【技术干货】PyTorch深度学习合集【全20集】深度学习入门|PyTorch入门|深度学习中的数学入门

Parts

  1. P1 · Lesson 0 (1) GPU购买与白嫖指南
  2. P2 · Lesson 0 (2) PyTorch CPU&GPU版安装
  3. P3 · Lesson 1 (1) 张量的创建及其基本类型
  4. P4 · Lesson 1 (2) 张量的维度及形变
  5. P5 · Lesson 2 (1) 张量的符号索引
  6. P6 · Lesson 2 (2) 张量的函数索引& tensor
  7. P7 · Lesson 2 (3) 张量的分片与合并
  8. P8 · Lesson 3 (1) 张量的广播
  9. P9 · Lesson 3 (2) 张量的逐点运算
  10. P10 · Lesson 4 (1) 矩阵的基本运算
  11. P11 · Lesson 4 (2) 矩阵的线性代数运算
  12. P12 · Lesson 5 (1) 优化算法:深度学习建模的基本思路(上)
  13. P13 · Lesson 5 (2) 优化算法:深度学习建模的基本思路(下)
  14. P14 · Lesson 5 (3) 手动实现最小二乘法
  15. P15 · Lesson 6 (1) AutoGrad的回溯机制与动态计算图
  16. P16 · Lesson 6 (2) 基于AutoGrad的反向传播与梯度计算
  17. P17 · Lesson 6 (3) 梯度下降的基本思想
  18. P18 · Lesson 7 (1) 欢迎来到深度学习的世界
  19. P19 · Lesson 7 (2) 深度学习必备的优化基础
  20. P20 · Lesson 7 (3) 深入探索PyTorch框架
Description
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Comments

Karl维 2021-10-25

从机器学习,支持向量机部分一直到现在的深度学习——pytorch。菜菜也陪着我从硕士走到了博士。。。

♥ 110 ↩ 3

薛定谔的懒虫 2021-10-23

太棒了,跟着菜菜入门的机器学习,现在再来跟着学学深度学习[喜欢]

♥ 28 ↩ 1

cocojudy 2021-11-21

为什么菜菜这么美了!!!!

♥ 20

慕恬 2021-10-23

调试一个初次见到的代码比重写代码要困难两倍。因此,按照定义,如果你写代码非常巧妙,那么没有人足够聪明来调试它。—— Brian W. Kernighan

♥ 15

外八猫步 2021-11-15

讲的很详细,也确实是零基础。 我看到本身会的地方会觉得讲的很慢 但是遇到盲区的时候是非常棒的查漏补缺 感觉我破烂三流知识网被打了好多重要补丁哈哈哈哈

♥ 5 ↩ 1

_骑猪猪看日出_ 2021-11-19

为什么没有更新了呀[委屈]

♥ 4 ↩ 3

我没有名字了- 2021-11-18

[doge]收藏从未停止,学习从未开始

♥ 4

Axl- 2022-01-22

哈哈又见面了,上次学数据挖掘也是看的你的课

♥ 2

cheche2021 2022-01-27

菜菜课的一大特点就是,知识密度低

♥ 2 ↩ 1

iin729 2021-12-24

发际线ganren

♥ 1

邓郎大官人 2021-11-17

爱了 爱了

♥ 1

小雲同学呀 2021-11-11

进入cmd后:C:\Users\sun>conda update conda 'conda' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。 请问怎么办呢

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lemonyummy118 2021-11-11

老师人美技术强[喜欢]

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安里屋小调 2021-10-29

整个是2021年10月的事儿么?3080pytorch不支持?那我跑了几个月的是什么……

♥ 1 ↩ 1

如果你是DJ 2021-10-28

加油 想看全部课程

♥ 1 ↩ 1

开拓者不畏困难 2021-10-24

正在期待你的下一个杰作啦![哦呼][哦呼][哦呼]

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王英虎宇 2021-10-24

这个真的很不错哦!

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嫑傲的Wade 2025-02-28

发现宝藏了 我测,为什么我这么晚才看见

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菜菜TsaiTsai 2024-10-18

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桢顽皮 2023-04-18

我是从菜菜的机器学习到深度学习,记得银行评分卡,房价预测,澳大利亚地区是否下雨等案例,一步一步学,个人觉得讲的是最好的,特别适合小白入门。

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