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Comments
提个小建议：以后能不能用各家的cli工具测下项目级的能力而不是仅限于对话式的生成，比如去github上下个项目测下修issue的能力或者自己加几个功能
♥ 161 ↩ 12
claude 对于模糊提示词的处理，项目Demo快速实现确实更强。但缺点也很明显，生产环境写大型代码一旦遇到bug 写代码就会疯狂拢余，各种没有必要的兜底判断，日志输出，直接给你项目搞得一团糟。[吃瓜] 而gpt 就明显好的多，在大型项目当中修复bug，分析架构的能力，解决问题的思路，高更高效和快捷，并且编写代码也更加谨慎，能够复用的函数就会给你复用，能够一段代码解决了就不会用第二段代码，最大程度保证不会破坏你的项目[吃瓜]
♥ 91 ↩ 7
每次看老狗都是来看娱乐测试[doge]真生产环境根本不这么玩，大部分vibe coding博主都是搞笑博主[doge]
♥ 49 ↩ 1
程序员都知道这codex5.3都碾压claude4.6，也就不懂编程的人只能用他来做游戏生成测试了[doge]
♥ 33 ↩ 24
gpt会去网上查文档然后在写 准确率高很多尤其是新的项目 claude就是凭记忆写 好多废弃的api都往上堆最后报错还要去改
♥ 26 ↩ 1
你也就拿到前端来忽悠观众了，你让他们改 bug 啊
♥ 19
我刚才用claudeopus4.6在cursor用c语言写了一个我的世界能正常运行一次编译就过了除了他方块儿显示的面有问题。其他都是完美的。个人感觉非常的牛。
♥ 14
纯后端能力gpt强些规划Claude强些。我是先给出实践方案让gpt建议在问Claude一遍再让Claude给出架构设计和目录结构在让gpt具体实现，Claude优化后再gpt在修bug
♥ 12
。不在cli用有什么意义？搞得codex没有plan mode和sub agent似的
♥ 12
答案可能是 gemini[doge]
♥ 11 ↩ 9
codex强在后端复杂代码的编写像多个微服务这样的,其前端和ui设计水平比不过其他ai[doge]
♥ 10 ↩ 3
codex会全局思考，返工少，更人类。Claude会突然大面积误伤，但是Claude很快。所以正确的做法是，让codex做精细开发，Claude做生成式开发（原型），用一个agent监管他们。
♥ 8
老狗这点编程能力挑的问题太拉了，老是那几个幼稚问题。 中度复杂及以下的问题，opus4.6说不上好，但是快;复杂度高的，5.3优势明显。 4.6像是局部优化，5.3像是全局优化。
♥ 7 ↩ 2
up有点像ai测评界的童子军大王，虽然有时候有点巨魔但是活人感很强[doge]
♥ 6
今天第一次用4.6感觉挺好。之前在做一个类似息屏听剧的软件，用gemini3pro和gpt5.2改了十几轮没有任何成效的东西交给claude4.6一次对话就改好了[笑哭]
♥ 5
其实还是得综合用，比如g3pro当大脑，综合感觉还是它最聪明，claude写前端，codex写后端，有钱直接opencode全给配上去[doge]
♥ 4 ↩ 1
太有活了。。
♥ 4 ↩ 3
CODEX在中大型项目的场景下完胜claude，特别是debug。
♥ 4
我一般是先用claude 按照我的文档哐哧哐哧先写完，完事儿自己先去各个模块看看，有问题的话就让codex修[笑哭]
♥ 4