实验太难做!天坑博士生选择转战代码,合作课题现在已经能稳稳拿下!今天就来一期0基础转码生物信息学自学经验分享

合集 · 知识分享小助手白鸟! (15)

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    博士生第一次尝试用AI读文献、写论文,简直是大学生研究生们的福音!瞬间读完10篇文献的超牛AI!
  15. 3:35
    我好像用AI解锁了一种新的英语练习方法!!!
Description
问我怎么转码学生信的好人记得看视频!!!别只问不看啊!!!(暴起锤墙

Comments

周y03 2023-10-26

其实,张雪峰前两年就在推崇生信,因为生信考研专业课是C语言,很适合学不会408的计算机人转赛道,现在生物本专业的零代码基础的学生都来啃代码了,给后面的学子留下的路和捡漏的机会只会越来越少

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认真摆烂不努力 2023-10-26

Omg 我是当时大一生物转专业计算机哈哈哈哈哈 都不知道有生信这个专业

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此即彼岸 2023-10-26

感觉现在什么专业都多少要带一些代码,毕竟拿来分析画图之类的都是刚需。我们课题组偏cv和深度学习,我们本科进组的同学里面,除了csee以外也有很多经管数学等专业的同学。其实这也是一个大趋势,无论是代码还是前段时间比较火的大模型之类的,其实说是全员转码,说是全员学码比较好。理想的效果不是说全员涌入进这个领域,而是把大模型之类的成果作为工具应用到各个领域来促进领域的发展和突破。比如很多非csee的专业会跳过c直接学python之类的。其实这个导向还是挺好的,无论是python还是前段时间比较火的大模型,都应该是作为工具被应用到各个领域。感觉生信就是这样的例子,生物学和信息科学交叉来实现进一步发展。就好像csee相关专业的工作是制造并且改进工具,而其他各个领域的研究者所需要学习的是如何高效的使用这些工具。完了完了,疯狂偏题,还语无伦次的。而且还是本科生,可能说的有很多不准确或者不正确的地方(小声低头戳手指)[保卫萝卜_哭哭]

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荷花姨 2023-10-26

本人生物专业,代码全靠GPT救命,我毕业论文最应该感谢的就是GPT

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紫色闪光我爱牛 2023-10-26

大聪明姐姐,我第一份工作做游戏测试的那个游戏项目组的程序姐姐就是生物学科出身,那个时候学了一点写代码然后就出来面试游戏公司了,一个人用lua全栈开发,还能拼UIUE,一个人管一大家子(bushi),谁有bug都找她,你也可以的加油加油!还有记得多吃炒菜!

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木免子 2023-10-26

谢谢姐姐[打call]临床大三真正下定决心开始试学代码,先试试这个编程课咋样,不行的话我也去啃两周代码

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吃太多就会胖了啊 2023-10-26

中学时在网上接触到学习了编程,后来选了软件开发专业,在IT行业也工作多年了,up 主这种学习方法蛮好的,适合反复受挫后不服输愿意着手去找到问题并解决它的人,这样学出来其实会更减少很多学院派式学法脱离实践的理解,不会过于纠结于性能效率等东西,会更适配于实际的(“可能是奇怪的”)需求。 当然了积累到一定程度,如果有想让自己的代码复用性强等原因建议可以粗略看一下“设计模式”相关的书,不一定是硬套,而是类似 up 主开始一法通万法通阶段后有一个参照梳理的方式

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爱干饭的鸽鸽 2023-10-26

好久不看up,肉眼可见的憔悴了好多[笑哭]。我是传统生物考研硬转的计算机专业,18 19年的时候跨考还不是很难,但是我犯了形而上学的错误,等我去年考的时候计算机考研已经卷到爆炸了。希望看到这条评论想转码的学弟学妹们,一定要慎重,问问自己究竟喜不喜欢计算机、能不能接受计算机的脑力工作强度、本专业究竟是不是一定读不下去(看看本专业有没有交叉的方向),以及最后是不要高估自己的能力。

♥ 38 ↩ 2

知足-常-乐 2023-10-27

看到姐姐说Python就想到我导让她五年级的女儿周末去上Python课[藏狐][藏狐][藏狐]

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干啥啥不形 2023-10-26

真实,今年都开嵌入式培训班就离谱,太卷了,还没找到工作😤

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LORENA____ 2023-10-26

不是吧,我上次看姐姐的视频还是在她学校一顿饭吃两盒饭以及实习医院的饭很难吃[笑哭][笑哭][笑哭][笑哭]

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陆大人的腰带 2023-10-26

我大一第一学期的状态[委屈]狠狠地共情了。是普通物理的实验,但是老师要求自己为家做一个pendulum,然后用照相机拍下来,再用tracker去track它的motion,每一个trial就是1万7多的数据点。之后要用自己用Python写自己的代码,做数据分析。。。我当时才上课14天,然后我们大一上半学期刚开始学Python,物理教授就指望我们自己把一套东西自己搞出来。对于班上高中学过Python的人那确实不难。我是纯编程小白。。。接近ddl的时候自己写的代码跑不通,整个人情绪崩溃到想退学。[大哭]如今我大三了,回头想起这件事还是会让我想掉眼泪。这个时代已经变了,所有需要数据分析的专业都要求你会写代码。我去年大二学得human physiology课也是要求我们自己用arduino,自己组装电路和传感器采取自己的心电图数据,然后在matlab上自己写代码分析数据。[大哭]说多了都是泪。我这学期还有modeling 课,model biological systems,纯数学和编程,人麻了。

♥ 18 ↩ 1

難罹 2023-10-26

我感觉时间不够充裕学习一门课程,更多的是应该先实践哪里不懂再补充。但是时间充裕的话还是建议老老实实从基础学起。

♥ 14 ↩ 1

泥沼之中-池湖之外 2023-10-26

猿推荐,直接快速刷语法,然后抄别人代码,先跑起来,再自己慢慢琢磨,这种交叉学科,基本只需要改模型参数,能看懂模型就行,快速上手永远是第一步

♥ 13

高冷的肥俊仔 2023-10-26

白鸟姐姐,python也可以看看慕课嵩天老师的课,真觉得最好的视频课(对于选择视频课学习的同学哈)

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想吃上海人 2023-10-30

临床专硕,抽晚上每天学3个小时,每周两天能学会吗[笑哭],老板希望我全会,既要做实验也要会生信

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安达ATM 2023-10-26

连医学都转生信了嘛,现在挺多计算机转医工(蛋白预测,辅助诊断.etc),[doge][doge][doge]双向奔赴,期待未来这个结合领域的发展[吃瓜][吃瓜][吃瓜]

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那我该叫什么呢捏 2023-10-26

喜欢这个发色![喜欢]

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hhhanasakiii 2023-10-29

姐大学刷过你的视频诶,好像是保研的,怎么感觉胖了[笑哭]可能是压力太大了,我读研也胖了好多,我从本科力学工程方向到研究生做导师新开的方向(分子动力学)大概半学期基本上掌握了,然后目前发了一篇行业内top,第二篇动力学模型已经跑完了,,我个人感觉我学的快主要还是花了不少钱的,开始我导不太相信我能做出来,然后我自己自费去北京参加培训,加各种各样的群,不听的问,论坛问,问业内的一下大佬,然后补理论,最主要的是我开始做了个很简单的,然后越来越难,一直这样[笑哭]

♥ 5 ↩ 3