3小时零基础入门FDE！Ontology业务本体原理精讲与项目实战教学，理清知识图谱、RAG与Agent协同，从零搭建企业AI客服中台【附全部源码】

木羽Cheney

Parts

  1. P1 · 9月30日-FDE-木羽B站
  2. P2 · 01-课程导学：FDE学习路径与订单客服实战目标
  3. P3 · 02-FDE岗位认知：行业趋势与核心能力要求
  4. P4 · 03-FDE交付方法：从业务需求到AI应用落地
  5. P5 · 04-业务本体入门：Ontology与Agent业务上下文
  6. P6 · 05-本体建模方法：业务定义、数据映射与关系校验
  7. P7 · 06-本体模型表达：OWL、Schema与语义约束
  8. P8 · 07-订单本体构建实战：Codex建模、OWL生成与导入
  9. P9 · 08-本体检索机制：结构化查询、图遍历与语义检索
  10. P10 · 09-本体问答开发：Semantica检索服务与应用架构
  11. P11 · 10-Agent业务集成：工具调用与订单客服问答
  12. P12 · 11-RAG知识增强：本体事实与文档证据融合
  13. P13 · 12-人机协同流程：LangGraph审核恢复与业务验收
Description 
全网最硬核的FDE零基础入门实战课！结合Palantir 和 OpenAI 发布的行业最佳实践，讲清FDE这个AI岗位的能力要求，以及从业务需求到方案交付的 全链路工作方法，Ontology业务本体原理精讲＋项目开发实战，理清与知识图谱、RAG、Agent的分工协同，带你从零搭建企业AI客服中台！让大家彻底理清这些技术的区别与联系，知道它们各自解决什么问题，以及在真实项目中该怎样配合使用。同时，视频中还会深度应用 Semantica，围绕企业订单客服场景，跑通从业务本体构建，到 Agent 协同处理的完整链路。带着大家从零搭建一个企业 AI 客服中台，把分散的客户、订单、包裹和物流资料，构建成可查询、可追溯的业务本体，再接入 Agent 和 RAG，查清配送情况、核对履约规范，并在需要时交给人工审核，最终形成有事实、有依据的客户回复。