on鳭鳭 1d ago 網上99.9％的AI生成短視頻都是垃圾毒藥。我對這種AI生成視頻非常反感，偏偏我媽卻非常喜歡，每天都要看過八九個小時，問她有什麼好看媽又說不出來，好像中毒一樣，記性都變差了。真的怕她會老人癡呆[捂脸] ♥ 11 ↩ 1
晓湮Daybreak_Dawn 5d ago 比起搞那么多网上的教程，还不如正好八点能学习一下电影分镜叙事节奏，构图打光人物站位，基本的编剧技巧这些东西，这才是真正给可以学到的，别老是让AI帮你写脚本，这东西就应该要自己写，不难的 ♥ 46 ↩ 6
咸鱼の雨泣 5d ago 我来总结把，AI只是把拍一部片子的所需要的职位全部都转成AI制作了。每个职位实际上不会减少的。从剧本开始，然后是场景定妆，人物定妆。这就是原来的剧本 场景道具 演员。随后是导演你要导怎么拍摄摄像机怎么调度镜头怎么设计，人物怎么站位指导人物的表演。包括后期特效。你做不到这些，只靠SKILL和全甩给AI。单个15秒内的视频也许效果还行。真要拍片做长视频你会裂开的。AI并没有取消工种只是一个人使用AI能顶掉海量的工作。所以了解AI你就会发现你真要研究的东西会的东西一点都不少。而且和以往的技术革命不同，不是新成新的岗位只是单纯的合并同类项。除了最顶级的算法工程师以外- =。然后大量原版公司会招的实习岗位低端岗位没有了。成本从原来的公司培养直接到要招来就啥都会的。[字少事大] ♥ 145 ↩ 14
一般路人P 5d ago K桑的这一套理论确实十分新手向，因为对于新手来说确实没有必要再往下延伸太多（过于严谨反而又成了壁垒） 作为半个从业者我来讲讲我自己的看法，把每个工作流的节点（就是无线画布里的任何一个模块）抽象为一个机器人，这个机器人可以的所有部件是可以自由组装的： 语言模型 -> 脑子，脑子有好有坏，擅长什么和有多聪明取决于它上半辈子接受的教育。 Agent -> 人设，本质也是一个提示词。 视频/图片模型 -> 工具，但本质上也是一种大模型。 skill -> 经验，前辈花了大半辈子给你总结好的踩坑经验。 prompt -> 提示词，也就是你打的字或者上传的文件（文件读取实际上不属于这个类别，但属于用户没必要承担的理解成本，暂时归类在这）。 举一个便于理解的模板： 嘿【大模型】，你是【Agent设定】，这是我帮你总结好的经验：【skill】，你可以用我给你的【工具】，现在我要你帮我做事了，我的要求是：【提示词】，开始工作吧。 例子： 图片机器人小图: 嘿DeepSeek-v4 flash, 你是一个分镜师，帮我把我给你的需求转化为9宫格分镜吐一张图给我。 这是我帮你总结好的经验：1,2,3,4,5。 你可以用gpt-image-v2生成图片。 现在我要你帮我做事了，我的要求是：一个男人和另一个男人在客厅里对话，沙发上趴着一条狗一直在狗叫。 开始工作吧。 视频机器人小视: 嘿GPT-5.6-Luna, 你是一个AI动画师，帮我把我给你的图片和提示词转化为seedance 2.0的提示词，生成一条视频还给我。 这是我帮你总结好的经验：1,2,3,4,5。 你可以用seedance 2.0生成图片。 现在我要你帮我做事了，我的要求是： 【附件：一张九宫格分镜图】 一个男人和另一个男人在客厅里对话，沙发上趴着一条狗一直在狗叫。 开始工作吧。 于是你就完成了图片生成和视频生成两个机器人，把负责小图和小视一接上，让小图产出的图直接塞给小视作为输入，就形成了一个简单的工作流对接，而无线画布本质上就是由无数个这样的机器人堆起来的。 做自己的工作流本质上其实是成为资本家，而你烧的token就是发给机器人的工资（ ♥ 50 ↩ 1
星河长诗 5d ago 给k桑一个建议，ai操作是很简单的，基本上也没有很多，但是落到实际处，传统影视方向上很多东西还是有门槛的，不一定要一直说ai，可以详细说一说细节，比如说:人设，应该怎么做，怎么样揣摩，符合人物设计，怎么提高审美，场景怎么设计，镜头怎么调度，有哪些运镜手法，一般怎么用。 我认为这才是ai时代下最重要的技能，ai其实一点也不简单，简单的仅仅是运用ai，就像你照相机拍个照所有人都会，但不是人人都可以吃摄影这碗饭一样。真正重要的不是按快门[笑哭] ♥ 4 ↩ 1
XNAIWEI 3d ago 其实说白了有两种说法，一种是［因为没有资源做自己想做的电影或者动画之类的才现在借用AI但最早也只是一个自己玩玩的作品，哪怕流量起来了也会有保持怀疑的群众。］一种是［自己卷不过别人，看着别人越变越好，比你年轻的人画技也一步步追上甚至超越，随着没内容或者没热情后，心虚了才抓着AI风潮以及要对这个社区造成影响和讨论风波的一种心理而对AI投降。］是否否认或许只要看清自己。 ♥ 2
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網上99.9％的AI生成短視頻都是垃圾毒藥。我對這種AI生成視頻非常反感，偏偏我媽卻非常喜歡，每天都要看過八九個小時，問她有什麼好看媽又說不出來，好像中毒一樣，記性都變差了。真的怕她會老人癡呆[捂脸]
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比起搞那么多网上的教程，还不如正好八点能学习一下电影分镜叙事节奏，构图打光人物站位，基本的编剧技巧这些东西，这才是真正给可以学到的，别老是让AI帮你写脚本，这东西就应该要自己写，不难的
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我来总结把，AI只是把拍一部片子的所需要的职位全部都转成AI制作了。每个职位实际上不会减少的。从剧本开始，然后是场景定妆，人物定妆。这就是原来的剧本 场景道具 演员。随后是导演你要导怎么拍摄摄像机怎么调度镜头怎么设计，人物怎么站位指导人物的表演。包括后期特效。你做不到这些，只靠SKILL和全甩给AI。单个15秒内的视频也许效果还行。真要拍片做长视频你会裂开的。AI并没有取消工种只是一个人使用AI能顶掉海量的工作。所以了解AI你就会发现你真要研究的东西会的东西一点都不少。而且和以往的技术革命不同，不是新成新的岗位只是单纯的合并同类项。除了最顶级的算法工程师以外- =。然后大量原版公司会招的实习岗位低端岗位没有了。成本从原来的公司培养直接到要招来就啥都会的。[字少事大]
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已三连[热词系列_三连]
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K桑的这一套理论确实十分新手向，因为对于新手来说确实没有必要再往下延伸太多（过于严谨反而又成了壁垒） 作为半个从业者我来讲讲我自己的看法，把每个工作流的节点（就是无线画布里的任何一个模块）抽象为一个机器人，这个机器人可以的所有部件是可以自由组装的： 语言模型 -> 脑子，脑子有好有坏，擅长什么和有多聪明取决于它上半辈子接受的教育。 Agent -> 人设，本质也是一个提示词。 视频/图片模型 -> 工具，但本质上也是一种大模型。 skill -> 经验，前辈花了大半辈子给你总结好的踩坑经验。 prompt -> 提示词，也就是你打的字或者上传的文件（文件读取实际上不属于这个类别，但属于用户没必要承担的理解成本，暂时归类在这）。 举一个便于理解的模板： 嘿【大模型】，你是【Agent设定】，这是我帮你总结好的经验：【skill】，你可以用我给你的【工具】，现在我要你帮我做事了，我的要求是：【提示词】，开始工作吧。 例子： 图片机器人小图: 嘿DeepSeek-v4 flash, 你是一个分镜师，帮我把我给你的需求转化为9宫格分镜吐一张图给我。 这是我帮你总结好的经验：1,2,3,4,5。 你可以用gpt-image-v2生成图片。 现在我要你帮我做事了，我的要求是：一个男人和另一个男人在客厅里对话，沙发上趴着一条狗一直在狗叫。 开始工作吧。 视频机器人小视: 嘿GPT-5.6-Luna, 你是一个AI动画师，帮我把我给你的图片和提示词转化为seedance 2.0的提示词，生成一条视频还给我。 这是我帮你总结好的经验：1,2,3,4,5。 你可以用seedance 2.0生成图片。 现在我要你帮我做事了，我的要求是： 【附件：一张九宫格分镜图】 一个男人和另一个男人在客厅里对话，沙发上趴着一条狗一直在狗叫。 开始工作吧。 于是你就完成了图片生成和视频生成两个机器人，把负责小图和小视一接上，让小图产出的图直接塞给小视作为输入，就形成了一个简单的工作流对接，而无线画布本质上就是由无数个这样的机器人堆起来的。 做自己的工作流本质上其实是成为资本家，而你烧的token就是发给机器人的工资（
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老师老师，已三连，求skill
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给k桑一个建议，ai操作是很简单的，基本上也没有很多，但是落到实际处，传统影视方向上很多东西还是有门槛的，不一定要一直说ai，可以详细说一说细节，比如说:人设，应该怎么做，怎么样揣摩，符合人物设计，怎么提高审美，场景怎么设计，镜头怎么调度，有哪些运镜手法，一般怎么用。 我认为这才是ai时代下最重要的技能，ai其实一点也不简单，简单的仅仅是运用ai，就像你照相机拍个照所有人都会，但不是人人都可以吃摄影这碗饭一样。真正重要的不是按快门[笑哭]
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有 想 接 小 说 的 吗？ [热词系列_好耶]
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私聊了，上期视点赞投币了，没发给我啊[笑哭]
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好好好，感谢分享
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嘿嘿，一开始说的不会用skill去问k大的就是我了[笑哭][笑哭]
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发发喵
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其实说白了有两种说法，一种是［因为没有资源做自己想做的电影或者动画之类的才现在借用AI但最早也只是一个自己玩玩的作品，哪怕流量起来了也会有保持怀疑的群众。］一种是［自己卷不过别人，看着别人越变越好，比你年轻的人画技也一步步追上甚至超越，随着没内容或者没热情后，心虚了才抓着AI风潮以及要对这个社区造成影响和讨论风波的一种心理而对AI投降。］是否否认或许只要看清自己。
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