【中英双语+资料】NVIDIA-AI基础设施与运维｜GPU集群｜AI Infrastructure & Operations Fundamentals 2025

名校课程-顶级中配

合集 · 硬件与GPU (34)

  1. 30:12
    【中英双语】6GB显存跑Qwen 3.6 35B大模型llama.cpps实战？GTX 1060速度飙到17 token/s | Codacus
  2. 16:50
    【中英双语】[中英语音]程序员必懂CPU vs GPU vs TPU vs DPU vs QPU：五种处理器全解析
  3. 57:00
    【中英双语】显卡每秒36万亿次计算，如何做到？拆解3090 GPU架构 | Branch Education
  4. 15:09
    【中文配音】编程素养-缓存未命中：CPU性能的最大隐形杀手，揭示为什么对代码进行简单的修改就能带来 100 倍的性能提升
  5. 7:28
    【中英双语】GPU编程为什么这么难？数据搬运的代价，颠覆你的认知 | Parallel Routines
  6. 4:10:06
    【中英双语】约翰霍普金斯大学 GPU编程①：并发与CUDA入门 2023
  7. 3:46:22
    【中英双语】约翰霍普金斯大学 GPU编程②：CUDA并行编程 2023
  8. 5:20:18
    【中英双语】约翰霍普金斯大学 GPU编程③：CUDA多GPU与异步流 2023
  9. 3:50:21
    【中英双语】约翰霍普金斯大学 GPU编程④：cuFFT到cuDNN高级库 2023
  10. 16:32:10
    【中文配音】康奈尔大学ECE5545：机器学习硬件与系统｜加速器到分布式训练
  11. 19:38
    【中英双语】显卡显存怎么选？2GB到48GB全解析，十分钟带你了解所有GPU显存容量 | Bit by Bit Explained
  12. 7:20
    【中文配音】想学AI大模型显卡如何选择？RTX 5070 vs 5060 Ti：AI训练选显卡，吞吐还是内存？
  13. 11:04
    【中文配音】想学大模型？显卡怎么选择？RTX 5070 Ti 16GB值不值得买？本地AI实测
  14. 13:22
    【中英双语】RTX 3090 vs 5090：2026个人AI本地大模型装机终极选择（deepseek, qwen大模型本地部署，asr tts部署）
  15. 6:01:54
    【中英双语】从零手把手用Ollama构建RAG、多模态与LLM应用
  16. 20:11
    【中英双语】Llama.cpp vs vLLM：本地大模型引擎谁更强？实测对比帮你选 | IBM Technology
  17. 19:44
    【中英双语】DeepSeek开源DSpark加速神器：Qwen3本地部署实测，推理速度飙升85% | Fahd Mirza
  18. 21:40
    【中英双语】DeepSeek V4本地部署实测：3090/4090能跑吗？什么样的显卡可以跑DeepSeek，什么样的显卡可以跑qwen
  19. 16:48
    【中英双语】llama.cpp更新让本地AI速度飙升65%，MacBook Pro实测 | Codacus
  20. 35:27
    【中英双语】16GB 内存跑本地大模型，Qwen 3.8 27B 微调版实测 | Luke's Dev Lab
  21. 46:00
    【中英双语】Ornith 35B vs Qwen 35B 本地大模型对决，16G显存实测谁更强？ | Luke's Dev Lab
  22. 25:08
    16GB显存跑27B大模型？ThinkingCap Qwen 3.8本地部署实测 | Luke's Dev Lab
  23. 16:08
    【中英双语】预算4000美元，4张RTX3090本地跑全球最强开源AI模型智谱GLM-5.2，性能比肩GPT-5.5 | Tech-Practice
  24. 28:33
    【中英双语】Intel Arc B60双芯卡实测：4张堆满192GB显存跑大模型
  25. 27:40
    【中文配音】什么样的显卡可以跑本地AI视频生成？实测：RTX 4090/3090/3070/3060四款GPU，覆盖8GB–24GB显存，8GB显存也能跑？
  26. 11:36
    【中英双语】什么样的显卡可以实现本地生成视频？RTX 5090 vs 4090：Wan2.2动画生成速度实测, 全程基于Linux + ComfyUI工作流
  27. 11:36
    【中英双语】RTX5090与RTX4090的Wan 2.2动画速度对比，全程基于ComfyUI工作流，RTX 5090生成视频，RTX 4090生成视频
  28. 39:38
    【中英双语】RTX 5090 vs RTX Pro 6000 AI 大模型对决！闪电版实测
  29. 12:40
    【中英双语】RTX3090 vs 5090 vs Mac实测：llama.cpp MTP让Qwen3.6-27B推理翻倍
  30. 16:30
    【中英双语】RTX 3090 vs 5090：Qwen3.8-27B本地AI实测，谁更强？ | Tech-Practice
  31. 4:46:42
    【中英双语】NVIDIA GTC 2026 主题演讲，快速了解英伟达
  32. 45:28
    【中英双语】手工打造GPU集群：8192核超大规模，半年血泪全记录 | bitluni
  33. 19:44
    【中英双语】iPhone的这个漏洞永远修不好，A12/A13芯片直接报废？ | Low Level
  34. 9:36:34
    【中英双语+资料】NVIDIA-AI基础设施与运维｜GPU集群｜AI Infrastructure & Operations Fundamentals 2025

Parts

  1. P1 · [中文] 01 认证介绍：NCA-AIIO
  2. P2 · [英文] 01 NVIDIA Certified Associate – AI Infrastructure and Operations｜完整英文原声在后半部
  3. P3 · [必看] 1分钟：双语怎么切-充电解锁课程站
  4. P4 · [中文] 02 课程总览
  5. P5 · [中文] 03 AI如何改变各行各业
  6. P6 · [中文] 04 人工智能入门
  7. P7 · [中文] 05 生成式AI概览
  8. P8 · [中文] 06 用生成式AI生成图像
  9. P9 · [中文] 07 超越生成式AI：智能体与物理AI
  10. P10 · [中文] 08 GPU如何加速AI
  11. P11 · [中文] 09 AI软件生态
  12. P12 · [中文] 10 数据中心与云计算
  13. P13 · [中文] 11 数据中心平台
  14. P14 · [中文] 12 面向AI的GPU与CPU
  15. P15 · [中文] 13 多GPU系统
  16. P16 · [中文] 14 DPU入门
  17. P17 · [中文] 15 AI网络
  18. P18 · [中文] 16 InfiniBand与以太网
  19. P19 · [中文] 17 NVIDIA网络产品线
  20. P20 · [中文] 18 AI存储
  21. P21 · [中文] 19 节能计算
  22. P22 · [中文] 20 参考架构
  23. P23 · [中文] 21 云端AI单元概览
  24. P24 · [中文] 22 云端AI入门
  25. P25 · [中文] 23 云端AI用例
  26. P26 · [中文] 24 云端AI的考量因素
  27. P27 · [中文] 25 云服务商与消费模式
  28. P28 · [中文] 26 云上的NVIDIA方案
  29. P29 · [中文] 27 AI数据中心管理与监控
  30. P30 · [中文] 28 编排、MLOps与作业调度
  31. P31 · [中文] 29 认证介绍（课程结尾）
  32. P32 · [英文] 02 Course Overview
  33. P33 · [英文] 03 AI Transformation Across Industries
  34. P34 · [英文] 04 Introduction to Artificial Intelligence
  35. P35 · [英文] 05 Generative AI: Overview
  36. P36 · [英文] 06 Generating Images Using Generative AI
  37. P37 · [英文] 07 Beyond Generative AI
  38. P38 · [英文] 08 Accelerating AI with GPUs
  39. P39 · [英文] 09 AI Software Ecosystems
  40. P40 · [英文] 10 Data Center and Cloud Computing
  41. P41 · [英文] 11 Data Center Platform
  42. P42 · [英文] 12 GPUs and CPUs for AI
  43. P43 · [英文] 13 Multi-GPU Systems
  44. P44 · [英文] 14 Introduction to DPUs
  45. P45 · [英文] 15 Networking for AI
  46. P46 · [英文] 16 InfiniBand and Ethernet
  47. P47 · [英文] 17 NVIDIA Networking Portfolio
  48. P48 · [英文] 18 Storage for AI
  49. P49 · [英文] 19 Energy Efficient Computing
  50. P50 · [英文] 20 Reference Architectures
  51. P51 · [英文] 21 AI in the Cloud Unit Overview
  52. P52 · [英文] 22 Introduction to AI in the Cloud
  53. P53 · [英文] 23 AI Use Cases in the Cloud
  54. P54 · [英文] 24 AI in the Cloud Considerations
  55. P55 · [英文] 25 Supported Cloud Service Providers and Consumption Models
  56. P56 · [英文] 26 NVIDIA Solutions in the Cloud
  57. P57 · [英文] 27 AI Data Center Management and Monitoring
  58. P58 · [英文] 28 Orchestration, MLOps, and Job Scheduling
  59. P59 · [英文] 29 NVIDIA Certified Associate – AI Infrastructure and Operations (Closing)
Description 
NVIDIA 官方 AI 基础设施与运维基础课（AI Infrastructure and Operations Fundamentals），共 29 讲约 5.3 小时，从 AI 概念讲到 GPU、网络、存储和数据中心运维，也是 NCA-AIIO 认证的入门课。

📌 本期看点
· GPU：发展历史、架构、CPU 与 GPU 对比、多 GPU 系统
· 网络与存储：DPU、InfiniBand 与以太网、AI 存储
· 数据中心：参考架构、节能计算、云上部署与消费模式
· 运维：集群管理与监控、Kubernetes 与 Slurm 作业调度、MLOps

🧭 观看指南
共 29 讲。P1 中文配音，P2 第一讲英文原声（完整英文原声在后半部），P3 双语怎么切，随后其余中文配音，最后其余英文原声。

🎯 适合人群
转向 AI 算力方向的运维、网络和系统工程师，备考 NCA-AIIO 的同学，以及想弄懂大模型背后硬件的开发者和技术管理者。

持续更新海外优质课程，点赞收藏关注三连，你的支持是更新的最大动力！