【技术干货】PyTorch深度学习合集【全20集】深度学习入门|PyTorch入门|深度学习中的数学入门
Parts
- P1 · Lesson 0 (1) GPU购买与白嫖指南
- P2 · Lesson 0 (2) PyTorch CPU&GPU版安装
- P3 · Lesson 1 (1) 张量的创建及其基本类型
- P4 · Lesson 1 (2) 张量的维度及形变
- P5 · Lesson 2 (1) 张量的符号索引
- P6 · Lesson 2 (2) 张量的函数索引& tensor
- P7 · Lesson 2 (3) 张量的分片与合并
- P8 · Lesson 3 (1) 张量的广播
- P9 · Lesson 3 (2) 张量的逐点运算
- P10 · Lesson 4 (1) 矩阵的基本运算
- P11 · Lesson 4 (2) 矩阵的线性代数运算
- P12 · Lesson 5 (1) 优化算法:深度学习建模的基本思路(上)
- P13 · Lesson 5 (2) 优化算法:深度学习建模的基本思路(下)
- P14 · Lesson 5 (3) 手动实现最小二乘法
- P15 · Lesson 6 (1) AutoGrad的回溯机制与动态计算图
- P16 · Lesson 6 (2) 基于AutoGrad的反向传播与梯度计算
- P17 · Lesson 6 (3) 梯度下降的基本思想
- P18 · Lesson 7 (1) 欢迎来到深度学习的世界
- P19 · Lesson 7 (2) 深度学习必备的优化基础
- P20 · Lesson 7 (3) 深入探索PyTorch框架
Description
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Comments
从机器学习,支持向量机部分一直到现在的深度学习——pytorch。菜菜也陪着我从硕士走到了博士。。。
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太棒了,跟着菜菜入门的机器学习,现在再来跟着学学深度学习[喜欢]
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为什么菜菜这么美了!!!!
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调试一个初次见到的代码比重写代码要困难两倍。因此,按照定义,如果你写代码非常巧妙,那么没有人足够聪明来调试它。—— Brian W. Kernighan
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讲的很详细,也确实是零基础。 我看到本身会的地方会觉得讲的很慢 但是遇到盲区的时候是非常棒的查漏补缺 感觉我破烂三流知识网被打了好多重要补丁哈哈哈哈
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为什么没有更新了呀[委屈]
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[doge]收藏从未停止,学习从未开始
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哈哈又见面了,上次学数据挖掘也是看的你的课
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菜菜课的一大特点就是,知识密度低
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发际线ganren
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爱了 爱了
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进入cmd后:C:\Users\sun>conda update conda 'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。 请问怎么办呢
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老师人美技术强[喜欢]
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整个是2021年10月的事儿么?3080pytorch不支持?那我跑了几个月的是什么……
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加油 想看全部课程
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正在期待你的下一个杰作啦![哦呼][哦呼][哦呼]
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这个真的很不错哦!
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发现宝藏了 我测,为什么我这么晚才看见
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我是从菜菜的机器学习到深度学习,记得银行评分卡,房价预测,澳大利亚地区是否下雨等案例,一步一步学,个人觉得讲的是最好的,特别适合小白入门。
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