【Re:从零开始的AI学习】Agent 省钱秘籍(上)

合集 · 【从零开始的 AI 学习】 (9)

  1. 3:18
    00 引言:AI 这三年,到底什么变了?
  2. 4:28
    01 为什么你写不好提示词?
  3. 2:22
    02 所以......到底什么是“学 AI”
  4. 4:06
    03 有电脑才能学 AI 吗?
  5. 3:32
    04 安装你的第一个 Agent
  6. 2:49
    05 程序,才是 AI 最趁手的工具
  7. 3:46
    06 程序做不到的事,AI 模型来帮!
  8. 2:49
    07 为什么要“大”模型?
  9. 4:43
    【Re:从零开始的AI学习】Agent 省钱秘籍(上)
Description
这期讲一下实战当中很多人不了解的省钱小技巧:如何在节省成本的同时,提升模型的产出质量。

这期只是一个基础的引入。下一期会着重讲上下文缓存(Context Caching),也就是大家常见到一些产品经常吹自己缓存命中率很高的那个缓存。这里说的缓存原理到底是什么?我们学会之后又该怎么去进一步节省成本?敬请期待下期吧!

如果你是从这期视频点进来的小白,想入门的话,欢迎从这个系列的第一期开始看起,相信你一定会有收获的!

------------ 关于 UP --------------
UP 目前在帝国理工学院读研究型硕士(马上毕业),方向是人形机器人和强化学习,从 23 年到现在也一直有在研究 LLM,并深度使用 Agent 改进自己的工作流。主页有相关经验分享,欢迎关注入股呀!