4小时打造垂域专属大模型，Qwen3企业级微调实战！详解数据集创建方法+微调流程+微调模型性能评估完整流程｜实现知识灌注、MCP能力增强、推理性能优化！

b站上zui清晰的微调课程没有之一 居然还是免费的！

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技术更新太快了！能出一个qwen3deep research的手搓嘛[喜欢][喜欢][喜欢]

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想请教一下老师，特定领域专业数据（不是现成可下载的，需要自己拼装，只有问答那种的），如何构建带有思维链的微调数据集？

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不是哥们，你真教啊，那我可要三联了

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ollama下运行qwen3的4bit量化版非常容易陷入死循环，运行8bit正常，不知道是不是ollama的问题

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老师您好，有一个问题请教，我用Windows部署的llama factory微调的qwen2.5vl: 7B模型，微调完成后在llama factory页面运行没有问题，然后把模型部署到Linux服务器上（有四张显卡），用ollama部署的，能加载模型信息，但是模型跑起来的时候就卡了，完全用不了。这是兼容性问题吗，只要没有看到说兼容性问题的文档，不知道问题在哪了？

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有大佬跟着做出来了吗？为什么我最后保存微调后的模型显示RuntimeError: Bad in-place call:input tensor size 【65536000, 1】 and output tensor size 【5120, 25600】 should match

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目前看到第七集，被数据集震撼到了，想不到世界上真的有人会免费公开几百万条精选数据构成的数据集，计算机的起源就是开源精神[大哭]

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感觉qwen3的幻觉比qwen2.5还重

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听的最明白的一次，谢谢老师

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九天老师，我跟着您的教程按照您的参数和数据集微调了Qwen3-14b，但是看到loss曲线在四十多步后就不再下降了。我觉得很奇怪。于是我把您的"Qwen3高效微调（下）.ipynb"文档中大规模微调部分的loss作了图，结果也没有下降，而是一直在震荡。请问九天老师和万能的网友，这样难道是正常的吗？[思考] @九天Hector

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突然意识到我在微调自己[哦呼]

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请问老师、各位大哥，我在按照课件中的命令行（pip install --upgrade --force-reinstall --no-cache-dir unsloth unsloth_zoo）安装unsloth后，出现报错 “Failed to build xformers ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (xformers)”，请问有大佬可以指点我下该如何解决吗？

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已三连，礼貌求课件

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不愧是九天老师，厉害！

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不推荐，啰里啰嗦，广告太多。成功躲避所有重点，一到重点就广告，毫无诚心。

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我发布了一篇笔记，快来看看吧~

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我以为是从一个业务去制作一个数据集

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