【保姆级AI教程】3小时训练一个拿捏你喜好的GPT,没有显卡也能跑!
合集 · 老崔聊编程 (9)
Description
视频教程中,所使用的开源项目地址: https://github.com/karpathy/nanoGPT https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry
视频教程中,所使用的开源项目地址: https://github.com/karpathy/nanoGPT https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry
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果然,技术教程视频没人点赞,播放也惨淡[笑哭]。 难道只能出整活的视频吗?
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看到崔哥对播放的苦恼,在这说一下我自己。 视频没仔细看,主要原因如下:虽然各类gpt一窝接一窝,但对我来说gpt还是以openai的chatgpt为主。chatgpt功能强大,那么这个视频训练出来的gpt能有chatgpt的几分功力呢。我不知道,但懒惰和愚蠢让我觉得肯定训出来是一塌糊涂的。更不用说我也不知道自己有什么喜好,不知道该训个啥样的,所以决定继续摸鱼。
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感谢UP主,我照猫画虎整了一个生成宋词的GPT。 它生成的 《踏莎行》:云卷西风,一帘无雨,碧纱窗户外,一帘花落影,只教弹尽,夜深沈醉不知愁,莫教人未,不似吴愁不断,愁多怨,泪滴花残,芳心渐老时。 修改润色了它生成的一首诗词——《水调歌头》:八十里云暮,龙飞起舞,来望赤城湖上,胜似西湖。上手一番新雨,孤影山阴偶遇,时已过黄昏,又向柳棠花田去。香满一枝梅,俯身娇弄。 至于“技术教程视频没人点赞,播放也惨淡”,这个是常态,10亿人有娱乐需求想看整活视频,可能只有几万人想搞搞自己的个人GPT。按这个比例,专业知识类视频永远播放量惨淡。
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视频总时长接近40分钟,在线coding,有什么问题,在线解决,最终训练得到了一个能写古诗词的GPT。 希望本期实战演练的视频,能帮助到正在学习 AI 技术的你,提升技术,给予灵感。
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最近在看一本书,但看不懂,想试着问gpt里面的具体内容,gpt跟我说他数据库里面没有,所以我找到了这个视频试着自己训练一个,把书本喂给他然后讨论。因此发现了这个视频,我之前不认识up主,但很喜欢up主这种长视频的方式,因为自己操作的时候也会遇到报错之类的问题,我真心不希望up剪掉这些,因为解决问题的思路更重要,如果只把饼烤给我,我看不到烤饼的过程,下次我想烤别的就不会了,就又得等up烤。支持up,这40分钟我看的很舒服。最后想问一个问题,我最开始说的那个喂gpt书的问题,有可能解决吗?
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现在流行视频配套一键整合环境懒人包一同食用,如此名号便可广为传颂,香火不绝,不日便功德圆满,位居赛博众佛一列。
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感觉up不必担心播放量,这种一步步做的教程肯定会有越来越多入门的人搜索的,就和高数课程一样,需要时间累积
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主要是教程类的不适合摸鱼看,摸鱼只适合看娱乐性的视频,晚点或者六日啥的数据应该能上去点
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野色有佳趣,全身不得心。無心無別始,不爲兩遊人。 夜上春風起,年尊夕浪迷。長山無一事,時時不覺時。 萬里到城北,波光日起中。不堪期到處,好有一樽人。 春色不相妬,秋風先爾生。草蘭亦已好,公子幾時歸。 露露香無事,春風正有梅。春風故人老,更有醉書人。 兩樹無人易,思依兩眼秋。應銷留地散,山又百枝春。 亭頭故山下,秋色更無音。寂寞無塵土,相望不通山。
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step 500: train loss 3.7108, val loss 4.9560,宋词[脱单doge] 事成醉鄉少,如渠少二人。千年白乳臭,不肯出詩書。 昨日出門下,長年度白雲。欲知今日了,猶自老情人。 丹竈如葱蒨,今年若伴歸。何人彈蟹子,一鶴唳朝晡。 若使通羊好,吾猶作畫圖。不思君不至,只在鹿門關。 世事逢魚躍,應慚北斗鄰。朱門將老矣,更過寺人腸。 大隠將軍說,吾今正未然。但知今日別,更作赤人看。 石裏分顛倒,偷無不少年。日高原有恨,只在大容傳。 倦息非專里,今朝未易知。不知如不遠,不識後人心。 相從南山守,惟愁更半東。自憐西北客,應是落花人。 爲問魚龍宅,還家在峭城。若逢如有賞,不會更分明。 大地將軍後,能慙說說疎。賢哉三十載,終亦爲平生。 來餘開丹堊,無爲廟廟儀。不知昭妃子,天下要纍纍。 已老爲親世,俄然此意深。儻容曾有定,不暫少人疑。 事事歡無姓,惟庸罥蛛絲。只因王未得,不盡在人知。 不早知差遠,輕生不復存。尚稱天下蔑,兩箇是須迴。 向來人已死,無事可能傷。世事天地黑,何人問中人。 未去人歸少,何須友與賢。三年好而弟,那必不須親。 忍辱終南面,求前語事親。所以爲厲局,毋令不仁中。 孝請先賢者,而今復一人。一言能道道,止作孝兒行。 不欲惟爲母,今非樂其賢。王孫無尚少,徒自不傷情。
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202万参数,step 5000: train loss 3.8769, val loss 4.0774 time 44514.31ms, mfu 1.63% 歲月正當午,天涯正月明。夜深無處事,今日是誰言。 前日過冬晚,今年不敢窺。曉風如下耳,日日踏雲飛。 世事西山路,山明落葉深。春來又千里,不是往來眉。 今歲寒思到,今年不記愁。只因春草落,誰得在來時。 方上望鄉來,今朝太白多。不知逢白日,先到轉無邊。 玉座非真曉,金鋪滿太閑。夜來逢早到,似與向東風。 人境初分早,風高意到俱。白雲將過後,當與故人書。 去歲千家樂,皇都是帝城。只憐春客意,只是戍樓還。 南國關山後,北歸樹樹多。年年從苑客,猶唱問青枝。 北苑春光轉,南驚北苑春。初和春草落,莫作夜離居。 樓上初封樹,春風破物春。當時好苑酒,正是獨春春。 寂寞煙烟好,春風月下城。惟逢重白盡,著月二華春。 昨日離城白,今朝得客來。幾時春水水,不敢問皇城。 葉葉黄庭暗,庭花紫翠微。道人知客意,不惜歲寒風。 雨裏輕花月,人間倚翠陰。昨朝將道處,先遣不須知。 旅館迎春後,春光澹澹迷。山高人樂處,猶在未宜春。 舊寺縈花老,悲非病未求。今朝名老去,復向更晴州。 月落千峯下,山年滿塞來。唯遊無處處,不自謫京華。 我到都城路,今朝喜別時。山河長近客,不見遠浮來。 北苑秋中晝,重門晚寺門。山城多草草,閨後萬年愁。[脱单doge]
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多来点这样的排错视频吧,想玩网上的很多开源项目,但是环境搭建很容易把我这种人劝退掉
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点赞了 ,GPT真的很牛,之前考研期间叫他帮我出题出答案,基本上感觉每一门课都能用到,尤其是英语作文,让gpt帮我写作文,我来模仿他。或者让他帮我修改我的作文,让他给我的作文打分,反正只要会用就真的很强。后来写论文,效率提升的太大了。但不能把他当成全能,你要把它当成你的助手,顺便说一句,有要拼车的吗,我一直在用,一个人用太贵了,拼个四人车。[脱单doge] 我长期用,所以如果你是在很久后看到的,也可以找我,我到期都会续的
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我以为崔哥很帅,没想到这么帅[doge]
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UP能不能在github建一个你的库,简单一点,老外的库太麻烦了,或者是打个包让我们小白能无脑些[星星眼]
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听说露脸up比不露脸,粉丝数高一个数量级[吃瓜]
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计算机文盲从入门到退出只花了3秒,第一秒进来,第二秒播放,第三秒暂停。可是我不想放弃,于是我用第4秒发出问题:请问我该如何入门才能听懂你讲的内容?[撇嘴]
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这种技术型的视频本身就是有门槛的,但是能看下来的人都是有基础的~
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step 5000: train loss 3.7636, val loss 4.9475 歲月浮山碧,天堂寂寞青。貪秋無限事,不似老羊干。 水聚過寒時,山頭坐往還。曉暄寒夜耳,明月出窗心。 燕罷西坡路,山明兩屋眠。春來又千里,莫爲往有聞。 今朝一局頭,日日千年好。我去不到時,誰得衆山上。 方居望百年,何日見清節。一棹無寸中,相望無無邊。 窗餘山下曉,蜜眼無人閑。夜半天寒夜,秋風何處來。 人境有餘早,此意轉光輝。山陰無客意,相伴故人心。 春來詩客樂,白髮酒先生。只憐如客意,更見一時還。 南國知吾弟,北林古路休。松塘清徹眼,猶唱一枝身。 清溪春盡雨,冷淡水連天。不是逢宜此,明朝見武居。 樓外春將半,雲中日又春。殷勤今道遠,一半幾春春。 一息惟烟景,千金解屈城。惟逢滄海水,著淚四時春。 石壁倚層層,雲雲得露飛。幾萬春風日,誰能護釣魚。 飛去經綸馬,還將隔竹東。若應臨野老,不惜翠枝深。 欲問陶驄徑,君王未易軍。遠城飛道縣,先遶不全身。 雲盡山中客,清涼客渡橋。山山何處到,雁鳥未宜秋。 漢江縈鴈去,南北浙江西。今古風波在,千山日日遲。 月出三十日,樓高一戶來。唯應無樂意,不自住相尋。 我愛都皆在,今朝喜已長。山河長自作,偏共遠浮來。 風落秋中裏,松深晚亦多。山城盡何處,一鶴不留秋。 崔哥辛苦了,学到很多[胜利]
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小白请教,训练自己的人工智能有什么用?使用场景是什么?
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