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Description
上一个姓Alpha的AI带来人类的震撼，还记得吧！这次呢？
Comments
我导师当年做RBS算分布都是手算的，四张图一千个点，算完了描出来发文章。现在不也是软件一分钟。[doge]
♥ 404 ↩ 7
总而言之，混子水博更难水了，对正经做研究的有正向作用
♥ 371 ↩ 5
能不能用AI做一款交友软件：用户一开始是与AI聊天，当AI了解了这位用户的性格后，在交流的过程中，AI将话题引向其他匹配用户。当时机成熟时，AI会分别询问两人是否要见面[害羞]
♥ 238 ↩ 25
我们几家公司基于AF2的药早上临床了，进度最快的已经三期临床了。目前的数据都是正面反馈。AF3反而只是在学界有水花，因为它一是不开源我们没法tuning，二是AF3的许可证没有商用授权。但是预计AF3开放商用之后对现有的项目会有比较大的促进。
♥ 158 ↩ 17
不得不说著名的颜宁了
♥ 97 ↩ 11
来得早不如来得巧 正好我的课题这部分需要用上 爽歪歪[吃瓜][吃瓜]
♥ 58 ↩ 5
这么说吧。AI，它的作用就是把所有东西的组合可能性全都给你在最短的时间里算出来，然后通过大数据库和以往正确的研究方向推算出最有可能正确的新结果。但是朋友你要知道，AI做这一切的前提是，有数据，有新的数据及时输入进系统。而且AI做事是程序化的，是可以被预料的，而人类的思想行为是灵动而不可预测的。一个实验，AI要按其系统顺序逐一检测，直到得到正确结果。而人类，可能灵光一线，直接选到正确答案。当然，大多数时刻人类也要像AI一样一个个往过查，但是人类的可贵不就在这些小小的灵光一现上吗？[doge]
♥ 38 ↩ 8
我去好几个生物医药公司市场部面试，他们问我为什么不继续读博，读博有更好的前景，我说AI会革新生物医药领域的科研模式，现在很多生物医药领域的教授都是很传统的模式，我选择很有限，读博出来说不定就被AI替代了，然后他们都不信，疯狂说我杞人忧天，焦虑[笑哭]
♥ 27 ↩ 3
《Flod》
♥ 15 ↩ 1
这个AI获得诺贝尔奖了。。
♥ 12
这个版本的小分子-蛋白结构只能选择常见的几十种分子做预测。此外大约1/3的蛋白序列根本没有结构，核酸结合蛋白里就有很多，原理上永远无法预测。只能等以后AI可以大规模计算并替代分子动力学模拟时才能解决上述问题。
♥ 12
可惜在预测自然界不存在的序列时置信度还是低的离谱[doge]从头设计时还是不好用
♥ 10
Ai秒人类常规操作而已，一个多位数复杂计算题，人算半天不一定算出来，还可能算错，，计算器秒出正确答案，这就是未来人类和ai差距的缩影。
♥ 10
昨天还在用alphafold3预测蛋白结构，今天就诺化了！
♥ 7
预测这个说法很正确。
♥ 6
这个AI获得诺贝尔奖了
♥ 5
这已经是诺奖的技术了。
♥ 5
就是要使劲地吹，最后如果发现的确靠谱，整个行业会得到飞升，如果不靠谱，会推动对实验科学的投资
♥ 5
制药厂狂喜。
♥ 5 ↩ 1
可能还是有一点距离的，毕竟计算和实际值偏差还是有点大的，要做到R^2=0.99才行。
♥ 4 ↩ 2