改了三百多版,但是Science!

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Description
中科大三代师兄弟接力,突破催化领域重大问题!

Comments

Genron 2025-08-15

也就是说,欧阳做了一个公式机,王攒了一堆数据,公式机根据数据算出了几个公式,投稿被认为是炼丹拒了。胡是做包覆模拟优化的,李让胡用之前的公式试试,然后实践有效就顺利发了文章?

♥ 542 ↩ 12

雨后深眠 2025-08-15

能把这种级别的文章简化到一句话,我只能说,666[笑哭]

♥ 255 ↩ 6

老家伙学吹箫 2025-08-15

[笑哭]大师兄去的那个研究所的名字正是后面提到的人工合成氨的发明者,伴随着一定争议的诺贝尔奖得主弗里茨·哈伯

♥ 126 ↩ 2

FuryAugust 2025-08-24

牛 课题组有传承 后来的师弟也没有独吞1作 导师人品极佳[鼓掌]

♥ 112

海豚哥_ 2025-08-16

最近普林斯顿的Roberto Car还发了篇文章说他们这个文章纯粹基于热力学考虑的局限性

♥ 61 ↩ 2

-_-_-OwO-_-_- 2025-08-15

这期视频的制作不容易哇, 要把长达50年的硬核化工研究, 以通俗易懂的形式面向零基础的普罗大众。 只是这份科学精神在当下更显得难能可贵!

♥ 59

fenda1002 2025-08-15

感觉NC拒稿是不是因为这个文章还是偏理论了一些

♥ 57 ↩ 6

DQYIF 2025-08-16

中科大不愧是张雪峰说的学风最好的大学之一[呲牙]

♥ 40 ↩ 9

嗑叫偏之夏虫语冰 2025-08-15

那么问题来了:义务教育与高中大学中的化学,为啥没这个问题[思考]……

♥ 15 ↩ 52

堕落的少年 2025-08-15

感觉没把事情说清楚

♥ 15 ↩ 3

AI视频总结 2025-08-15

AI课代表总结: 这是一场跨越五十年的化学探索,聚焦“催化剂为何失活”的核心难题。从1978年美孚实验室意外发现加热导致贵金属催化剂活性骤降,到中科大三代师兄弟历时八年、经过三百多次优化,终于揭开谜底——原来是载体在高温下发生结构重排,包裹住金属颗粒,如同披萨受热变形,又似椅子“生长”将物质裹挟其中。 这场科研攻关本质上是一道复杂的“现实数独”:金属与载体的组合、制备方法、反应条件等构成庞大而交错的数据空间,长期缺乏普适规律。数十年来,全球研究者尝试拼合碎片,始终难以突破瓶颈。直至2016年,李老师团队引入可解释AI模型CSO,依托王泰然五年间系统梳理两千余篇跨领域文献,手工提取原始数据,构建起包含300万亿个方程的综合体系。 这并非简单的拟合过程,而是让AI真正学会“推理”。当首个理论模型问世,《Nature》子刊初审拒绝,顶级期刊也难以相信其颠覆性。直到2023年,新晋博士胡建玉补上关键一环——揭示“金属与载体之间相互作用强度”是导致包覆现象的根本原因,并通过分子动力学模拟成功复现了1978年经典实验结果。至此,所有看似矛盾的现象在统一框架下得以澄清。 最终,这项凝聚智慧与坚持的研究成果发表于《Science》,并获两位审稿人一致肯定——一位专注实验,一位擅长理论,均高度评价其物理本质与预测能力。真正的价值不仅在于解释已有现象,更在于预测未知:仅需数秒计算,即可推荐最具潜力的新催化剂体系,实现“逆向设计”。 正如冯诺依曼所言:“五个参数足以让大象跳舞。”而这里的力量并非偶然,而是源于真实物理机制驱动的智能预判。此次,理论不再只是观察者,而是引领实验前进的指南针,推动研究迈向氢能、碳转化、环境催化等前沿方向——中国科技正以理性之光,书写面向未来的新反应篇章。

♥ 14

回忆_成了大问题 2025-08-15

Science!

♥ 9

沉默的影调 2025-08-21

做催化的我刚毕业,看到熟悉的内容感到泪流满面

♥ 8

-快乐好难- 2025-08-15

果壳[打call][打call][打call]爱看这样的科普,另一个我喜欢的的科研科普平台是格致论道

♥ 7

real_fawn 2025-08-25

我说看着这么熟悉呢,原来是我们学院的老师的文章[笑哭]

♥ 6

胡同艺术家 2025-09-08

有人能告诉我,修稿的次数,跟稿件的质量,有直接关系么?修稿次数高的原因是什么?

♥ 3

iceshade 2025-08-24

水平很高,我一个完全不懂这个领域的都能看懂

♥ 3

账号已注销 2025-08-22

这个视频真的做得很好

♥ 3

北斗导管Compess 2025-08-21

果壳是什么意思?

♥ 2 ↩ 1