新型传感技术【北京航空航天大学】【全108讲】
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Parts
- P1 · 1.1 课程介绍
- P2 · 1.2 新型传感技术的典型案例
- P3 · 1.3 新型传感技术的特点与发展
- P4 · 1.4 广义传感与传感器思维
- P5 · 1.5 教学模式
- P6 · 1.6 教学团队与课程体系建设
- P7 · 2.1 传感器静态特性描述与标定
- P8 · 2.2 主要静态性能指标
- P9 · 2.3 传感器测量误差与综合误差的计算问题
- P10 · 2.4 传感器动态特性方程与性能指标
- P11 · 2.5 传感器的动态标定
- P12 · 2.6 传感器指标的启示
- P13 · 3.1.1 角度基准装置(一)
- P14 · 3.1.2 角度基准装置(二)
- P15 · 3.1.3 角度基准装置(三)
- P16 · 3.2 螺旋线基准装置
- P17 · 3.3.2 振动计量与传感器(二)
- P18 · 3.5 声学计量和声学传感器测试
- P19 · 3.6.1 流量标定与测试装置(一)
- P20 · 3.6.2 流量标定与测试装置(二)
- P21 · 3.6.3 流量标定与测试装置(三)
- P22 · 3.6.4 流量标定与测试装置(四)
- P23 · 4.2 传感器中的弹性敏感元件(二)
- P24 · 4.3 传感器中的弹性敏感元件(三)
- P25 · 5.1 新型传感技术概述
- P26 · 5.2 弹性体的应力与应变
- P27 · 5.3 弹性体的能量方程
- P28 · 6.1 弹性圆柱体(杆)的建模
- P29 · 6.2 梁的建模
- P30 · 6.3 膜片的建模
- P31 · 6.4 圆柱壳的建模
- P32 · 6.5 半球壳的建模
- P33 · 7.1 谐振现象、谐振状态及其评估
- P34 · 7.2 谐振式传感器闭环自激系统实现、检测原理与特点
- P35 · 7.3 谐振弦式、谐振膜式压力传感器
- P36 · 7.4 谐振筒式压力传感器
- P37 · 7.5 石英谐振梁式压力传感器
- P38 · 7.6 硅谐振式压力微传感器
- P39 · 7.7 半球谐振式角速度传感器
- P40 · 7.8 科氏质量流量传感器
- P41 · 7.9.1 石墨烯谐振式惯性传感器概述
- P42 · 7.9.2 石墨烯惯性测量
- P43 · 7.9.3 石墨烯谐振式双轴加速度传感器
- P44 · 7.10.1 石墨烯谐振式压力传感器
- P45 · 7.10.2 石墨烯谐振式压力传感器的工作原理
- P46 · 7.10.3 谐振式微机械压力传感器的制作方法
- P47 · 7.10.4 石墨烯谐振式压力传感器的测试
- P48 · 7.11.1 石墨烯谐振器
- P49 · 7.11.2 石墨烯谐振式微质量传感器的工作原理
- P50 · 7.11.3 石墨烯谐振器的质量敏感特性
- P51 · 7.11.4 石墨烯谐振器的制备方法和质量测量实验
- P52 · 7.12 MEMS陀螺设计中的若干关键问题
- P53 · 7.13.1 微型电场传感器
- P54 · 7.13.2 MEMS电场传感器敏感元件
- P55 · 7.13.3 大气电场探测及雷电预警应用
- P56 · 8.1 声表面波基本知识
- P57 · 8.2 声表面波谐振器
- P58 · 8.3 典型声表面波谐振式传感器
- P59 · 9.1 脑机接口与生物传感器
- P60 · 9.2.1 自适应稳态视觉诱发电位脑-机接口技术
- P61 · 9.2.2 综合频率响应特征和权重系数的脑-机接口范式
- P62 · 9.2.3 时间掩膜窗口典型相关分析SSVEP信号识别算法
- P63 · 9.2.4 可穿戴低功耗SSVEP脑-机接口技术
- P64 · 9.3.1 脑机接口及其脑卒中康复应用
- P65 · 9.3.2 心理旋转编码的混合运动想象任务模式
- P66 · 9.3.3 时频域加权孪生网络小样本脑电特征学习方法
- P67 · 9.3.4 会话动态更新的迁移学习脑电分类方法及可视化
- P68 · 9.4 耳-脑机接口关键技术
- P69 · 9.5.1 脑血氧传感器的基本原理
- P70 · 9.5.2 双短通道去噪的前额柔性脑血氧传感器
- P71 · 9.5.3 传感器在大脑警觉度方面的应用
- P72 · 10.1.1 超声成像——人体软组织声速测量
- P73 · 10.1.2 基于线阵探头回波信号的平均声速估计
- P74 · 10.1.3 基于环阵探头透过波的声速图像重建
- P75 · 10.1.4 基于线阵探头回波信号的声速图像重建
- P76 · 10.1.5 超声CT回波图像重建
- P77 · 10.2.1 计算光学成像——通焦扫描显微测量方法介绍
- P78 · 10.2.2 使用傅里叶变换校正TSOM图像
- P79 · 10.2.3 机器学习在TSOM方法中的应用
- P80 · 10.2.4 TSOM方法的多参数测量
- P81 · 10.3.1 高灵敏激光光热干涉光纤气体传感方法
- P82 · 10.3.2 空芯光纤模式相位差光热干涉光谱法
- P83 · 10.3.3 微纳光纤模式相位差光热干涉光谱法
- P84 · 10.3.4 空芯光纤模式相位差光热干涉光谱法的性能优化策略
- P85 · 10.4.1 石墨烯基光纤F-P声压传感器
- P86 · 10.4.2 低压膜阻尼结构腔的理论及仿真分析
- P87 · 10.4.3 传感器的设计与制作
- P88 · 10.4.4 传感器频响与灵敏度测试
- P89 · 10.5.1 变电设备中的传感器(一)
- P90 · 10.5.2 变电设备中的传感器(二)
- P91 · 10.5.3 变电设备中的传感器(三)
- P92 · 10.5.4 变电设备中的传感器(四)
- P93 · 10.5.5 变电设备中的传感器(五)
- P94 · 10.6.1 硅压阻式压力传感器
- P95 · 10.6.2 压力传感器的标定过程
- P96 · 10.6.3 指针式压力表
- P97 · 10.7.1 汽车用传感器(一)
- P98 · 10.7.2 汽车用传感器(二)
- P99 · 10.7.3 汽车用传感器(三)
- P100 · 11.1 量子传感器与应用概述
- P101 · 11.2 原子钟
- P102 · 11.3 原子磁强计
- P103 · 11.4 原子重力仪
- P104 · 11.5 原子陀螺仪
- P105 · 11.6 量子传感器的典型应用
Description
主讲教师:樊尚春 传感器是信息技术的源头,在航空航天、石油化工、车辆船舶、能源动力、食品环保、医疗健康、计量测试等领域发挥着重要作用,是发达国家竞相发展的高精尖技术。掌握传感器技术,合理使用传感器,是科技人员的基本素养。课程通过讲授、学习、交流、研讨不断创新发展的传感技术,以及在服务国家重大需求、建设国之重器中的典型应用,着力培养学习者自主创新能力、解决复杂工程问题能力和终身学习与成长的能力。(北京航空航天大学)