生成对抗网络GAN开山之作论文精读
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生成对抗神经网络GAN开山之作论文:Generative Adversarial Nets。 论文作者为“生成对抗网络之父”Ian Goodfellow和图灵奖得主Youshua Bengio。 GAN近年来成为人工智能和深度学习的热门研究领域。GAN广泛应用于图像生成、风格迁移、AI艺术、黑白老照片上色修复。你可以使用GAN实现照片转成油画、野马转成斑马、黑夜转成白天,简笔画的猫转成真猫,模糊图像转成高清图像等酷炫好玩的应用。 子豪兄会带你逐句精读GAN开山之作经典论文,讲解GAN精巧的自监督对抗学习范式背后的算法和数学原理。 OpenMMLab图像生成开源算法库MMGeneration:https://github.com/open-mmlab/mmgeneration