Matt Pocock:AI 时代的 Agent 工作法与软件基本功

合集 · Matt Pocock 双语字幕 / 英配 & 中配 (23)

  1. 23:28
    Matt Pocock 实战教程:用原型替代 spec-driven【中英字幕】
  2. 1:14:41
    Matt Pocock 直播实战:Wayfinder 从想法到 spec 全流程
  3. 1:47:31
    Matt Pocock 直播实战:从零搭建一个全新项目——2小时从想法到完整架构设计
  4. 17:17
    Mattpocock Skills 原作者的手把手教程【中英字幕】
  5. 26:24
    Matt Pocock 实战教程:让 AI 像真老师一样教你任何东西 —— teach skill【中英字幕】
  6. 31:05
    Matt Pocock 实战教程:用 wayfinder skill 跨会话规划任意规模的工作【中英字幕】
  7. 24:58
    Matt Pocock:别让你的 Agent 问你 200 个问题 —— grill skill 的 9 个误区【双语字幕】
  8. 1:31:26
    Matt Pocock 实战教程:用 Claude Code 开发一个真实功能 —— 从零开始完整流程拆解【中英字幕】
  9. 23:51
    Matt Pocock Skills v1.2 发布:/wait-what、/writing-for-agents 与 /grill-me 修复【中英字幕】
  10. 24:25
    Matt Pocock:用 /handoff 把会话压成文档,交给另一个 Agent【中英字幕】
  11. 20:18
    Matt Pocock:让整个团队用上 AI Skills 的 7 步工作法【中英字幕】
  12. 23:15
    Matt Pocock 开源工具:Sandcastle 让 AI 自动接单写代码 —— Agent 全自动软件工厂【中英字幕】
  13. 23:24
    Matt Pocock 实战教程:用一个技能拯救被AI写烂的代码库 —— improve-codebase-architecture【中英字幕】
  14. 25:40
    Matt Pocock 实战教程:5 条 Prompt 从零搭一个 MCP Server【中英字幕】
  15. 1:42:06
    Matt Pocock 直播:对话《代码整洁之道》作者,AI 时代 软件基本功还重要吗【中英字幕】
  16. 36:47
    Matt Pocock 演讲:AI 时代,软件基本功反而更重要 | AI Engineer Europe【中英字幕】
  17. 59:15
    【Matt Pocock 播客】深谈 Agent Skills:让 AI 反过来拷问你 —— mattpocock/skills 背后的思路
  18. 22:23
    Matt Pocock:十分钟讲完 25 个 Skills | mattpocock/skills v1.2.3【中英字幕】
  19. 41:06
    Matt Pocock 直播:/retro丨从 grill 到 retro 的工作流全流程 —— GitHub Copilot Day
  20. 3:13:14
    Matt Pocock:AI 时代的 Agent 工作法与软件基本功
  21. 45:44
    Matt Pocock 直播:使用 /pr skill 审核 AI 生成的 PR丨AI Engineer Paris 2026
  22. 1:06:46
    Matt Pocock 直播:SpaceXAI & React 核心开发者讲解一个月 2500 个 PR 背后的 Agent 工作法丨第一期
  23. 14:34
    Matt Pocock 实战教程:v1.3 工作流演示丨如何正确使用 /implement-spec、/pr、/retro

Parts

  1. P1 · 【中英字幕】Matt Pocock:AI 时代的 Agent 工作法与软件基本功
  2. P2 · 【中配中字】Matt Pocock:AI 时代的 Agent 工作法与软件基本功
Description
Pragmatic Engineer 主编 Gergley Orosz 对谈 GrillMe skill 作者 Matt Pocock:从声乐老师到 Total TypeScript,再到二十多万 star 的 AI skills 仓库——聊聊 AI 时代的 agent 工作法,以及为什么软件基本功反而更重要了。

看点:
1. GrillMe 拷问 skill 的灵感来自 Anthropic 的 Thariq:"让 agent 面试你"。主持人现场复刻:设计一个简单 API 被连环拷问 35 个问题
2. 上下文"聪明区"只有约 15 万 token——Ralph loop、spec 拆工单、Wayfinder 决策地图,全是围绕这个限制的"拆窗口"打法
3. 最反直觉的一段:为了驯服 AI,Matt 翻开的是《程序员修炼之道》《软件设计的哲学》这些 25 年前的老书——经典术语本身就是最高效的提示词

关键内容:
· 经历:做了六年声乐老师转行前端,进 XState 核心团队,拿 Vercel 每周三天合同,Total TypeScript 做到七位数收入
· GrillMe:agent 就一个话题连环拷问用户,逼你把每个决定想清楚;适用"体量大、难回头"的工作
· 聪明区:前沿模型会话前约 15 万 token 状态最好,之后逐渐劣化——大活必须拆到多个会话里消化
· 白班夜班:白天规划,晚上挂机让 agent 干活;拷问产出转 spec,再拆成 ticket 逐会话实现
· Wayfinder:把超大项目画成带"战争迷雾"的决策地图,拷问会话可以无限长;还能用来规划课程、盖花园办公室
· 引导词:tracer bullets、deep modules 这类经典术语就在模型的先验里,在提示词中反复使用能改变 agent 行为(文学说法叫 Leitwort)
· DDD 统一语言:grill-with-docs 边聊需求边建领域语言,"实体化级联"一个词顶一段解释,agent 导航代码库一条 grep 就够
· 记忆碎片驱动开发:agent 每次会话都"失忆",代码库就是它的生存环境——要按"每天入职的新员工"标准养代码库
· TDD 的再审视:它优化的是人类的短工作记忆;agent 真正需要的是反馈回路,和"没这个改动测试就会挂"的防作弊证据
· 本地还是云端:Matt 在 Discord 里跟自己的 Hetzner 服务器聊天干活,本地只剩调试;Ramp、Stripe、Uber 的平台团队已把开发环境搬上云

来源:
· 主持:Gergely Orosz(The Pragmatic Engineer)
· 嘉宾:Matt Pocock(Total TypeScript、AI Hero 作者)
· 原视频:https://www.youtube.com/watch?v=4DhcSPkEbwI
· 文章:https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/ai-skills-with-matt-pocock
· 时间:2026.9.17

字幕:AI 辅助转录 + 翻译并经人工校对。
如有不准确之处,欢迎指出。