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Description
程序员小哥带你逛逛 2023 的百度云智大会·智算大会。今年真不愧为 AI 元年,没想到国内的 AI 技术都已经这么强了。你知道现在大厂都在卷 AI 的哪个方向嘛?
Comments
我用AI写简历,你用AI筛简历,主打一个EVE[doge]
♥ 358 ↩ 7
路演项目路过,在现场看到鱼皮哥了[喜欢]
♥ 115 ↩ 2
视频简介: 程序员小哥带你逛逛 2023 的百度云智大会·智算大会。今年真不愧为 AI 元年,没想到国内的 AI 技术都已经这么强了。你知道现在大厂都在卷 AI 的哪个方向嘛? bilibiliAI视频总结: 百度云计算AI大模型及相关产品,包括大模型平台、智能云千帆平台、App Builder等。通过这些产品,用户可以快速开发AI应用,如自动生成游戏地图、简历筛选小助手等。百度还提供了开源的大模型组件,用户可以进行二次开发。此外,视频还提到了AI发展的利与弊,以及如何利用AI来制AI,促进AI技术的发展。 百度云计算AI大模型及相关产品,以及百度智能云千帆平台的使用经验。 0:02 介绍了百度智能云千帆平台的全链路大模型开发,以及平台上提供的各种开箱即用的大模型和开源模型。 1:21 展示了游戏AI原生应用的展厅,介绍了如何利用AI生成游戏的地图和进行游戏制作。 2:50 介绍了签发app builder平台,包括agent gbi框架和原子的组件,以及如何利用工具和现成的服务快速开发自己的AI应用。 国内大模型开发平台的开源能力、价格优惠以及AI应用的利与弊。 4:42 平台支持的原子能力:平台支持的各类原子能力,包括大模型组件、query改写、相似生成等。 5:11 大模型开发平台:百度何时将大模型ai调用的价格降下来,以及如何利用ai生成和优化简历。 6:01 通过点选快速生成应用的同时兼顾可扩展性,以及对应用开发者的启示。
♥ 111
总感觉这么发展下去未来程序员已经可以不用写代码了,项目全部内容均是用概念和原理引导出的AI生成结果。 我有预感,未来的APP极有可能会从“动态转换”上卷其它APP。比如一个APP,这会儿我要它扮演记事本,那它就是记事本,下一分钟我要它变成相机,那它就得立刻转换成相机应用,甚至可以将二者的不同特性以奇妙的方式合二为一,做到“以最少的步骤实现最快捷的功能”。 再之后的发展已经不敢想了[doge]
♥ 85 ↩ 8
看到了AI开始走上正轨的势头了,努力学习跟上节奏[奋斗]
♥ 80 ↩ 6
怎么不用老东家的混元大模型[doge]
♥ 27 ↩ 1
中午散场在二楼看见鱼皮了 可惜社恐[doge]
♥ 23 ↩ 3
翻下墙 你会发现这些东西 国外早都有了 国内基本都是照着墙外的东西在抄 然后自己套个壳子
♥ 19 ↩ 24
首赞[妙啊]
♥ 19 ↩ 1
等ai鱼皮出来了,要开源哦[滑稽]
♥ 11 ↩ 1
我觉得现在“大模型AI”在《高可靠》和《自主创造力》(并非模型泛化能力)上是实际落地应用的阻碍。以至于“大模型AI”很可能在今后的较长一段时间,只会作为《辅助》,而并不会像推荐系统、人脸识别等AI应用。 传统AI可以完全脱离人工,作为任务流逻辑的一部分。《大模型AI》在目前来看,不太容易成为现实。 举个例子,同样的问题问目前的AI大模型,有概率返回多个互相矛盾的结果。对于AI大模型生成的内容,往往是训练和输入数据的泛化或组合,这作为“超级搜索引擎”非常实用,但很难有“类似人类思考”的创新点。 我不否定AI是未来,但冷静下来看,目前《大模型AI》有点“过热”且强依赖数据集,同时大模型的能力与“大多数”实际生产业务不完全匹配,还有待观望与大模型相关的《高价值落地应用》。
♥ 10 ↩ 1
刚刚给大家试了百度千帆,他回答的是—>代码解释器执行失败,请重新提问
♥ 9 ↩ 1
我想问那个大模型具体要怎么用啊,我们现在做一个考试系统想做智能阅卷功能,看来看去还是觉得大模型才能解决问题,要具体怎么使用。
♥ 7 ↩ 7
鱼皮觉得现在学这方面的底层原理会不会晚了点呀[笑哭]
♥ 6 ↩ 4
00:03智商大会[吃瓜]
♥ 4
软件确实发展的挺快,大有类似新能源弯道超车趋势,可是基底的硬件还是差一大截,处处受到制约
♥ 4
我也想去[doge]我是百度飞桨领航团的高校团长,可惜都没参加过啥百度的活动[笑哭]百度现在感觉在bat中最不出众了,但是在对外生态这块是真滴好[打call]
♥ 4 ↩ 1
up主还在腾讯吗
♥ 2 ↩ 3
评论区好多片哥,也是ai生成的吗
♥ 2
整这么隆重,还以为超算呢
♥ 2