【兽脸识别预告片】我把兽装搬上计算机视觉领域论文

这个东西难度和人脸识别不是一个等级的 我也做过类似的项目-无感识别验票系统，最大的问题就是标识点，因为兽装这个东西，没有一个固定的模板，这个东西和人类的脸部区别很大 颜色区分、外观区分这些在对于识别来说是最大的难度，一个是环境光的问题处理，还有一个就是角度问题

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已严肃阅读论文（btwUP痛失网名

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之前真幻想过[星星眼]

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本人计科大二，目前在研究卷积和屏摄水印，斗胆发表愚见，还请见谅！ 首先对学长的创意，以及论文中使用的方法表示由衷的敬佩与赞赏 感觉学长后续可以再考虑一下模型的鲁棒性，譬如轻微失真等，以及某套兽装的1.0和2.0是否能识别成同一只毛等问题； 当然我看的很快，可能有地方看漏了，如果我在扯淡请狠狠批斗我（w）

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问问stage2微调attention的作用和消融实验，感觉更符合直觉的设置是在stage1 yolo里面直接segmentation来对图片进行mask或者对dino加attention mask约束可见范围

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哇老师，我也是在学习人工智能和计算机视觉，想问问老师目前是研究生嘛学习这个方向多久了。我扫了一眼论文感觉质量非常的高啊，甚至可以说达到了大部分会议的标准[迷路的牙刷第一弹_两眼放光][砂纸大魔王表情包_爱你][鹿野灸_木啊][洛少爷_打call]

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好厉害！[打call]

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强的可怕 我将会追随岙靔学长

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太强了qwq

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？！这么有实力的吗？！ 我这边正在整一个类似AR的图传，整合多功能（包括手机互联之类的） 之前有过加入AI识别的功能的想法，只不过打算到后期作为升级模块，没想到这么快就有做出来的了[笑哭] （PS1 UP觉得在RV1106/1126B等板子上运行轻量AI作特征提取，然后发送到云端识别怎么样？我对AI领域的知识储备不多，如果有问题麻烦指出，谢谢[脱单doge]） （PS2 已严肃三连）

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啊？[星星眼]抱抱老师

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很 fancy

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兽圈的科技在不断增加[打call]

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强强

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厉害，不像我，什么都不会

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大佬

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这个好诶

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推上看到，原来是你

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实验部分不太严谨怎么感觉[doge_金箍]， zero-shot的大模型和微调过的cv模型比吗[doge] 本人也是菜鸡[笑哭]简单的看了一下，感觉最好和同样的监督模型来比比较好[洛天依·夜航星_Lucky]

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