【CRAT西略专访】音乐制作人要闻：关于AI音乐的十个问题
合集 · PHONO ACADEMY (9)
Description
这是一期特殊的节目： 不论你是否喜欢AI，你都需要了解他，面对它，知道它能做什么，不能做什么 AI技术的发展给音乐行业带来了巨大的震撼，尤其对于制作人来说，不管你是萌新还是入行几十年的老炮，这只黑天鹅突然飞到了我们面前，成了我们不得不面对的一大变数。 本期留声有幸邀请到了CRAT西略老师@CRAT西略 ，我们将着重站在制作人的视角上，共同探讨对目前这个时间节点的AI技术的一些看法 视频剪辑：@moroi_もロイ
Comments
我想在这里分享一个AI工具，就是synplant2里面的genopatch功能，它可以根据你拖进去的一小段采样，用纯合成器调参数的方式，迅速生成一大批这段采样的复刻，虽然它很多时候复刻得不像，但是我之前试用这个插件的时候目的并不是复刻我拖进去的采样，而是利用这个功能进行音色设计，从而短时间内获得了大量鼓组音色和glitch音效，并且都具有我用传统的加效果器的方法很难达到的质感，我觉得这是一个利用AI工具提高制作水平上限的例子
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[打call]感谢留声唱片，很高兴能跟大家有那么长的分享时间
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音乐中所谓的人味儿, 其本质就是真人的技术极限, 以及真人独有的瑕疵, 这跟天然钻石与人工钻石的对立何其相似, 由于人工钻石过分纯净, 导致商人为了维持天然钻石的价值, 需要在其纯净度上有合理的瑕疵来反证其天然性, 于是有趣的一幕出现了, 人工钻石开始模拟天然钻石的这种瑕疵, 直到任何手段都再也无法区分两者[doge_金箍]
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省流侠 [doge_金箍]
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AI音乐发展到以后你可以改动的东西会越来越少，会出现画蛇添足，要接受一个观念，就是不要有全用AI生成的负罪感，艺术品就是用来欣赏的，没有人在意你在这件艺术品上付出了多少时间和细究你所使用的技术，插件等，那些东西并不能增加你这件音乐作品的价值，好不好听永远是评定标准，现在已经充斥了太多制作精良的噪音，AI音乐时代更应该追求的是内容表达，而不是技术，人的耳朵可以听到的声音频率是有上限的，未来AI音乐音质发展到某种程度就是和真实乐器用耳朵分不出来的级别，再发展下去AI音乐的内容水平能超过绝大部分音乐人的水平，你等于一个普通画家去修改达芬奇的画作，能理解吗？所以不要去纠结如何用技术超越AI，而是利用它表达。
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qq 音乐那个 ai 母带修复烂的要死[笑哭]
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问题是ai是一个大轮椅。
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所以为什么一首能卖十来万
gemini给出的全套免费/开源方案 ace stepV1.5生成音频 UVR拆分（部分音乐流派可能需要如SpectraLayers pro再配合别的软件来unmix） NeuralNote (处理单音乐器 + CC信息/弯音)+Spotify Basic Pitch (处理多声部/和弦) 进DAW 事实上根据你生成的歌的不同，会用到大量UVR的社区模型，效果不一定好。 这一切都是因为没有高质量的midi数据集，不然就当前主流的生成式AI内部的推理流程，来应该对midi这种结构化的数据处理起来更轻松。当然，算力足够的话，能直接拿工程文件去训练更好。
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ai领域大神[星星眼]
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