国的软开环境有点特殊,技术这条路反而最难走,你的同事,领导,甚至接触的甲方都是你重要的资源,不要让技术成为牢笼,要让它成为你人生的一把钥匙,越好用越好~
♥ 6134 ↩ 23
课代表来啦![打call][打call][打call] 计算机科学与技术 00:40 软件工程 06:09 网络工程 09:25 物联网工程 13:19 数字媒体技术 17:10 智能科学与技术 23:43 数据科学与大数据技术 29:09 信息安全 35:35 空间信息与数字技术 36:23 电子与计算机工程 36:32 网络空间安全 36:38 新媒体技术 36:44 电影制作 36:56 保密技术 37:02
♥ 3852 ↩ 21
谢谢框框,很荣幸能为B站大学计算机专业效力 [脱单doge]
♥ 2773 ↩ 11
多伦多大学 本科 计算机科学专业(人工智能和计算机视觉方向) 本科 生物性化学专业 博士 计算机科学专业 (人工智能方向) 我个人觉得data science 和 machine learning 还是有些比较大的区别的。 做纯machine learning的会更关注算法创新,原理,证明,可解释性等等, 研究方向主要是做优化算法开发(比如Adam K-FAC),模型结构创新(比如nurelODE)等等 ML 领域里的NLP,CV,RL这些偏应用的方向,就比较接近做软件开发+算法创新, 主要的研究方向是以某一个任务在特定数据集的应用为目标, (比如CV中的object detection 在日常场景如COCO中的应用)。 这些研究方向同时要求要有算法创新和实际应用,但是对理论的要求会低一些。 做data science会更在意数据收集,处理, 建模,可视化等等,这个方向我不是特别熟悉,和身边学这个专业的同学交流还是感觉和ml是差别很大的。
♥ 4138 ↩ 33
看到有评论说,做选择一定要考虑时间因素。这句话太对了,肯定有很多朋友看到最近大厂开出天价就考虑去卷宇宙机,总之要慎重,要考虑等你学出来能不能吃到这波时代红利。 就最近而言,原来说生化环材是天坑,今年材料去半导体拿到的offer相当客观;国家电网香的一批,三年前本科可以去市局,三年后部分研究生都要去县里;今年集成电路芯片ic待遇直追计算机,但明年好多大学扩招的硕士就要求职了,现在自学ic的求职就要和科班出身的去卷。
♥ 3331 ↩ 52
其实我感觉这个视频还是比较适合本科学生的,如果针对于学习成绩不太好的,也是想从事一些计算机行业的朋友们,作为过来人。这边也是给你一些建议,你可以看一看,专科的计算机教育也是分地区的,比如说深圳,广东,这边南方的学校,专科计算机教育是很强的。但是如果在天津东北那边,专科基本上已机械为主。而且,一旦在专科学上计算机,你要做好选择当卷王的准备。各种比赛你一定要参加,因为这是你进大厂的唯一渠道,比如说信息安全里的CTF竞赛,夺旗赛,物联网应用技术的全国职业技能大赛,西门子智能机器人大赛,安卓应用开发的谷歌与教育部联合的相关竞赛,计算机应用技术了解的不太清楚,像网络应用技术,尽量多考华为认证等行业认证。找工作的话也是比较好找的。
♥ 1945 ↩ 91
个人觉得如果对这方面不是很感兴趣真的别选这个专业。我当时就是觉得计算机前景好就冲动转专业到软件工程了,来了后发现自己本质上不喜欢这个专业,内驱力不足。并不是只要计算机专业就有高薪,而是有技术有能力付出时间精力去学习的才能高薪。而且这个行业不轻松,加班多压力大。反正我以后是不准备从事这方面的工作了。选专业一定要结合自己内心的热爱,否则进入不喜欢的领域只是在内耗自己,变得颓废
♥ 4370 ↩ 116
现在计算机两极化,211/985卷的要死,双非辣鸡的要死,把408学好,你就领先很多人了,看到有个评论说408学完了没啥感觉,因为没有往实际上用,大家在学理论知识一定要结合实际,比如在学同步并发,可以用C语言或者java结合项目来使用,tcp/ip协议自己可以实现一个简单的协议,不然你永远学不会
♥ 4208 ↩ 59
看完这一期,越发感觉计算机类学科会越来越倾向于非常深层的方向,简单解释就是,现在的东西已经被非常多人做了,包括做程序员的门槛也越来越高,等几年读出来,可能不是非常强的人的话,前景就会远低于现在了。换句话说就是,这个行业自己在卷死自己。
♥ 1075 ↩ 12
[妙啊]各位真的慎重诶!!! 可以试着敲代码学学看有没有兴趣,然后就是去理解代码概念呀,消化下基础知识,换个思路逻辑思考思考,如果卡死一根筋的,到后面会很痛苦的,代码啥的都看不懂压根做不了项目 [藏狐] 然后就是专业了,计算机话,我自己就学了微积分(高数)和离散数学(文科生噩梦)。那会儿就及格而已,还有些摆烂心理。(不能像我这样)
♥ 963 ↩ 41
大佬,能不能给我们这些面临毕业找工作的计算机毕业生一点建议。本人是一个双非本科的cs大四学生,但我学到现在总是感觉理论和实践很难联系到一起,感觉还是实践项目做少了。像408,数据库,软件工程,设计模式,语言:c,c++,python,java我都学过就都学得我感觉不咋样,但就是很难将一个想法从提出到实现,我也参加过acm但没获得什么大奖,算法还是很渣,也考过软考蓝桥杯,软设过了,但今年高项没过。我就感觉我没有在大三大二去和老师做项目写论文,只是考了点证还没啥用。就比如今年做毕设,我感觉我理论都知道一点,但具体要用什么技术,用什么框架,前后端用啥,我都要自己去找,然后重新开始新学习。就很难感觉自己学到这些理论能很难的和现在热门的技术点结合,而找工作确都是问这些技术又得学。而我又想走cv方向,所以现在在考研,也备考了一年了。但看着旁边的同学都找到工作,自己却复习都稳不住心态,还得啃老,唉。而且研究生后大家都在卷算法了,但算法确实学好真挺难了,我是想做那种东西做出来,有实感一些。所以现在很迷茫。
♥ 1105 ↩ 31
可是数媒看完还是很迷茫[大哭][大哭][大哭][大哭]我只能怪专业了,我觉得就是专业设置的问题才会导致这么多人迷茫
♥ 789 ↩ 27
趣味入门|BV1c4411d7jb 学科基础|BV1JV411t7ow 考研|BV19E411D78Q 软考|BV18Z4y1A7Yk 认证/就业|BV1Sx411R7L2 自学编程网站推荐|BV1iP4y1Y7tG
♥ 776 ↩ 158
课代表来了 程序员鱼皮 网络工程 BV号 趣味入门 BV1c4411d7jb 学科基础 BV1JV411t7ow 考研 BV19E411D78Q 软考 BV18Z4y1A7Yk 认证/就业 BV1Sx411R7L2 自学编程网站推荐 BV1iP4y1Y7tG
♥ 612 ↩ 75