Description
大模型入门系列公开课第四弹《微调GPT构建私人问答机器人》来啦！GPT模型极其擅长处理日常聊天任务，但却并不擅长针对特定领域专业信息的精准对话，在使用GPT时，为了让它能够针对我们提供的私人信息、或特定领域信息进行精准的回答，我们需要使用“微调”技巧将GPT改造成特定领域的对话专家模型！微调是现在最受瞩目的关键技术方向，它将成为大模型时代下算法工程师们不可或缺的关键技能！本视频将为大家零基础介绍大模型fine-tuning的基本原理、基本方法、带大家从0实现OpenAI在线微调流程，帮助大家一步到位快速建立技术认知，领跑大模型时代～
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公开课视频节选自《大模型与AIGC技术实战》课程，完整版课为付费课程，课程包含提示工程技术、AIGC实战、大模型部署与API调用方法、LLM微调方法、LangChain AI项目开发五大模块，同时将重点介绍GPTs&ChatGLM中文大模型API调用和微调方法，以及LoRA、P-Tuning v2等微调方法。同时将详细讲解Hugging Face微调库PETF与deepspeed训练实现方法，并在此基础上借助LangChain框架完成定制化AI大模型训练项目！感兴趣的小伙伴添加客服VX：littlecat_1207，回复“大模型”咨询课程详情哦～
Comments
有没有人买了付费课呀，感觉咋样？
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现在官方只有 Create chat completion 没有生成高质量问答模型
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微调到底值不值，感觉不能只看“回答更像不像”，先拿一批固定评测题对比提示词、RAG 和微调后的效果，再算训练与后续推理 Token，答案会清楚很多。很多小团队其实先把检索和数据清洗做好就够用了。我在做 ahri api，也比较关注模型调用成本怎么按项目和模型拆开看，免得预算悄悄飘走。
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