改了三百多版,但是Science!
合集 · 果壳专访 (52)
-
门口跑地铁,北大的显微镜能顶住吗 | 顶刊专访
13:16
-
世界首个!手搓无限续航太阳能微型飞行器,两位北航博士生首篇发Nature | 顶刊专访
17:31
-
半年减重100斤靠什么?首先排除毅力 | 果壳专访
11:07
-
AI大厦背后的“流水线工人”?95后创业者揭秘数据标注行业 | 果壳专访
12:16
-
一位有点非主流的农民大姐,带我们看了她种的“地”
2:46
-
坐直升机上班、上28休28,离海岸上百公里工作是怎样一种体验?
3:03
-
微米级!激光器的“心脏”可以这么小了?| 顶刊专访
7:28
-
格局打开!没人愿意干,但非得人来干吗?
2:10
-
它即将改变无数人的命运,但不是电影中的那种方式 | 果壳的朋友们
5:25
-
矿山员工远程“玩游戏”,厂房看不到人,究竟怎么回事?
1:57
-
车企自己发卫星?北斗:请打开麦克风交流!
2:19
-
在浙大见识了自带“闹钟”的变形材料——定时形状记忆水凝胶 | 顶刊专访
13:03
-
靠看星星的技术,他们看清了活着的脑细胞——探秘清华介观显微镜 | 顶刊专访
11:35
-
治癌就要“棒打白骨精”? 浙大挖出胰腺癌促癌新通路 | 顶刊专访
7:40
-
胶带又建奇功!“二维化”的存储材料有多扛造?我们请Science作者们聊了聊 | 顶刊专访
9:32
-
近距离直击月壤实验室!月球真的“凉了”吗? | 果壳专访
8:23
-
电量焦虑?中科院出手了 | 顶刊专访
12:59
-
山东北大,果然很会种庄稼!| 顶刊专访
12:41
-
改变一个碱基,蔬菜升级换代——南科大基因编辑创造“先进作物” | 顶刊专访
6:23
-
全能战士?弹性陶瓷塑料,打破无机有机次元壁!| 顶刊专访
7:57
-
喂蜜蜂吃到撑,能喂出糖尿病吗?去这个超甜的实验室看看 | 顶刊专访
12:29
-
搞“行星防御”的老师说,你也能出点力 | 果壳专访
7:23
-
纳米级“直播”!北大手搓的显微镜有多极限?
14:51
-
微观世界里,化学反应是怎么发生的? | 顶刊专访
5:10
-
从五金店到Nature,大扳手解码高温超导
11:35
-
一个科学家怎样在3小时内下60万的决定? | 果壳专访
15:35
-
你没看错,开车的是个脑子!
3:32
-
实锤了,这个北大实验室“抄袭”了鱼 | 果壳专访
10:34
-
被女友带着发了篇论文
8:21
-
Science封面:拯救橘树!
12:38
-
两人即可抬走的“国之重器”,能放你家楼顶?| 顶刊专访
13:10
-
四大天坑踩过仨,他在土里挖出了极端天气的解药 | 顶刊专访
8:33
-
全球首只!这机械手真会“摸”
11:29
-
改了三百多版,但是Science!
11:19
-
盲眼重见光明,附送红外成像?复旦视网膜假体改写游戏规则 | 顶刊专访
10:13
-
鼠鼠我啊,一饿就秃啦 | 顶刊专访
10:21
-
那个混得最“失败”的同学,七年后怎么样了?
8:47
-
中科院新成果!可能让蝗灾成为历史?
8:08
-
用自己的血,救自己的命
9:30
-
世界首次!中国发现史前母系氏族社会 | 顶刊专访
9:29
-
北大最新研究:神经活动有了三种颜色 | 顶刊专访
10:19
-
石器时代?对不起,老祖宗玩的是木头
12:34
-
我去捏了个透明的大脑
10:29
-
终于能跟自己的大肠对话了
12:30
-
潜入地球最深处,他们在海底“玩泥巴”!
10:21
-
没有兄弟姐妹,长大后会更失败还是更优秀?
9:11
-
城里来了大批野生动物,怎么办?
9:31
-
北大实验室诚征全国垃圾,背后的原因令人暖心 | 顶刊专访
11:45
-
中国科学家“爆改”病毒,猎杀癌细胞!
10:55
-
癌细胞总是杀不绝?复旦大学尝试“点灯”。| 顶刊专访
8:24
-
卧虎藏龙!三线小城的无人机产业链含金量有多高?
13:37
-
一年烧200万刀的现代“秦始皇”,烧对了吗?| 果壳专访
17:59
Description
中科大三代师兄弟接力,突破催化领域重大问题!
Comments
也就是说,欧阳做了一个公式机,王攒了一堆数据,公式机根据数据算出了几个公式,投稿被认为是炼丹拒了。胡是做包覆模拟优化的,李让胡用之前的公式试试,然后实践有效就顺利发了文章?
♥ 542 ↩ 12
能把这种级别的文章简化到一句话,我只能说,666[笑哭]
♥ 255 ↩ 6
[笑哭]大师兄去的那个研究所的名字正是后面提到的人工合成氨的发明者,伴随着一定争议的诺贝尔奖得主弗里茨·哈伯
♥ 126 ↩ 2
牛 课题组有传承 后来的师弟也没有独吞1作 导师人品极佳[鼓掌]
♥ 112
最近普林斯顿的Roberto Car还发了篇文章说他们这个文章纯粹基于热力学考虑的局限性
♥ 61 ↩ 2
这期视频的制作不容易哇, 要把长达50年的硬核化工研究, 以通俗易懂的形式面向零基础的普罗大众。 只是这份科学精神在当下更显得难能可贵!
♥ 59
感觉NC拒稿是不是因为这个文章还是偏理论了一些
♥ 57 ↩ 6
中科大不愧是张雪峰说的学风最好的大学之一[呲牙]
♥ 40 ↩ 9
那么问题来了:义务教育与高中大学中的化学,为啥没这个问题[思考]……
♥ 15 ↩ 52
感觉没把事情说清楚
♥ 15 ↩ 3
AI课代表总结: 这是一场跨越五十年的化学探索,聚焦“催化剂为何失活”的核心难题。从1978年美孚实验室意外发现加热导致贵金属催化剂活性骤降,到中科大三代师兄弟历时八年、经过三百多次优化,终于揭开谜底——原来是载体在高温下发生结构重排,包裹住金属颗粒,如同披萨受热变形,又似椅子“生长”将物质裹挟其中。 这场科研攻关本质上是一道复杂的“现实数独”:金属与载体的组合、制备方法、反应条件等构成庞大而交错的数据空间,长期缺乏普适规律。数十年来,全球研究者尝试拼合碎片,始终难以突破瓶颈。直至2016年,李老师团队引入可解释AI模型CSO,依托王泰然五年间系统梳理两千余篇跨领域文献,手工提取原始数据,构建起包含300万亿个方程的综合体系。 这并非简单的拟合过程,而是让AI真正学会“推理”。当首个理论模型问世,《Nature》子刊初审拒绝,顶级期刊也难以相信其颠覆性。直到2023年,新晋博士胡建玉补上关键一环——揭示“金属与载体之间相互作用强度”是导致包覆现象的根本原因,并通过分子动力学模拟成功复现了1978年经典实验结果。至此,所有看似矛盾的现象在统一框架下得以澄清。 最终,这项凝聚智慧与坚持的研究成果发表于《Science》,并获两位审稿人一致肯定——一位专注实验,一位擅长理论,均高度评价其物理本质与预测能力。真正的价值不仅在于解释已有现象,更在于预测未知:仅需数秒计算,即可推荐最具潜力的新催化剂体系,实现“逆向设计”。 正如冯诺依曼所言:“五个参数足以让大象跳舞。”而这里的力量并非偶然,而是源于真实物理机制驱动的智能预判。此次,理论不再只是观察者,而是引领实验前进的指南针,推动研究迈向氢能、碳转化、环境催化等前沿方向——中国科技正以理性之光,书写面向未来的新反应篇章。
♥ 14
Science!
♥ 9
做催化的我刚毕业,看到熟悉的内容感到泪流满面
♥ 8
果壳[打call][打call][打call]爱看这样的科普,另一个我喜欢的的科研科普平台是格致论道
♥ 7
我说看着这么熟悉呢,原来是我们学院的老师的文章[笑哭]
♥ 6
有人能告诉我,修稿的次数,跟稿件的质量,有直接关系么?修稿次数高的原因是什么?
♥ 3
水平很高,我一个完全不懂这个领域的都能看懂
♥ 3
这个视频真的做得很好
♥ 3
果壳是什么意思?
♥ 2 ↩ 1