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Description
本地可用:BV1J84y1E7nn AutoDL注册链接:https://www.autodl.com/register?code=f4d27468-e2d2-45cb-aefb-c6ec01ec419c 视频中所用的云端docker镜像链接:https://www.codewithgpu.com/i/bmaltais/kohya_ss/kohya-webui ---------------------------------------- 视频制作不易,勿忘三连(抱拳) ---------------------------------------- 原始github项目链接:https://github.com/bmaltais/kohya_ss AI绘画程序云端部署教程:https://www.bilibili.com/video/BV1AT411S7fS/
Comments
进步太快了,快跟不上节奏了。
♥ 47 ↩ 4
autodl最近总没机器,跨服数据迁移也很麻烦,有时费挺大劲移到哪里,哪里就又爆满,我总不能一直移吧,更何况都放数据盘里,要不空间不足。有时候关下机想再开就被抢了,心累
♥ 41 ↩ 2
我有个猜想啊。这提取不是可以把私模的 训练特化 部分剥离出来变成lora吗?那这个lora,是不是其实就是私模画风的本体元素,也就是说 融模型 实际上效果等同于 叠加使用画风lora ?那这样的话,以后是不是直接官模底模跑图,要啥画风就叠lora完事,完全不需要私模了? 我这样理解对不对?
♥ 17 ↩ 7
已经试过了,效果拔群 我还想问一下不管是提取还是合并,Lora的触发词还有用吗?目前我是放附加网络里的,没有用Lora标签
♥ 11 ↩ 1
请问up,这个插件叫什么名字呢?我用的本地版也想用这个功能。
♥ 7 ↩ 1
up这个项目有本地版吗,既然不吃GPU感觉本地跑更划算[脸红]
♥ 7 ↩ 4
拜见赛博佛祖!
♥ 4
想问问以后视频是只打算介绍autodl 平台上的操作吗
♥ 2 ↩ 1
好耶,终于出了[打call]
♥ 2
大佬我有个问题,如果想训练一个模型,用来生成某个游戏的概念美术,比如说原神,我准备采集1000张左右的素材进行训练,那么这种规模的训练集用lora效果还好吗?还是说得训练成大模型?我目前用200张左右的训练集训练了一个lora,感觉还行
♥ 1
为什么我按照你的方法到了关健字那显示错误
♥ 1
[囧]大人, 一个模型千变万化,比游戏还过瘾啊大人
♥ 1
UP大大,我已经训练过的lora大模型,但我觉得不是很理想,我能用他做底模继续扩大训练集训练lora吗,效果会变好吗,还是重新训练新的时候扩大训练集
♥ 1 ↩ 2
三连香火送上[星星眼][星星眼][星星眼]
♥ 1
RuntimeError: shape '【18432, 32】' is invalid for input of size 304817 我lora合并出现这个啥情况 大佬
啊?? 竟有这等事情,还是去年的[笑哭]
多个Lora的DIM不同是否可以合并,降低DIM保持一致?
模型已放在对应文件夹,云端SD更新不在出来。怎么处理up主
RuntimeError: PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory Time taken: 9.38sTorch active/reserved: 3969/5430 MiB, Sys VRAM: 7050/24269 MiB (29.05%) --使用了报了这个错,有懂的朋友吗?