王道计算机考研 数据结构

王道计算机教育

合集 · 王道考研408公益课程 (8)

  1. 15:37:37
    王道2027版计算机网络习题讲解
  2. 33:35:51
    王道2027版操作系统习题讲解
  3. 31:40:40
    王道2027版组成原理习题讲解
  4. 34:57:34
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  5. 30:39:42
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  7. 35:03:20
    王道计算机考研 计算机网络
  8. 34:07:43
    王道计算机考研 计算机组成原理

Parts

  1. P1 · 0.0 课程白嫖指南
  2. P2 · 1.0_开篇_数据结构在学什么
  3. P3 · 1.1_数据结构的基本概念
  4. P4 · 1.1_2_数据结构的三要素（旧版）
  5. P5 · 1.2_1_算法的基本概念
  6. P6 · 1.2_2_算法的时间复杂度
  7. P7 · 1.2_3_算法的空间复杂度
  8. P8 · 2.1_线性表的定义和基本操作
  9. P9 · 2.2.1_顺序表的定义
  10. P10 · 2.2.2_1_顺序表的插入删除
  11. P11 · 2.2.2_2_顺序表的查找
  12. P12 · 2.3.1_单链表的定义
  13. P13 · 2.3.2_1_单链表的插入删除
  14. P14 · 2.3.2_2_单链表的查找
  15. P15 · 2.3.2_3_单链表的建立
  16. P16 · 2.3.3_双链表
  17. P17 · 2.3.4_循环链表
  18. P18 · 2.3.5_静态链表
  19. P19 · 2.3.6_顺序表和链表的比较
  20. P20 · 3.1.1_栈的基本概念
  21. P21 · 3.1.2_栈的顺序存储实现
  22. P22 · 3.1.3_栈的链式存储实现
  23. P23 · 3.2.1_队列的基本概念
  24. P24 · 3.2.2_队列的顺序实现
  25. P25 · 3.2.3_队列的链式实现
  26. P26 · 3.2.4_双端队列
  27. P27 · 3.3.1_栈在括号匹配中的应用
  28. P28 · 3.3.2_1_栈在表达式求值中的应用(上)
  29. P29 · 3.3.2_2_栈在表达式求值中的应用(下)
  30. P30 · 3.3.3_栈在递归中的应用
  31. P31 · 3.3.4+3.3.5_队列的应用
  32. P32 · 3.4.1-3.4.4_特殊矩阵的压缩存储
  33. P33 · 4.1_1_串的定义和基本操作
  34. P34 · 4.1_2_串的存储结构
  35. P35 · 4.2_1_朴素模式匹配算法
  36. P36 · 4.2_2_KMP算法(旧版上)
  37. P37 · 4.2_3_KMP算法(旧版下)
  38. P38 · 4.2.2_1_KMP算法（新版）
  39. P39 · 4.2.2_2_求next数组
  40. P40 · 4.2.3_KMP算法的进一步优化
  41. P41 · 5.1.1+5.1.2_树的定义和基本术语
  42. P42 · 5.1.3 树的性质
  43. P43 · 5.2.1_1_二叉树的定义和基本术语
  44. P44 · 5.2.1_2_二叉树的性质
  45. P45 · 5.2.2_二叉树的存储结构
  46. P46 · 5.3.1_1_二叉树的先中后序遍历
  47. P47 · 5.3.1_2_二叉树的层次遍历
  48. P48 · 5.3_3_由遍历序列构造二叉树
  49. P49 · 5.3.2_1_线索二叉树的概念
  50. P50 · 5.3.2_2_二叉树的线索化
  51. P51 · 5.3.2_3_在线索二叉树中找前驱后继
  52. P52 · 5.4.1 树的存储结构
  53. P53 · 5.4.2 树、森林与二叉树的转换
  54. P54 · 5.4.3 树和森林的遍历
  55. P55 · 5.5.1_哈夫曼树
  56. P56 · 5.5.2_1_并查集
  57. P57 · 5.5.2_2_并查集的进一步优化
  58. P58 · 6.1.1_图的基本概念
  59. P59 · 6.2.1_邻接矩阵法
  60. P60 · 6.2.2_邻接表法
  61. P61 · 6.2.3+6.2.4_十字链表、邻接多重表
  62. P62 · 6.2.5_图的基本操作
  63. P63 · 6.3.1_图的广度优先遍历
  64. P64 · 6.3.2_图的深度优先遍历
  65. P65 · 6.4.1_最小生成树
  66. P66 · 6.4.2_1最短路径问题_BFS算法
  67. P67 · 6.4.2_2最短路径问题_Dijkstra算法
  68. P68 · 6.4.2_3_最短路径问题_Floyd算法
  69. P69 · 6.4.3_有向无环图描述表达式
  70. P70 · 6.4.4_拓扑排序
  71. P71 · 6.4.5_关键路径
  72. P72 · 7.1_查找的基本概念
  73. P73 · 7.2.1_顺序查找
  74. P74 · 7.2.2_折半查找
  75. P75 · 7.2.3_分块查找
  76. P76 · 7.3.1 二叉排序树
  77. P77 · 7.3.2_1 平衡二叉树
  78. P78 · 7.3.2_2_平衡二叉树的删除
  79. P79 · 7.3.3_1_红黑树的定义和性质
  80. P80 · 7.3.3_2_红黑树的插入
  81. P81 · 7.3.3_3_红黑树的删除
  82. P82 · 7.4.1_1_B树
  83. P83 · 7.4.1_2_B树的插入删除
  84. P84 · 7.4.2_B+树
  85. P85 · 7.5.1 散列表的基本概念
  86. P86 · 7.5.2 散列函数的构造
  87. P87 · 7.5.3_1 处理冲突的方法_拉链法
  88. P88 · 7.5.3_2 处理冲突的方法_开放定址法
  89. P89 · 7.5.4 散列查找的性能分析
  90. P90 · 8.1_排序的基本概念
  91. P91 · 8.2.1+8.2.2_插入排序
  92. P92 · 8.2.3_希尔排序
  93. P93 · 8.3.1_冒泡排序
  94. P94 · 8.3.2_快速排序
  95. P95 · 8.4.1_简单选择排序
  96. P96 · 8.4.2_1_堆排序
  97. P97 · 8.4.2_2_堆的插入删除
  98. P98 · 8.5.1_归并排序
  99. P99 · 8.5.2_基数排序
  100. P100 · 8.5.3 计数排序
  101. P101 · 8.7.1+8.7.2_外部排序
  102. P102 · 8.7.3_败者树
  103. P103 · 8.7.4_置换-选择排序
  104. P104 · 8.7.5_最佳归并树
Description 
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