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Description
本期视频开箱96GB显存的小主机,x86架构兼容性非常好,同时能跑Windows / Linux,部署AI应用上手非常简单,LM Studio、Amuse这种直接双击安装就能用,个人开发者或者中小企业有相关业务需求,可以整台玩玩,大规模部署AI前整个Demo试试!
Comments
半死不活的AMD才是好AMD
♥ 407 ↩ 12
之前本想节衣缩食买一台,结果看了站里转的油管测试comfyui 玩qwen-image-edit的,使用加速、量化模型及低步数出图的情况下,9分钟处理一张图直接劝退,如果只玩LLM,那么牢英也不是不行,老黄的dgx spark马上出货了,价格可以买这个两台了,性能虽说对标5070,但带宽和功耗限制下,也就4060不到的水平,hmc上硬件配置列出单精度算力7.8TFLOPS双精度3TFLOPS半精度好像15TFLOPS,但是经过tensor加速稀疏半精度算力可匹敌3080,生态带来的优势给了老黄高价的底气,但作为一台电脑,还是AI MAX 395更合适,真是鱼和熊掌不可兼得
♥ 321 ↩ 27
省流: 这套卖20999RMB,是AMD AI 395 MAX / 128G统一内存 / 2TB固态 这套方案,国产小主机同配置12999-14999左右,HP的品牌和售后值不值5000+见仁见智啦.
♥ 209 ↩ 28
不量化,能跑超过50B的模型吗?如果量化了,参数对比是不是不公平[哦呼]
♥ 101 ↩ 10
两万买个核显主机?[doge]
♥ 66 ↩ 10
省流2.2W[呲牙]
♥ 56 ↩ 5
这就不得不提7月底的神车了[doge]2600一张z2 mini主板被群友打包拿下 7张 有395 390和395,pmic时序搞通以后直接开机能用了
♥ 24 ↩ 3
amd耐操,intel缩肛更紧实[doge]
♥ 16 ↩ 14
抛开运行速度。 机械硬盘加CPU也可以用[doge]
♥ 13 ↩ 5
两万二
♥ 12
在AI中,AMD与NVDIA比较结果是什么
♥ 9 ↩ 8
这个芯片的采购成本在5K~6K左右、128G内存颗粒的成本在1200~1800左右、2T固态的成本在800左右、另外加上主板、电源总计成本应该在8.5~9K左右,所以这样的机型当价格降低到1.2W左右就具有较好的性价比,就可以入手了,兄弟们!
♥ 8 ↩ 10
我内存才64,你显存都96了?
♥ 8 ↩ 2
跑30B就不要介绍了那玩意做正经东西还欠火候
♥ 8
自从有了AI,大家都疯了[笑哭]不停的卷显卡、卷内存、卷固态,然后.......发现昨天学的今天又过时了,感觉永远在学习AI的路上[喜极而泣]
♥ 7
零刻的 GTR9 PRO 就挺好,12999,一模一样的配置
♥ 7 ↩ 1
4090 48G两块或者rtx pro6000才是最好方案。而且过去2年4090折旧费是负的
♥ 7 ↩ 3
感觉没诚意,网口完全可以上万兆。
♥ 7 ↩ 1
mac studio 不香吗?
♥ 7 ↩ 4
我发布了一篇笔记,快来看看吧~
♥ 6 ↩ 1