生成式人工智能应用基础【全62讲】【含资料】【杭州电子科技大学】【国家级精品课】

Parts

1. P1 · [1.1]--什么是生成式人工智能
2. P2 · [1.2]--生成式人工智能的发展简史
3. P3 · [1.3]--生成式人工智能的主要类型
4. P4 · [1.4]--生成式人工智能的应用领域
5. P5 · [1.5]--AIGC的社会伦理与知识产权
6. P6 · [2.1]--文本生成工具与应用
7. P7 · [2.2]--图像生成工具与应用
8. P8 · [2.3]--视频生成工具与应用
9. P9 · [2.4]--音频生成工具与应用
10. P10 · [2.5]--人工智能生成内容检测工具及应用
11. P11 · [3.1]--提示词和提示词工程的基本概念
12. P12 · [3.2]--提示词工程的创作流程
13. P13 · [3.3]--提示词的战略思想
14. P14 · [3.4.1]--提示词的战术技巧
15. P15 · [3.4.2]--提示词的结构化
16. P16 · [3.4.3]--设置角色
17. P17 · [3.4.4]--增加示例
18. P18 · [3.4.5]--增加要求
19. P19 · [3.4.6]--多维度提问
20. P20 · [3.4.7]--渐进式提问
21. P21 · [3.4.8]--准确性和完整性检查
22. P22 · [3.4.9]--增加知识
23. P23 · [3.4.10]--思维链
24. P24 · [3.4.11]--思维树
25. P25 · [3.4.12]--提示词框架
26. P26 · [3.5]--提示词的调优方法和案例分析
27. P27 · [3.6]--提示词工程的误区、挑战和展望
28. P28 · [4.1]--智能体基本概念
29. P29 · [4.2]--智能体的关键技术原理
30. P30 · [4.3]--智能问答助手的设计与构建
31. P31 · [4.4]--论文搜索助手的设计与构建
32. P32 · [4.5]--论文播客助手的设计与构建
33. P33 · [5.1]--AI辅助阅读
34. P34 · [5.2]--音视频速读
35. P35 · [5.3]--知识通俗讲解
36. P36 · [5.4]--文章高效解读
37. P37 · [5.5]--论文高效解读
38. P38 · [5.6]--试题辅导
39. P39 · [5.7]--科技文献阅读与分析
40. P40 · [5.8]--课题设计与实验优化
41. P41 · [5.9]--代码生成与优化
42. P42 · [6.1]--办公文档自动化处理
43. P43 · [6.2]--图表数据可视化制作
44. P44 · [6.3]--PPT演示文稿与报告生成
45. P45 · [6.4]--海报创意设计
46. P46 · [6.5]--思维导图与流程图制作
47. P47 · [6.6]--智能会议管理
48. P48 · [6.7]--数据分析与决策支持
49. P49 · [7.1]--基于学情分析的教案设计
50. P50 · [7.2]--互动教学课件开发
51. P51 · [7.3]--基于数字人技术的教学微视频开发
52. P52 · [7.4]--多维度数据分析的课程评价报告生成
53. P53 · [8.1]--语义分割的艺术
54. P54 · [8.2]--AI设计的视觉革命
55. P55 · [8.3]--人物修图的高科技
56. P56 · [8.4]--二维形象的三维蜕变
57. P57 · [8.5]--AI室内设计应用
58. P58 · [9.1]--AIGC赋能非遗文化产业创新
59. P59 · [9.2]--AIGC赋能电子信息产业升级
60. P60 · [9.3]--AIGC赋能软件行业智能化发展
61. P61 · [9.4]--AIGC助力媒体智能创作新范式
62. P62 · [9.5]--AIGC赋能金融行业高质量发展