【技术干货】PyTorch深度学习合集【全20集】深度学习入门|PyTorch入门|深度学习中的数学入门

Parts

1. P1 · Lesson 0 (1) GPU购买与白嫖指南
2. P2 · Lesson 0 (2) PyTorch CPU&GPU版安装
3. P3 · Lesson 1 (1) 张量的创建及其基本类型
4. P4 · Lesson 1 (2) 张量的维度及形变
5. P5 · Lesson 2 (1) 张量的符号索引
6. P6 · Lesson 2 (2) 张量的函数索引& tensor
7. P7 · Lesson 2 (3) 张量的分片与合并
8. P8 · Lesson 3 (1) 张量的广播
9. P9 · Lesson 3 (2) 张量的逐点运算
10. P10 · Lesson 4 (1) 矩阵的基本运算
11. P11 · Lesson 4 (2) 矩阵的线性代数运算
12. P12 · Lesson 5 (1) 优化算法：深度学习建模的基本思路（上）
13. P13 · Lesson 5 (2) 优化算法：深度学习建模的基本思路（下）
14. P14 · Lesson 5 (3) 手动实现最小二乘法
15. P15 · Lesson 6 (1) AutoGrad的回溯机制与动态计算图
16. P16 · Lesson 6 (2) 基于AutoGrad的反向传播与梯度计算
17. P17 · Lesson 6 (3) 梯度下降的基本思想
18. P18 · Lesson 7 (1) 欢迎来到深度学习的世界
19. P19 · Lesson 7 (2) 深度学习必备的优化基础
20. P20 · Lesson 7 (3) 深入探索PyTorch框架