【中英双语】约翰霍普金斯大学 GPU编程②：CUDA并行编程 2023

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合集 · 硬件与GPU (32)

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Parts

  1. P1 · [中文] 第1讲 专项总览
  2. P2 · [中文] 第2讲 课程要求
  3. P3 · [中文] 第3讲 实验作业概览
  4. P4 · [中文] 第4讲 Kernel执行
  5. P5 · [中文] 第5讲 分治到GPU算法
  6. P6 · [中文] 第6讲 模块2实验概览
  7. P7 · [中文] 第7讲 随机数据搜索作业
  8. P8 · [中文] 第8讲 线程与线程块
  9. P9 · [中文] 第9讲 线程块与网格
  10. P10 · [中文] 第10讲 多维高斯模糊Kernel
  11. P11 · [中文] 第11讲 图像处理作业
  12. P12 · [中文] 第12讲 GPU全局内存
  13. P13 · [中文] 第13讲 Linux识别GPU
  14. P14 · [中文] 第14讲 全局内存调查
  15. P15 · [中文] 第15讲 GPU调查命令实验
  16. P16 · [中文] 第16讲 主机内存分配
  17. P17 · [中文] 第17讲 设备全局内存分配
  18. P18 · [中文] 第18讲 主机设备内存实验
  19. P19 · [中文] 第19讲 各类内存分配与赋值
  20. P20 · [中文] 第20讲 共享内存与常量内存
  21. P21 · [中文] 第21讲 共享常量内存调查
  22. P22 · [中文] 第22讲 共享内存分配
  23. P23 · [中文] 第23讲 常量内存分配
  24. P24 · [中文] 第24讲 共享常量内存图像实验
  25. P25 · [中文] 第25讲 共享常量内存图像作业
  26. P26 · [中文] 第26讲 寄存器内存
  27. P27 · [中文] 第27讲 寄存器内存调查
  28. P28 · [中文] 第28讲 设备内存评估
  29. P29 · [中文] 第29讲 设备内存实验
  30. P30 · [中文] 第30讲 设备内存分析作业
  31. P31 · [英文] 第1讲 专项总览
  32. P32 · [英文] 第2讲 课程要求
  33. P33 · [英文] 第3讲 实验作业概览
  34. P34 · [英文] 第4讲 Kernel执行
  35. P35 · [英文] 第5讲 分治到GPU算法
  36. P36 · [英文] 第6讲 模块2实验概览
  37. P37 · [英文] 第7讲 随机数据搜索作业
  38. P38 · [英文] 第8讲 线程与线程块
  39. P39 · [英文] 第9讲 线程块与网格
  40. P40 · [英文] 第10讲 多维高斯模糊Kernel
  41. P41 · [英文] 第11讲 图像处理作业
  42. P42 · [英文] 第12讲 GPU全局内存
  43. P43 · [英文] 第13讲 Linux识别GPU
  44. P44 · [英文] 第14讲 全局内存调查
  45. P45 · [英文] 第15讲 GPU调查命令实验
  46. P46 · [英文] 第16讲 主机内存分配
  47. P47 · [英文] 第17讲 设备全局内存分配
  48. P48 · [英文] 第18讲 主机设备内存实验
  49. P49 · [英文] 第19讲 各类内存分配与赋值
  50. P50 · [英文] 第20讲 共享内存与常量内存
  51. P51 · [英文] 第21讲 共享常量内存调查
  52. P52 · [英文] 第22讲 共享内存分配
  53. P53 · [英文] 第23讲 常量内存分配
  54. P54 · [英文] 第24讲 共享常量内存图像实验
  55. P55 · [英文] 第25讲 共享常量内存图像作业
  56. P56 · [英文] 第26讲 寄存器内存
  57. P57 · [英文] 第27讲 寄存器内存调查
  58. P58 · [英文] 第28讲 设备内存评估
  59. P59 · [英文] 第29讲 设备内存实验
  60. P60 · [英文] 第30讲 设备内存分析作业
Description 
约翰霍普金斯大学《GPU编程》专项第二课：CUDA并行编程｜中英双语可切换

📌 本期看点
· Kernel、线程块与网格：把 CPU 算法改写成 GPU 并行
· 全局/共享/常量/寄存器内存：选对层次才提速
· 高斯模糊与图像处理作业：从搜索内核到显存实战

🧭 观看指南
共30讲。P1–P30 为中文配音版，P31–P60 为英文原声版，可按需切换。

🎯 适合人群
已会一点 C++/Python、想上手 CUDA Kernel 与 GPU 内存层次的计算机学生与高性能计算开发者。

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