Description
像调教一个私人定制聊天AI吗?还能让他更懂你!本视频教你如何用一台游戏本搭建本地聊天AI,还能通过知识库让他学习更多东西!这台游戏本搭载第十四代英特尔® 酷睿™ i9-14900 HX处理器,战力再+1!
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懒人包地址:
链接:https://pan.baidu.com/s/1eYGvcz3EY7cT1qhLMaeweQ
提取码:a2eb
docker地址:
https://www.docker.com/products/docker-desktop/
docker compose地址:
https://github.com/docker/compose/releases
dify:
https://github.com/langgenius/dify
【Composer和Dify的安装方法】
1.下载Dify、解压缩,比如C:\dify-0.5.8
2.下载docker-compose-windows-x86_64.exe
【非常关键】放到Dify的docker目录下:比如C:\dify-0.5.8\docker
3. 打开CMD(Win+R,敲CMD回车)
输入 cd C:\dify-0.5.8\docker 回车 会进到这个目录
输入 docker-compose up -d 回车
感谢@-基浪- 补充
Comments
我来拆台[doge]:chatGLM3-6B 的模型如果要全部加载到显卡内存,实测最少占用 12.6G左右,而且会随着对话历史的增加而增加。但现在官方开源的代码中,在显存不够时,会自动分配一些层到cpu内存中,所以不但8G 显存的4070能跑,我用6G的 1060笔记本也能跑,但由于半数以上的层靠cpu运算,所以比全部加载到显存的情况慢多了。
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后悔没买游戏本,以为没太高的性能要求,结果现在做个小模型都带不动,数据量加点直接爆,所以大家购机的时候还是考虑好自己的情况再下手
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额?😋 恭喜你打败eto,拯救地球文明😃 厉害呀 枪枪命中😧 全靠这台暗影精灵👍 流程体验玩的爽😋 高分高刷看得清😆 散热高效又安静🤫 让我试试🧐 罗老弟 原来这就是你的秘密武器呀🥰 OMEN暗影精灵8pro😏 高性能游戏本😚 满血战斗力,玩出内力🤩
♥ 187 ↩ 2
我也学Python的,普通入门级的话普通本就可以,但随着学习加深,对电脑的要求是越来越高的,很多东西太烧配置了,只是没想到暗影10处理大模型这方面也能带动
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【Composer和Dify的安装方法】 1.下载Dify、解压缩,比如C:\dify-0.5.8 2.下载docker-compose-windows-x86_64.exe 【非常关键】放到Dify的docker目录下:比如C:\dify-0.5.8\docker 3. 打开CMD(Win+R,敲CMD回车) 输入 cd C:\dify-0.5.8\docker 回车 会进到这个目录 输入 docker-compose up -d 回车 ======然后就进安装了====== 真是难者不会、会者不难。。。 为啥很多文章/git都不说清楚呢。。。 @epcdiy 召唤EEPPCC大佬补下简介?
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搭建本地大模型这种还是很烧CPU的,没有好的处理器,可以说是带不动的,这期视频很有教学意义
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黑屏精灵怎么说
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今天这把是高端局,虽然看不懂自然语言搭建模型,但暗影10配置跟性能这块我是看明白了
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笔记本优势在于便携,像偶尔出差,回老家过节这种带台式不现实的情况下,有一台高性能的笔记本来处理突发情况是不错的,更何况,还能玩玩游戏,当然最后这句是我不能拒绝它的原因。
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哇傻瓜式本地部署[思考]→好耶→配置好高[思考]→用云服务器部署[思考]→[抓狂]→没收益[思考]用各家厂商的吧[尴尬]
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在下面评论全都是 ai 的感觉,但是点进去居然还有动态
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哎呀 我一直想尝试在笔记本上搭建本地大模型,教程给了我很好的指导呢
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游戏本原来还可以用来做AI 学习,涨姿势的一期
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14900+4070?告辞。
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等等党表示可以再等等,过一阵的618可以再看看
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不能算喜欢全键盘,我是习惯全键盘,改不了了
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居然是有0nit护眼屏的hp精灵
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当你埋怨井里面没水的时候,有没有想过是你挖的不够深!或者说水管不够长呢?[吃瓜]部署要求进行了
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说是懒人包,但教程不详细,建议初学者别浪费时间了.
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