“你不是这个专业的” – 这句话该过时了!
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Description
学机械的就得搞设备?学农业的只能跑大田?学代码的就该天天敲电脑? 那这个天天画齿轮的工科生,怎么跑去“教AI判麦子”了? 小时候在河南老家,看父母对着干旱的麦田发愁; 上大学,农学专业哥们熬夜测数据、手敲Excel到崩溃。 不想让农业再“靠天吃饭+靠人死磕”, 范文涵带着千问开源模型+LoRA微调杀进实验室, 硬是让AI学会了育种专家的判断标准。 他说:“传统观念里,专业就是圈子。但大模型出现后,AI不再是某个行业的专利。” 转给你身边那些“因为专业不敢跨界”的朋友。
Comments
课题是小麦干旱胁迫,农学生手动测量叶茎、叶宽、叶面积算出小麦生长指数作为标签。机电生用传感器自动化测温度、湿度、光照强度作为输入特征,用历史数据微调千问大模型。但是感觉怪怪的,这事情不是归深度学习管吗?用时序数据去微调千问?大模型微调需要的是“指令-答案”对。
♥ 9 ↩ 2
感谢人工智能 拯救了 机械学院 铁道学院这种传统学院[滑稽]
♥ 3
前排!🥰
♥ 2
AI总结喵: 🌾 一名机电专业大四学生,跨界利用 AI 大模型解决农业育种难题的硬核实践。 ⚙️ 跨学科降维打击:打破“专业壁垒”的偏见,用机电背景结合 AI 技术赋能传统农业。 🧪 痛点精准捕捉:针对农学院同学实验周期长、数据采集难的现状,开发自动化辅助工具。 🤖 大模型微调实战:通过对两千余份实验室数据进行二次提取与参数量微调,为模型注入小麦育种专业知识。 ⏱️ 效率革命:成功实现种子优劣状态的智能化判断,将原本繁琐的实验时间节省了三分之二。 📈 硬核成果展示:在复杂联调测试后,该 AI 模型在小麦种子判别上的准确率已达到 92% 以上。 💡 视频不仅是一个跨专业学生的成长故事,更展示了 AI 如何作为一种通用工具,让不同领域的开发者都能通过低门槛的技术生态(如通义千问)去解决现实世界的实际问题。
♥ 1
央视农业嘞?
我发现,假如我不发视频一段时间,播放量就会很差,你们会这样吗?
1.3B做lora训练就够用了么?
↩ 1
开?