我训练了一个AI来打破这个荒谬的世界纪录 - Yosh - 中配

合集 · Yosh (2)

  1. 29:40
    我训练了一个AI来打破这个荒谬的世界纪录 - Yosh - 中配
  2. 57:01
    AI刚刚打破了《赛道狂飙》最伟大的世界纪录 - Yosh - 中配

Parts

  1. P1 · 配音
  2. P2 · 原声
Description
这个视频记录了作者用强化学习训练AI在《Trackmania》经典地图AO6上挑战世界纪录的过程。AI从基础跑法起步,通过不断调整训练策略克服极限技巧的物理随机性,最终在一系列尝试后成功打破纪录。视频展示了AI与人类在应对不可预测性时的差异,并透露了后续计划。
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00:00:00 AI挑战游戏纪录
00:08:57 AI挑战游戏纪录
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原标题:I Trained an AI to Beat This Absurd World Record
原作者:Yosh
发布日期:2026-03-11
视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=1AGVABna3xQ

Comments

-猫菇- 2026-06-04

给ai提供思路和技巧依旧是人的工作,ai很容易走向惰性路线,ai有潜力,人类同样有,只有结合这两种潜力,才能发挥出ai最大的能量,ai的潜力是遍历迭代出更多的可能性,人类是要发现这些可能性并利用和提出新的方向和巧思帮助ai确定新的迭代分支

♥ 24 ↩ 7

功夫第六飞 2026-07-14

AI走向惰性路线后把随机因子加大一点啊直接设置障碍是怎么回事[笑哭][笑哭][笑哭]第一次见这么训AI的

♥ 11

星海虚舟 2026-06-06

我发现人类的思维误区,人类认为AI成功之后会继续成功,但现实是像操作类的数据都存在误差,任何一丁点误差导致的结果就与之前的结果不同,人类是即时演算以结果为导向,AI是完全模拟数据以过程为导向,这就是差别

♥ 5

龙可是帝王之相 2026-05-25

会适应的[doge]

♥ 5

王日火火 2026-06-26

撇开技术不谈,我觉得用AI去玩游戏破纪录,就是把一锅美味的粥不断放各种调味料,搞到不能喝为止。

♥ 4 ↩ 3

雨不会遇-小号 2026-05-23

AI尝试的是最稳妥的方法,而不是最快的方法

♥ 4

LittIeGenius 2026-06-06

[笑哭]建议评论区的AI大神们先学习一些基本的优化算法或者起码先了解一下全局最优点和局部最优点的概念

♥ 3

神梦一刀逝去何复 2026-05-25

这就是ai比不了人类的地方

♥ 3 ↩ 6

U个合肥 2026-07-06

原作者是哪个啊?我记得我以前看过原作者,现在忘了

♥ 2

bili_92916226111 26d ago

有些物理引擎在不同帧率下会表现不一致

♥ 1

用轮椅砸爆你 2026-08-27

这个排行榜第47名我看了他居然叫哈基米

♥ 1

黎明破晓----- 2026-05-24

可以用那个进化方法试一下(我只是听说过) 然后把每一种方式都不要舍弃掉,都尝试

♥ 1 ↩ 3

番茄煼蛋 15d ago

[嫌弃]这算寂寞ai,就是个算法穷举!

希望能发一次高级弹幕 2026-08-30

反转可以更快,AI为什么不尝试一直反转?

↩ 2

擅长摸鱼小青雀 2026-08-25

这个训练优化的就是一个稳定可以取得高分的跑法,而不是偶然可以破纪录但失误了就一分不得的高风险高回报的跑法。

一缕中二的白髮 2026-08-07

这种训练适合量子电脑吧?

djosm 2026-08-30

```cpp class Tuner { public: enum Mode { Conservative, Aggressive }; void setMode(Mode mode) { current_mode = mode; updateParams(); } void setAggressive() { setMode(Aggressive); } private: Mode current_mode = Conservative; void updateParams() { if (current_mode == Aggressive) { // 提升优先级、缩短超时、启用预取等 priority = 99; cache_policy = PREFETCH_ON; } else { priority = 10; cache_policy = PREFETCH_OFF; } } }; ``` ---

djosm 2026-08-30

```c typedef enum { TUNE_CONSERVATIVE, // 保守:省电/稳定/慢 TUNE_BALANCED, // 均衡 TUNE_AGGRESSIVE // 激进:性能优先/快/耗电 } TuningMode; // 当前调校模式 TuningMode current_mode = TUNE_CONSERVATIVE; // 改为激进 void set_aggressive_mode() { current_mode = TUNE_AGGRESSIVE; // 应用参数 apply_tuning_params(current_mode); } void apply_tuning_params(TuningMode mode) { switch(mode) { case TUNE_CONSERVATIVE: cpu_governor = "powersave"; timeout_ms = 500; break; case TUNE_AGGRESSIVE: cpu_governor = "performance"; timeout_ms = 50; break; // ... } } ```

djosm 2026-08-30

需要我为up主提供源码吗?很乐意

现代最强五条 2026-08-26

嘉豪 涂肯定是国人