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Description
业余爱好者，训练经验仅供参考，实际参数根据具体情况调整。 感谢 米之之 帮我制作的封面。 14B的训练过程记录，因为是边录边做，视频还简陋（原谅UP的口音），后面用AI再配一个完整版 wan2.1 14B 512 的训练大概需要20G显存，文生视频模型支持用图片训练 训练项目是：tdrussell/diffusion-pipe: A pipeline parallel training script for diffusion models. 云端镜像地址：https://www.chenyu.cn/console/newShare?uuid=05593f6cde824a54bd713c723eb99306 邀请链接：https://www.chenyu.cn/console/login?invitationCode=YGBBUF
Comments
终于发出来了 感谢风吟一直指导 [呲牙]
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我怎么看见一推人练混元的角色lora 练wan的都是搞特效的多[笑哭]wan找一个角色教程真的难
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[星星眼]
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这下可以视频里超群友了
♥ 2
dataset.toml1.resolutions 分辨率 512 720 1024 2.path训练集路径 3.repeats 每张图片被学习的次数n 100张图片 填1或者其它 n=n次wan.toml1.output模型保存路径 2.epochs 值越大 训练步数越多 时间也越久 100张图 20epoch 也就几千步 3.save every n epochs 多少个epoch保存一次 默认1即可 4.ckpt_path模型的选择 默认选择文生视频模型 chenyudata/Other里有别的模型 5.rank 影响模型大小的因素 默认32 308MB 可以调小点打开root下的启动文件，启动训练
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同人角色 有一堆不同画风的插画的角色能训练吗[Mygo表情包_害羞]
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我喜欢你[doge]
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4080不是16g吗？云平台里是魔改卡吗？
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我喜欢你
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这个可以用视频素材来训练吗 对长度有统一的要求嘛
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[支持][支持][支持][支持]
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[doge]
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视频训练也是一样嘛。
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群任罢[doge]
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群里来的，三连支持
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我喜欢你
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多谢up分享[打call]
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哥能不能做个可视化，英文看的好头疼
↩ 2
Up 您 autodl的镜像 使用完全的默认配置和默认数据集 loss 是 nan