MCP企业级智能体开发实战！知识库问答系统+AI数据分析智能体项目实战！独家提供MCP常用工作流+通用开发模版+外部工具调用优化函数

跟着老师的课件复现成功！非常感谢老师的分享！一直跟助教老师申请录播，希望能再温习一下，终于等到了[抱拳]

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真是B站技术UP里的清流！讲的好的没你帅，比你帅的没你讲的好[doge]

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今天刚看到OpenAI也宣布支持MCP

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九天老师威武, 这几个币不都给你, 都对不起您~[呲牙][呲牙][呲牙]~~~

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MCP现在能那么被重视，体现出现在Agent开发真的热起来了，不得不学啊

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这也太硬核了，前沿技术这么快就有实际落地演示，还讲的那么细[捂脸]

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老师NB！

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九天老师太贴心了!

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这其中会遇到这样的报错“KeyError: 'Could not automatically map bge-m3 to a tokeniser. Please use `tiktoken.get_encoding` to explicitly get the tokeniser you expect.'”，需要在settings.xml中取消注释 cl100k_base

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已三连，宝藏up 必须支持！

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最后这个sql和python联动测试，哪一部分是执行的sql哪一部分是执行的python代码呀

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九天老师我在运行的时候报错了： https://github.com/microsoft/graphrag/issues/1859 我已经放到了github的issue，老师能帮我看下是什么问题吗@九天Hector[笑哭]

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太强了，跟着学[打call]

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如果模型不是openai的話(例如采用Qwen / deepseek)，settings.yaml中的"encoding_model"一列好像需要修改一下，否則graphrag index的時候會出現UnicodeEncodeError: 'charmap' codec can't encode character '\u280b' in position 0: character maps to <undefined>。但試來試去都搞不懂encoding_model該怎麽改

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老师，MCP可以组合到类似dify一样开源的框架中么？

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已三连，宝藏up 必须支持！ 咱们有使用Streamable HTTP的完整示例吗？

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听不懂

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我跟着老师的做到在settings.yaml中的 api_key 设置那里，总是报错 ValueError: Invalid placeholder in string: line 13, col 14 这是为什么呀，${api_key} 不是在这里面设置具体的值嘛？

博主您好，我在执行graphrag index --root ./graphrag时，报错如下： KeyError: 'Could not automatically map Qwen2.5-14B-Instruct-Host to a tokeniser. Please use `tiktoken.get_encoding` to explicitly get the tokeniser you expect.' 这是因为graphrag 还不支持通义千问模型，只支持deepseekV3?

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