7. LegalHi-全局适应的动态法律多智能体协作系统
合集 · GLM法律行业大模型挑战赛 · 决赛答辩 (9)
-
1. 临时组个队-端到端的法律信息查询Agent推理框架
15:35
-
2. 5way-针对不同问题类型调用不同Agent适配差异化流程
14:36
-
3. PromptcnAi-自定义增加接口满足不同的查询需求
14:18
-
4. 买白菜不砍价-基于GLM多智能体协同的法律行业问答系统
13:55
-
5. nickolasNi-类似ChatGPT-o1思维链的方式在答题前生成解题思路
15:32
-
6. 躺躺不想动了-反馈增强的分步编码Agent
15:21
-
7. LegalHi-全局适应的动态法律多智能体协作系统
15:20
-
8. Splandour-法务智能体
12:53
-
9. RedCoast-高可靠低成本的ReactCodeAgent智能协同框架
14:05
Description
清华大学LegalHi团队研发的法域智行,是一种全局适应的动态法律多智能体协作系统。该系统由五类智能体协同工作:Processor专注于高效的数据处理,Memorizer负责记忆的存储、更新与检索,Actor承担思考、行动与观察任务,Judge对答案质量进行精确评估,Reflector致力于通过反思与反馈推动系统的持续改进。 为了在多智能体系统中有效平衡任务的精确执行和全局目标的一致性,法域智行创新性地提出了GoalAct技术。该技术通过整合全局完整规划与动态局部规划,确保智能体在局部执行任务时始终与全局目标保持一致;结合全局整体纠错与动态实时纠错,在系统内实时修正潜在偏差,提升整体协作的准确性和稳健性;,让系统具备学习与适应能力,从长远和短期两方面优化任务执行同时融合全局长期记忆与动态短期记忆。通过这种多层次的创新,法域智行成功实现了局部任务的精确执行与全局宏观把控的有机结合,大幅提升了协作效率和整体系统表现,为复杂法律事务的智能处理提供了更优的解决方案。