【吴恩达】超爽中英(RAG知识图谱)全套实战教程,带你从底层基础到项目实战——附课件代码 Knowledge Graphs for RAG

Parts

  1. P1 · 0-Introduction 介绍
  2. P2 · 1-知识图谱基础
  3. P3 · 2-查询知识图谱
  4. P4 · 3-准备RAG文本
  5. P5 · 4-从文本文档构建知识图谱
  6. P6 · 5-向SEC知识图谱添加关系
  7. P7 · 6-扩展SEC知识图谱
  8. P8 · 7-与知识图谱交流
  9. P9 · 8-总结
  10. P10 · 1-Introduction 介绍
  11. P11 · 2-路由器查询引擎
  12. P12 · 3-工具调用
  13. P13 · 4-构建代理推理循环
  14. P14 · 5-构建多文档代理
  15. P15 · 6-Conclusion结论
Description
整套学习路径循序渐进,零基础也能上手知识图谱开发:
底层基础:弄懂三元组、实体关系等图谱核心概念,掌握图谱查询检索语法;
文本抽取链路:原始文档预处理,自动从无结构文本提取实体与关系,从零搭建私有知识图谱;
行业图谱落地:以SEC金融领域为例,批量新增关系、多源数据拓展完善行业图谱;
融合RAG高阶实战:打通知识图谱与检索增强,实现基于私有图谱的精准问答系统。课程覆盖开发高频痛点:文本抽取实体杂乱、图谱关系缺失、多源数据融合困难、单纯RAG无法利用结构化知识、问答逻辑脱离图谱实体。不管是计算机专业做NLP毕设、面试大模型/NLP开发岗、企业搭建行业知识库问答系统,整套抽取脚本、图谱工程、RAG问答模板均可直接复用,大幅减少自学调试踩坑时间!