中国科学家成功研制“九章三号”量子计算原型机

同志们：请大家注意，是比目前最快的超级计算机快1亿亿倍[doge][doge]不是运算速度每秒一亿亿次。

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10月11日，中国科学技术大学潘建伟、陆朝阳等组成的研究团队与中国科学院上海微系统与信息技术研究所、国家并行计算机工程技术研究中心合作，宣布成功构建255个光子的量子计算原型机“九章三号”。这项成果再度刷新光量子信息技术世界纪录，求解高斯玻色取样数学问题比目前全球最快的超级计算机快一亿亿倍，在研制量子计算机之路上迈出重要一步。 国际知名学术期刊《物理评论快报》发表该成果。根据公开发表的最优算法，“九章三号”处理高斯玻色取样的速度比上一代“九章二号”提升一百万倍，“九章三号”1微秒可算出的最复杂样本，当前全球最快的超级计算机“前沿”（Frontier）约需200亿年。

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总所周知，国家一般比较低调，说这个东西厉害，那就真的是非常厉害了(๑•̀ㅂ•́)و✧

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小时候吹牛都没吹出这么大的数字[笑哭]

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我怎么感觉九章二号是没多久前的新闻，一查21年的，这才两年就迭代了[笑哭]太快了真的太快了

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550A

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最近兔子的科技树点的有点猛，希望以后超级加倍[OK]

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开源，三千，后面忘了

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不是很懂，高斯玻色取样能在那些领域实际应用？

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给一亿亿倍点赞[doge][doge]从零开始数的话我这辈子都数不完。。

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量子计算机在某些计算领域具有显著的优势，在某些领域则优势不大。以下是一些量子计算机具有优势的计算领域： 因子分解：量子计算机可以使用Shor算法高效地分解大质数，而经典计算机则需要指数级的时间。这使得量子计算机在加密和密码破解方面具有巨大优势。 数据库搜索：量子计算机可以使用Grover算法来加速数据库搜索，相对于经典计算机的线性搜索，Grover算法可以实现平方级加速。 优化问题：量子计算机可以使用量子近似优化等算法来解决优化问题，例如旅行商问题、背包问题等，相对于经典计算机的暴力搜索，量子计算机可以高效地找到最优解。 模拟量子系统：量子计算机可以模拟复杂的量子系统，例如化学反应、材料设计等，相对于经典计算机的模拟，量子计算机可以提供更精确和高效的模拟。 然而，在某些计算领域，量子计算机的优势并不明显或甚至不如经典计算机。以下是一些领域： 运行常规软件：目前的量子计算机仍然需要使用经典计算机的操作系统和应用程序接口(API)来运行常规软件。尽管有一些研究工作试图将经典软件转换为量子软件，但这需要大量的时间和资源，并且可能无法完全实现。 处理图像和视频：图像和视频处理需要大量的存储和计算能力，而目前的量子计算机仍然难以处理这些任务。虽然有一些研究工作正在探索如何使用量子计算机来处理图像和视频，但这需要更多的研究和开发。 执行常规的文本处理任务：文本处理是经典计算机非常擅长的领域之一，例如文本搜索、语法检查和翻译等。尽管有一些研究工作试图将文本处理任务转换为量子任务来提高效率，但这需要更多的研究和开发。 总之，量子计算机在某些计算领域具有显著的优势，但在其他领域则仍需进一步发展和完善。

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一亿亿倍？希望标题没打错字[doge]

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一亿亿到底是多少，用阿拉伯数字表示出来。

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莫斯要来了[吃瓜]

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高斯玻色取样（Gaussian boson sampling）是一种量子计算算法，它可以用于检测超级计算机的性能。 高斯玻色取样是一种基于玻色-爱因斯坦凝聚态的量子计算算法，它可以用于解决某些经典计算机难以解决的问题，例如大规模数值模拟、优化问题和密码学等。 超级计算机是一种极高性能的计算机，它通常具有数千个甚至数万个处理器核心，可以进行大规模并行计算。高斯玻色取样算法需要大量的计算资源，因此可以用于检测超级计算机的性能。 具体来说，高斯玻色取样算法需要进行大量的量子门操作和量子测量，这些操作需要在量子比特上进行。超级计算机可以通过并行计算来加速这些操作，从而更快地解决高斯玻色取样问题。因此，高斯玻色取样可以作为一种测试超级计算机性能的基准测试算法。 需要注意的是，高斯玻色取样算法目前仍然处于研究和实验阶段，尚未被广泛应用于实际问题的解决。尽管如此，它仍然是量子计算领域的一个重要研究方向，并且对于推动量子计算技术的发展具有重要意义。 来源ai

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等一下，从1号到3号，当中2号啥时候完成的[热词系列_知识增加]

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赶快普及民用吧[doge]，我这计算器都用好几年了，该升级了[doge]

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等待，嘎嘎乱杀，遥遥领先[打call]

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感谢马圣开源[保佑]

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什么时候出550系列，马所长[doge]

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