RVC变声器官方教程：10分钟克隆你的声音！一键训练，低配显卡用户福音！

up主你好，我是一名视障者，我依赖屏幕阅读器操作rvc和电脑。 rvc是一个了不起的项目，但rvc的gui在可访问性方面有所欠缺，这使得许多盲人用户不能很顺畅的使用rvc。 希望您能在rvc的开发过程中加入对可访问性的支持。 如果您有意向但没有时间或相关知识，我们有对可访问性有了解的开发者愿意提供支持。希望您可以考虑，谢谢您。

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使用了一下，首先感谢大佬的无私付出！[打call] 个人感觉，RVC相比SVC的最大优势在于更少的数据集要求很更快的训练速度，我喂了60条5~10秒的语音，选100 epouch大概半小时跑完（4070 Laptop）。不过，最后推理出来的音色感觉不如SVC接近。我还试过同一个数据集跑SVC和RVC，前者跑了50000次，后者是50 epouch大概5000次，音色也是SVC会更接近。RVC相比SVC还有个优点，推理结果里SVC咬字不准确的地方RVC基本是准确的，代价就还是音色了[笑哭] 总体感受确实和UP的初衷一样，RVC是更面向大众的东西，以牺牲少部分音色为代价换来更快速的训练、更少的后处理，对于会混音、修音的还是SVC好一点。 最后再次感谢UP的工作[保卫萝卜_哇][保卫萝卜_哇][保卫萝卜_哇]

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花佬真的太强了，这个不够论文也够写个TR了 能做到这么少的语音数据，已经和微软有的一拼了，很久之前微软就有通过少量文本数据重建的声音技术，但是训练费就上千刀，现在普通人的普通显卡也能训练，不得不说最近AI真的是井喷式发展 虽然SOVITSSVC删库了，但是有第三方的Fork，还好

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这不快发个论文？[C酱兔兔纪念装扮_啊哈]

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RVC交流群号259421308 关注UP主并私信"RVC"（三个字母）自动获取一键训练包下载链接 算法相关经验和成果是我和Rcell经过半年时间做了上百组实验得出的当前的最优解，如果对大家有用的话，希望能够一键三连支持一下。如果是二创作品能带上github链接和RVC的tag是最好的 github发布地址：https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

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谢谢up，成功了，拿甘雨音色训练了个模型唱了首富士山下，效果还行哈哈哈，另外想问一下，视频三连了，如果想删除训练好的模型，是不是只用删除logs和weights文件夹下的文件就行了，还有就是在模型推理里面的特征检索库文件和特征文件.index和.npy是训练不同的模型有不同的文件，还是可以通用呢？因为我看您视频里说可以用别人分享的,这两点不太清楚。

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刚囫囵吞枣学完的SO-VITS，炼了两轮，硬着头皮倒腾切片推理和后期调音，人都麻了。。。意外看到这个，光速开整。确实跟楼上说的一样，音色相似度比不上，但是音准奇准无比，我用纯语音素材10个epoth练的唱歌音准也薄纱SO-VITS玄学炼丹，可以说对新手非常非常友好，感谢up！！[tv_笑哭]

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up是这样的。自从我搞了这个以后，我的C盘就在不断的缩小。 刚开始的时候，我的C盘剩余20多个g，今天钓到了九个g，我清了一下，变成了49个g。 然后又开始继续搞，没一会儿我就发现又变成了45个g这个应该怎么搞啊？ 而且下好的文件我解压出来是解压在f盘的。要少也应该是少f盘。难道有什么文件安在了C盘吗？所以up主有什么解决办法吗？

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个人使用了，很不错，有几个点要注意。 1.使用文件路径时将“\”改为“/”或\\，这是python特色。 2..index文件放入logs文件夹中 3..pth文件放入weights文件夹中

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多说话人和声线混合啥时候上呀[委屈]

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RVC变声器训练教程 RVC（Retrieval-based Voice Conversion，基于检索的语音转换）是花儿不哭大佬研发的低成本AI音色克隆...

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Up主没有在视频里展开讲解但我觉得可以提一下的东西： “推理”部分的“检索特征占比”参数。 我个人体验下来发现的用处之一是，如果要进行跨语种的变声，比如训练用的数据是英语语音，然后想要用训练好的模型转换日语歌，但是发现转换出来咬字或者说口音很奇怪的话，可以把“推理”部分的“检索特征占比”这个参数拉小，减轻咬字的违和感。 （可以试试拉到0，但是跨语种多少还是会违和）

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RVC交流群号864736763，关注UP主并私信"RVC"（三个字母）自动获取一键训练包下载链接 github发布地址：https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI BV1B24y1K7Xt5毛钱成本，autodl云端训练教程 算法相关经验和成果是我和Rcell经过半年时间做了上百组实验得出的当前的最优解，如果对大家有用的话，希望能够一键三连支持一下。如果是二创作品能带上github链接和RVC的tag是最好的~

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RVC算法研究群群号600917606，答对题才能入群。无门槛群675100374 关注UP主并私信"RVC"（三个字母）自动获取一键训练包下载链接 算法相关经验和成果是我和Rcell经过半年时间做了上百组实验得出的当前的最优解，如果对大家有用的话，希望能够一键三连支持一下。 如果是二创作品能带上github链接和RVC的tag是最好的 github发布地址：https://github.com/RVC-Boss/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

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2060+16g测试了一中午，batchsize默认4，大概内存占用10-13G（总共的，没有单独算），GPU占用5.4，训练好了用比较长的音频(4-5分钟)做source的话，会爆显存。另外我是用来做歌曲使用的，预览效果的话很不理想，不知道是我的数据集问题还是epoch少了(用的默认20)。

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RVC算法研究群群号926675508，答对题才能入群 RVC大众交流4群892225197 关注UP主并私信"RVC"（三个字母）自动获取一键训练包下载链接 算法相关经验和成果是我和Rcell经过半年时间做了上百组实验得出的当前的最优解，如果对大家有用的话，希望能够一键三连支持一下。如果是二创作品能带上github链接和RVC的tag是最好的 github发布地址：https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI

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大佬，中途可以更改训练轮数吗，比如训了40分钟但是还没完可以停止训练吗？

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跑了一个牧濑红莉栖，估计是训练集的问题，声调稍微高了点，效果还是很好的，感谢up[热词系列_三连] 现在思考的是，这个模型有能力做到直接朗读文本吗，还是说必须提供音源再覆盖

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很奇怪，我用一分半的音频训练100轮效果很好，读新闻和人声90相似度，用十分钟的素材训练1000轮的反而效果不好，相似度很低，不知道为什么

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RVC官方群1032688277 关注UP主并私信"RVC"（三个字母）自动获取一键训练包下载链接（本网站经常限制私信，遇到可以置顶评论回复我解冻，我会私信你解冻） 教程链接：https://www.yuque.com/baicaigongchang1145haoyuangong/imh23d 如果是二创作品能带上github链接和RVC的tag是最好的 github发布地址：https://github.com/RVC-Boss/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI 算法相关经验和成果是我和Rcell经过半年时间做了上百组实验得出的当前的最优解，如果对大家有用的话，希望能够一键三连支持一下。

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