【中英双语】最新python黑客课程(11小时)：漏洞赏金与道德黑客，建立可迁移的工程化思维，快速将所学转化为真实靶场

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Parts

  1. P1 · [中文] 01. 关于本课程
  2. P2 · [英文] 01. 关于本课程
  3. P3 · [中文] 02. 打印与变量
  4. P4 · [英文] 02. 打印与变量
  5. P5 · [中文] 03. 变量练习
  6. P6 · [英文] 03. 变量练习
  7. P7 · [中文] 04. 数据类型
  8. P8 · [英文] 04. 数据类型
  9. P9 · [中文] 05. if 语句
  10. P10 · [英文] 05. if 语句
  11. P11 · [中文] 06. 嵌套 if 语句
  12. P12 · [英文] 06. 嵌套 if 语句
  13. P13 · [中文] 07. for 循环
  14. P14 · [英文] 07. for 循环
  15. P15 · [中文] 08. FizzBuzz 挑战
  16. P16 · [英文] 08. FizzBuzz 挑战
  17. P17 · [中文] 09. 函数
  18. P18 · [英文] 09. 函数
  19. P19 · [中文] 10. Hangman 挑战
  20. P20 · [英文] 10. Hangman 挑战
  21. P21 · [中文] 11. Linux 系统下的 PyCharm
  22. P22 · [英文] 11. Linux 系统下的 PyCharm
  23. P23 · [中文] 12. API 模糊测试工具
  24. P24 · [英文] 12. API 模糊测试工具
  25. P25 · [中文] 13. 更多函数
  26. P26 · [英文] 13. 更多函数
  27. P27 · [中文] 14. 函数挑战
  28. P28 · [英文] 14. 函数挑战
  29. P29 · [中文] 15. 加密实践
  30. P30 · [英文] 15. 加密实践
  31. P31 · [中文] 16. 字典
  32. P32 · [英文] 16. 字典
  33. P33 · [中文] 17. Web 基础：HTML
  34. P34 · [英文] 17. Web 基础：HTML
  35. P35 · [中文] 18. 网络爬虫与探测器
  36. P36 · [英文] 18. 网络爬虫与探测器
  37. P37 · [中文] 19. GitHub 爬虫
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  39. P39 · [中文] 20. 数据包嗅探器
  40. P40 · [英文] 20. 数据包嗅探器
  41. P41 · [中文] 21. 端口扫描器
  42. P42 · [英文] 21. 端口扫描器
  43. P43 · [中文] 22. HTML 与 CSS
  44. P44 · [英文] 22. HTML 与 CSS
  45. P45 · [中文] 23. Python Web 开发
  46. P46 · [英文] 23. Python Web 开发
  47. P47 · [中文] 24. if __name__ == '__main__'
  48. P48 · [英文] 24. if __name__ == '__main__'
  49. P49 · [中文] 25. 服务器函数
  50. P50 · [英文] 25. 服务器函数
  51. P51 · [中文] 26. 装饰器函数
  52. P52 · [英文] 26. 装饰器函数
  53. P53 · [中文] 27. 创建 Python Web 应用
  54. P54 · [英文] 27. 创建 Python Web 应用
  55. P55 · [中文] 28. 带服务器的 XSS 攻击
  56. P56 · [英文] 28. 带服务器的 XSS 攻击
  57. P57 · [中文] 29. 登录功能 SQL 注入
  58. P58 · [英文] 29. 登录功能 SQL 注入
  59. P59 · [中文] 30. 开放重定向
  60. P60 · [英文] 30. 开放重定向
Description 
围绕Python在安全实践中的核心应用展开，本合集系统构建从编程基础到实战工具开发的完整能力路径。从最基础的输出与变量操作入手，逐步深入数据类型辨析、条件逻辑控制、循环结构设计，再过渡到函数封装与模块化思维，每一步都紧扣渗透测试与漏洞挖掘的真实需求。课程穿插FizzBuzz与Hangman等趣味挑战，强化逻辑拆解与代码调试能力；后半程聚焦开发环境配置（PyCharm on Linux）与实用工具落地，最终以API模糊测试器（Api Fuzzer）项目收尾，涵盖请求构造、响应分析与异常处理全流程。内容兼顾语法严谨性与攻防场景适配性，适合零基础但目标明确的学习者——无论你是刚接触代码的安全新人，还是希望提升自动化能力的渗透测试从业者，都能从中建立可迁移的工程化思维，并快速将所学转化为真实靶场中的技术动作。