30分钟吃透Transformer架构！pytorch从0实现！ | 代码逐行讲解 | 源码开放 | 高效入门

30分钟吃透Transformer！代码逐行讲解，看完你也能掌握Transformer完整结构、借助PyTorch从0实现Transformer架构，完成自己的项目！非常值得你一键三连哦~ 本期重点内容（值得反复观看）： 1. Transformer结构之编码器Encoder 2. Transformer结构之解码器Decoder 3. PyTorch中的Transformer元素 4. 在PyTorch中实现Transformer层 5. PyTorch中的Encoder层 6. 从0实现Encoder-Only架构 7. Encoder-Only架构的正向传播 下一期更新Huggingface10分钟上手，超高效掌握Huggingface官网使用方法！自由调用视觉、语言、多模态大模型~ 本期视频点赞越多，更新越快哦

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刚从上一个视频过来[吃瓜]

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课代表总结:本次公开课由蔡菜主讲,将详解Transformer架构的核心要素及在PyTorch中的实现方式。课程会讲解Transformer的构成元素、如何组合成完整架构、输入输出参数详解,以及掩码机制、自回归机制、teacher forcing等细节原理。提供顺畅的PyTorch实现Transformer的代码,可扫码领取。公开课节选自付费课程《深度学习实战》,完整课程将涵盖RNN、LSTM、Transformer原理及案例,还有Transformer在HuggingFace的实现、使用方法,以及Transformer在时间序列预测、翻译预测、深层算法预测等落地应用。感兴趣可关注《深度学习实战》课程。最后希望大家看完课程后能一键三连支持,课程结束。 总结主要提取了课程核心内容、架构讲解、参数详解、掩码机制、自回归机制、teacher forcing原理、PyTorch实现方式、代码提供方式、付费课程内容预览等关键信息。语言风格简洁明快,适合快速获取课程概要。 --内容由@AI全文总结 生成，仅供参考

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从基础开始的

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菜菜越来越成熟了[星星眼]我是老粉了

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解码器好像没有体现出解码啊，还是不太明白解码的含义

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很强

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听完菜菜讲的transformer的原理，真是豁然开朗[打call]

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每节课的内容都不衔接啊

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老师，这个架构图描述的是训练过程，还是推理过程？

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[打call][打call][打call]

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[鼓掌][鼓掌][鼓掌]

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有老师的系统课程吗

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菜菜老师讲代码的时候身上会发光

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[星星眼][星星眼][星星眼][星星眼]

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老师，你在发光！[桃源_傲娇] 嘿嘿，嘿嘿

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看过的最明白的一个

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值发了？

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老师，前瞻掩码的可成可以再视频里给个链接吗？ 或者在评论区给个链接也行，我去投稿视频里找了，没找到

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