Description
在 AI 领域的最新风暴中，Google 最新推出的 Gemini 3 被多家媒体和开发者视为 “里程碑式”的突破：它不仅在多模态能力（文字、图像、视频及代码）上实现大跃进，更宣示了从“助手型 AI”向“代理型 AI / 全模态智能系统”的转变。
在本场直播中，我们将与硅谷一线嘉宾解析它如何重新定义“AI 全模态”时代。我们将会聊到：
Gemini 3 的关键技术解析：性能、架构、全模态能力全方位拆解
全球大模型竞争格局将如何改变？ Google、OpenAI、Meta、巨头玩家的下一步
LLM 的未来走向：模型趋势、算力生态、AGI 路径推演
对开发者与应用的影响：工具链、产品形态、商业机会的重大变化
嘉宾：
田渊栋，前Meta FAIR研究总监、AI科学家
陈羽北，加州大学戴维斯分校助理教授、Aizip 联合创始人
Gavin Wang，前Meta AI工程师、负责Llama 3后训练及多模态推理
Nathan Wang，资深AI开发者、硅谷101特约研究员
锁定本次直播，带你从技术到底层战略、从开发者视角到商业应用，全面洞察 Gemini 3 所开启的“AI 全模态”新时代。
Comments
感谢101，我和老朋友很久不聊天，今天看到他接受采访突然联系了一下[笑哭]
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这几天美股过山车。Google证明了Nvidia的算力卡不是必需品。
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做AI的总会想为啥不能像人一样，这么高效的学习。 之前有一期讲人形机器人的嘉宾提到，人类已经预训练了几亿年了，所以拿着训练程度非常低的当前机器人的水平来和人类对比是非常不公平的。 我现在感觉这种思想挺有趣的，也许确实不能太拟人的思考技术细节。
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也许Scaling Law其实没那么轻易摸到上限，特别是多模态下
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长视频还是建议配时间轴[笑哭] 难以直接定位到感兴趣的部分呢
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我也再用Gemini2.5写小说，我发现它老是爱用一丝 尤其是人说话前语气之类的描写 也不知道为什么。
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1:01:42 yubei，全场最佳发言！
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这么高水平，是我不充电可以听的吗[打call]
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要是英语单词比例少一些就对小白更加简单了
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我又来了，收获很大，而且我觉得好有意思，让很多人实时了解AI咨询。让我想加入硅谷101，不想读博了[笑哭]
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茜姐，能不能出一期视频推测 Gemini3 的技术栈
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可以打开字幕模式嘛@硅谷101
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好节目，默默赞一个
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第一场直播的视频怎么没啦[笑哭]
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第一？[笑哭][笑哭][笑哭]
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强烈建议报道AI的最强媒体硅谷101也能拥抱AI和使用AI[笑哭]，meta那位科学家的麦很差，听不清说啥...能不能使用AI字幕呢？还有纯外语的视频能不能使用AI说普通话[笑哭]
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有ai字幕就好了
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@豆包 总结这个视频的要点
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gemini 3有时表现比如写博客文章反而写的过于简短，经过我提示才会说为SEO优化，包括解释一些事情比如youtube视频播放问题还不如Kimi。
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